市场是一个受控的动态系统。 - 页 399

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第5天，星期二。

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又陷入了熟悉的陷阱。

下一次接近齿轮是在3月。

同时，在其他地方进行了试运行。

[Alexander_K]

Олег avtomat:

又陷入了熟悉的陷阱。

下一次接近齿轮是在3月。

同时，在其他网站上进行试运行。

自动化，你这个狗娘养的，什么鬼东西！？

你是否愿意帮助理论化和论证市场中 "记忆 "的衡量标准，如何钓出非随机的、决定性的运动？

你有没有用过ACF、熵、Hurst系数？是否有任何关于这个问题的研究或参考资料？

[Vitaly Muzichenko]

Олег avtomat:

又陷入了熟悉的陷阱。

下一次接近齿轮是在3月。

同时，在其他网站上进行试运行。

我还告诉你不要分心，否则拖拉机会停滞不前，甚至会坏了哪一个。我并没有白白担心。

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Alexander_K:

1）自动化，看在上帝的份上，什么外壳？

2）你是否愿意从理论上论证市场中的 "记忆 "措施，如何钓出非随机的、决定性的运动？

3) 你是否曾经使用过ACF、熵、Hurst系数？有没有关于这个问题的研究，或参考资料？

1）外壳 -- 对我来说是主要的，而对别人来说是不可接受的。

2）你首先进行哲学思考，应用于市场，什么是记忆，什么是随机，什么是非随机，什么是噪音，什么是决定性运动。在对这些基本概念有把握之前，不会有严格的理论论证。

3）这些野兽（不仅仅是这些）。这已经是一个漫长的过程了。我不认为回到他们身边有什么意义。但毕竟这取决于任务的制定。也许，对于你的任务，它们将是适用的。

[Renat Akhtyamov]

Олег avtomat:

3）这些动物（而不仅仅是这些）。这已经是一个漫长的过程了。我不认为回到他们身边有什么意义。但毕竟这取决于任务的制定。也许对你的任务来说，它们将是适用的。

我100%同意你的观点。

这在市场上是行不通的，因为你必须选择一个开始计算的日期和时间，或者把整个任务分成几个部分，并对它们应用不同阶数的多项式，或多或少都有好处。

我想知道--这样做有什么考虑？

但是，据我所知，这就是神经元的设计目的，而不是在MO分支中被折磨。

;)

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然而，所有这些都是在没有NS的情况下完成的，仅仅是两三行代码。

计算不应该与开始计算的时刻相联系，结果应该是一样的，也是对该时刻的测试转移。

而且不重画，不管是什么时候开始计算。

而且没有滞后。

并考虑到内存

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我不使用神经网络。

神经网络不适合我的任务（至少在他们目前的意识形态下不适合）。

对于其他问题，它们可能是适用的。重要的是问题的表述--这取决于它，神经网络的响应是否可以被视为问题的解决方案。

[Fast235]

该改名了)

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为了帮助好奇心强的人。

缩小教育方面的差距。

DSP。

数字信号处理。讲座课程

http://files.lib.sfu-kras.ru/ebibl/umkd/50/u_lectures.pdf