你如何使用ACF作为触发器的一部分?
计算出的ACF需要高于一个固定的阈值。 买入或卖出是由SMA交叉方向决定的,但两种类型的触发器都使用ACF阈值要求。 这在所附的EA中实现。
你好,理查德。
这是一篇精彩的文章,感谢您分享您的见解!
我有一个问题,即一个运行中的EA对内部变量的依赖程度如何?
或者换句话说。在失去互联网连接/断电或电脑重启后(如强制更新windows),EA是否能够识别它之前的位置和SL/TP管理?
我只能想象,跟踪SL/TP/甚至天数的内部变量(为了决定何时最好地退出交易,等等等等)应该以某种方式持久地保存在一个文件或数据库中。
你能给出任何建议吗?
我认为保存关键信息的最安全的方法是将其写入数据文件,例如可以由Excel读取的csv文件。 然后在重新启动时,可以读取该文件,也许可以通过时间戳检测到异常的终止。 我希望该文件可以定期手动删除,以免变得太大。
对于#2。
2.我计算了触发时的ACF,并将其与 "订单 "一起存储在注释栏中。在测试器运行完成后,我运行了存储在历史文件中的所有订单,并使用利润字段来确定赢/输的类别,还查找了存储在注释字段中的ACF值作为字符串值。 其他分析所需的数据,如SMA周期,也被存储在注释字段中。
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本文针对货币数据进行了一次分析,从而能更好地理解为什么智能交易系统在某些时段表现良好,而在其它时段表现不佳。
研究盈亏交易之中,平均自相关函数对于 SMA 慢周期选择的依赖性也很有意思。 图例 15 显示的是 EURUSD M15 数据。 交易开单策略中不使用相关性阈值。 在不考虑 ACF 值的情况下,SMA 交叉策略的最佳慢周期被确定为 80。图例 15 显示,在 65 到 80之间的 SMA 慢周期,平均 ACF 值在盈利和亏损交易之间出现最大的分离。 进一步的分析可能会导致使用 ACF 信息来根据交易开单时刻所测量的自相关阈值判定最佳慢周期。
作者:Richard Poster