对子理论 - 页 3 1234567 新评论 Алексей Тарабанов 2010.10.26 21:39 #21 另外--我认为，你不一定要相信方法。我将重复一个老问题：你在自动交易中使用预测吗？ [删除] 2010.10.26 21:39 #22 Svinozavr: 他们自己的/你的。)))妈的，好吧，如果你在听，你知道大概的轮廓。 这是个难题，我无法从你的帖子中弄清它的大致轮廓。它的依据是什么？ [删除] 2010.10.26 21:41 #23 tara: 另外--我认为，没有必要相信方法。让我重复一个对你来说已经很老的问题：你在自动交易中使用预测吗？ 我不使用自动交易 - 我的TS不能在MT中自动交易。 如果一个人以这种或那种方式进行交易，他就会对未来做出预测。或者对价格的动态进行猜测。 Алексей Тарабанов 2010.10.26 21:43 #24 FAGOTT: 我不使用自动交易--我的TS不能在MT中实现自动化。 如果一个人进行交易，或多或少会对未来做出预测。或关于价格动态的假设。 或 [删除] 2010.10.26 21:45 #25 预测或猜想是诡辩 这在原则上有什么区别呢？你是在预测价格会上涨还是在预测价格会上涨？ Sceptic Philozoff 2010.10.26 21:46 #26 FAGOTT: 将这个系统改编为外汇，并将这个故事运行三年。 他们需要的计算能力将减少数千倍--他们需要的唯一指标是资产的价格和交易量，例如在一分钟的条形图上。银行有足够的钱购买超级计算机。 这个想法已经在论坛上描述过了。 你低估了市场的复杂性以及它与天气现象的根本区别。天气是用已知的difurcas来描述的，其预测的准确性的主要问题不是缺乏一个模型，而是实验数据的准确性和密度。主要的影响因素早已为人所知。 对于市场--至少对于一对--我并不清楚这些因素。而且不太可能有人或多或少地完全了解它们。 如果你认为所有的模式都可以用神经网格找到，那你就错了。 [删除] 2010.10.26 21:50 #27 也许。 但另一方面，在TA中，比如说有1000个指标、振荡器等。长期以来，它们都被自动化，并以各种变化和组合在历史上运行。但仍然没有圣杯。 可能是为了搜索，确实是为了搜索，但到目前为止，TA的作用不大。 Алексей Тарабанов 2010.10.26 21:55 #28 FAGOTT: 预测或猜想是诡辩 这在原则上有什么区别呢？你是在预测价格会上涨还是在预测价格会上涨？ 如果你面对这些概念，你是对的。 这的确是诡辩。 但这并不是我们要讨论的内容。 Alexander 2010.10.26 21:58 #29 FAGOTT: 也许。 但另一方面，在TA中，比如说有1000个指标、振荡器等。长期以来，它们都被自动化，并以各种变化和组合在历史上运行。但仍然没有圣杯。 可悲的是，它们都有相同的基础--价格。 hrenfx 2010.10.27 00:18 #30 成对和反成对存在的假说是非常合乎逻辑的，也很容易检验。 这样的FI（金融工具）对必须显示出高的绝对QC值（相关系数），或者说QC必须在区间的每一点上都很高，在这些区间里，对的行为方向相同。传统知识计算的样本可以是不同的。下面是一个例子。 绿色细线是过去两个月中每个时间点的平均QC值（以24小时为样本）。尖锐的步骤对应的是美国的新闻发布时间。 现在也一样，但质控样本从一天减少到6小时。 最后，计算QC的样本是一个小时。 你要找的区间是绿线高的地方。越高越好：平均而言，这对夫妇的行为越是同向。 那么，我们如何找到这些地方和对呢？同样，这也不难。我们必须把这两种方法结合起来：第一种 和第二种。结果是一个表格，简单的分析就可以得到答案。 1234567 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
他们自己的/你的。)))妈的，好吧，如果你在听，你知道大概的轮廓。
另外--我认为，没有必要相信方法。让我重复一个对你来说已经很老的问题：你在自动交易中使用预测吗？
我不使用自动交易 - 我的TS不能在MT中自动交易。
如果一个人以这种或那种方式进行交易，他就会对未来做出预测。或者对价格的动态进行猜测。
我不使用自动交易--我的TS不能在MT中实现自动化。
如果一个人进行交易，或多或少会对未来做出预测。或关于价格动态的假设。
预测或猜想是诡辩
这在原则上有什么区别呢？你是在预测价格会上涨还是在预测价格会上涨？
银行有足够的钱购买超级计算机。
这个想法已经在论坛上描述过了。你低估了市场的复杂性以及它与天气现象的根本区别。天气是用已知的difurcas来描述的，其预测的准确性的主要问题不是缺乏一个模型，而是实验数据的准确性和密度。主要的影响因素早已为人所知。
对于市场--至少对于一对--我并不清楚这些因素。而且不太可能有人或多或少地完全了解它们。
如果你认为所有的模式都可以用神经网格找到，那你就错了。
也许。
但另一方面，在TA中，比如说有1000个指标、振荡器等。长期以来，它们都被自动化，并以各种变化和组合在历史上运行。但仍然没有圣杯。
可能是为了搜索，确实是为了搜索，但到目前为止，TA的作用不大。
预测或猜想是诡辩
这在原则上有什么区别呢？你是在预测价格会上涨还是在预测价格会上涨？
如果你面对这些概念，你是对的。 这的确是诡辩。
但这并不是我们要讨论的内容。
也许。
但另一方面，在TA中，比如说有1000个指标、振荡器等。长期以来，它们都被自动化，并以各种变化和组合在历史上运行。但仍然没有圣杯。
成对和反成对存在的假说是非常合乎逻辑的，也很容易检验。
这样的FI（金融工具）对必须显示出高的绝对QC值（相关系数），或者说QC必须在区间的每一点上都很高，在这些区间里，对的行为方向相同。传统知识计算的样本可以是不同的。下面是一个例子。
绿色细线是过去两个月中每个时间点的平均QC值（以24小时为样本）。尖锐的步骤对应的是美国的新闻发布时间。
现在也一样，但质控样本从一天减少到6小时。
最后，计算QC的样本是一个小时。
你要找的区间是绿线高的地方。越高越好：平均而言，这对夫妇的行为越是同向。
那么，我们如何找到这些地方和对呢？同样，这也不难。我们必须把这两种方法结合起来：第一种 和第二种。结果是一个表格，简单的分析就可以得到答案。