神经病患者，不要路过 :) 需要建议 - 页 2

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TheXpert:
回声网....

http://www.scholarpedia.org/article/Echo_state_network

它？)

[TheXpert]

Figar0:

http://www.scholarpedia.org/article/Echo_state_network

它是 :) 。也许我过段时间会把它拿出来给大家看。

[TheXpert]

埃弗拉。

为了好玩--在一年的时间里进行试运行。

[hrenfx]

这个问题不是为了挑衅，而只是为了思索。

如果你得到一个类似于topstarter的时间表，但只通过MAs - 25个月的优化，1个月的OOS。像这样把所有的前锋放在一起。会不会很合适？

答案选项。

1. 将会有一个契机。那么为什么用NS取代MA是不合适的呢？
2. 它不会是一个合适的或未知的。那么NS选项也可以这样说。

[TheXpert]

hrenfx:

会不会是试装？

什么类型的适合？ 谁适合什么，在哪里？向前折叠的是向前折叠的。

我对关于图形的意见完全不感兴趣，顺便说一下关于我个人的意见：），我向特定的人提出了一个具体的问题。

如果你在这个问题上有话要说，就说出来，如果没有，就过去吧。

[hrenfx]

TheXpert:
谁在装什么，在哪里装？向前折叠的是向前折叠的。

我不会发表我的意见。你要么看到它，要么不看。

[TheXpert]

hrenfx:
你要么看到它，要么不看。

说得好 :) 。同样的事情也可以重复回应。

[Viktor Vasilyuk]

如果这样漂亮的图表出来了--在实时中测试它们。 我也很想看看结果。

即先准备好NS，然后运行EA，一个月内不要改变它。

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hrenfx:

如果你得到一个类似于最优秀者的时间表，但只通过MAs - 25个月的优化，1个月的OOS。以这种方式把所有的前锋加起来。会不会很合适？

答案选项。

1. 将会有一个契机。那么为什么用NS取代MA是不合适的呢？
2. 它不会是一个合适的或未知的。那么NS变体也可以这么说。

它会得到一个类似的图吗？当然，这是有可能的...

"拟合 "一词，一般来说是不正确的，同一个维基根本不知道它（虽然它知道过度拟合:)），说训练和再训练（过度拟合，过度学习）是正确的。 而问题就在这里。

- 任何训练都是一种拟合，不管你怎么切，但通过这种训练得到的参数集是否是坏意义上的 "拟合"（过度拟合，我们在这里简单粗暴地称之为拟合），可以只通过OOS的方式来检查。如果有一个SOC的结果，并且足够稳定8年（即使没有太多成果），这意味着它不是一个合适的。 我将选择答案的第二种变体。而这个系统可以以一种方式使用，我们还需要什么呢？

现在展示一下混搭的类似结果？我不认为这能行。这样一个TS的数学装置（"推导 "和 "概括 "的能力）是弱的....如果真的成功了，而不是说会再次成功，我认为就没有稳定性可言了。

[Илья]

向版主提出一个非常大的请求，请他们清理一下这个主题。

ToTheXpert: 就曲线增强而言，考虑以其他方式准备数据，或以什么作为输入，是否有意义？只是，如果只是为了平滑价格，也许预测的不是价格，而是其对数增量（换算成价格）才有意义。