是否有TA在滴答图上工作？ - 页 6 12345678910111213...15 新评论 hrenfx 2010.09.27 20:20 #51 ULAD: 我同意。虽然我在我的TS中根本没有使用33。 我所说的ZigZag并不是指一个指标，而是一种形成BP的分析方法。 Prival 2010.09.27 20:21 #52 Mathemat: 那里没有延续性，谢尔盖。三年前，我发布了一个关于抽搐的微观研究 报告。结论是什么？ 1.如果抽搐以相等的时间间隔彼此相随，一切都会很顺利：抽搐的 "振幅 "分布本身几乎是静止的。 2.柱状（烛台）收益的所有非平稳性都来自于各点之间滞后期的高度不平等分布。 3.我还没有尝试建立tickframe指标，但很有可能许多指标看起来与barframe上的指标非常不同。但是蜱框图缺乏最重要的信息--相邻蜱虫到达的时间间隔。 1.我很清楚滴答声不随石英振荡器的准确性，这就是打破许多垫子的原因，但并没有推翻它们。蜱虫也需要准备过滤，以便以后使用。 2.一个刻度有一个时间，它们之间在时间轴上的距离是已知的。条形图隐藏了这些信息，它们扭曲了刻度线的流动。是他们（酒吧）以相等的时间间隔到达，而市场却没有。在我们看来，只有条形图之间的时间是恒定的（时间间隔）。 3. 在建立克劳斯的指标时，我们对样本进行审查。我们每100次检查（对或错，这是另外一回事）。我们不管理审查工作。再一次，当选择一个斜坡来建造时，我们选择一个在一分钟（小时）结束时到达的刻度。但它在时间轴上的确切位置我们是不知道的--酒吧对我们隐藏了这个信息。在DSP理论中，它被称为采样噪声。 4.采样噪声可以处理，但它是最糟糕的噪声。 他们通过各种手段，从石英稳定和冷却到原子钟，试图避免它。这里的市场上没有这样的东西。我们用我们所得到的东西工作。如果你需要相等的时间间隔进行数学计算，在时间轴上有两个点，你总是可以在它们之间，在你需要的地方放一个第三点（例如辛普森方法）。 Prival 2010.09.27 20:25 #53 hrenfx: ... P.S. 我相信几乎没有人会同意我的观点。 为什么，我同意，而且绝对同意。你需要一个流，你可以从中切出很多东西，你可以使用之字形。你可以使用Renko图，等量图，等等。你甚至可以使用多货币条（如美元指数变化时）。 Sergey Kravchuk 2010.09.27 20:57 #54 Mathemat,Prival 谢谢你的链接。在我抽出时间研究主要资料时，....。 Uladzimir Izerski 2010.09.27 21:22 #55 Prival: 2.一个刻度有一个时间，它们之间在时间轴上的距离是已知的。条形图隐藏了这一信息。扭曲了tick流。就是它们（条形）以相等的时间间隔出现，这在市场上是不存在的。在我们看来，只有条形图之间的时间是恒定的（时间间隔）。 嘀嗒声的寿命非常短，而且一个嘀嗒声中的信息太小，无法分析。当然，如果我们检查某一段时间的ticks，我们会得到更多的信息，就像在任何其他时间框架上。 顺便说一下。平等的时间段也可以从零条计算出来，我经常在我的指标中使用这样的解决方案。 Andrei01 2010.09.28 04:36 #56 hrenfx: 两者之间的时间没有区别。 无论市场 在一秒钟或一分钟内进来100个点，都没有区别。 没有时间间隔可以衡量波动性吗？ hrenfx 2010.09.28 06:04 #57 Andrei01: 是否可以不考虑时间跨度来衡量波动性？ 是的，我们可以。这里 已经讨论过这个问题。 Andrei01 2010.09.28 07:05 #58 hrenfx: 你可以。这里 已经讨论过这个问题。 那么，有什么意义呢？ 每天或每年的货币波动总振幅是多少，难道不重要吗？ 同样的比喻也可以适用于个别虱子。 hrenfx 2010.09.28 07:15 #59 Andrei01: 那么，有什么意义呢？ 一天或一年内货币波动的总振幅是多少，难道不重要吗？ 摘自同一次谈话。 这个想法很简单。看看结果 吧。例如，文件Amounts_1.00%.txt。 间隔：2009.10.20 - 2010.09.03 价格最小变化 = 1.00% 01银色金额=664 02 NZDJPY金额 = 389 03 AUDJPY金额=369 04美元PLN金额=343 05 USDHUF金额=335 06 CADJPY金额=289 07 GBPJPY金额=265 08 GBPZAR金额=261 09 USDZAR金额 = 257 10 金额=241 文件的名称告诉我们，它显示了ZigZag膝关节的数量（数量），最小膝关节条件为1%。 是的，这不是膝关节的数量，只是膝关节的数量。但在这种情况下，有可能以这种方式进行评估，因为结果是在不同的膝盖尺寸上一次性呈现的。 所以你看到，在研究的区间（2009.10.20 - 2010.09.03）内，SILVER至少变化了1% 664次。波动性就这样了。 说膝盖的数量不是一个指标，因为NZDJPY可能有2%的变化，而不是1%。而且你会是对的，但不是在这种情况下。因为也给出了其他膝关节尺寸的结果。 像我上面写的那样计算波动率是绝对正确的--膝盖之和。 Andrei01 2010.09.28 07:22 #60 hrenfx: 因此，你看到在研究的间隔期间（2009.10.20 - 2010.09.03），SILVER至少变化了1% 664次。波动性就这样了。 那么，时间间隔毕竟是否存在？ 12345678910111213...15 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我同意。虽然我在我的TS中根本没有使用33。
那里没有延续性，谢尔盖。三年前，我发布了一个关于抽搐的微观研究 报告。结论是什么？
1.如果抽搐以相等的时间间隔彼此相随，一切都会很顺利：抽搐的 "振幅 "分布本身几乎是静止的。
2.柱状（烛台）收益的所有非平稳性都来自于各点之间滞后期的高度不平等分布。
3.我还没有尝试建立tickframe指标，但很有可能许多指标看起来与barframe上的指标非常不同。但是蜱框图缺乏最重要的信息--相邻蜱虫到达的时间间隔。
1.我很清楚滴答声不随石英振荡器的准确性，这就是打破许多垫子的原因，但并没有推翻它们。蜱虫也需要准备过滤，以便以后使用。
2.一个刻度有一个时间，它们之间在时间轴上的距离是已知的。条形图隐藏了这些信息，它们扭曲了刻度线的流动。是他们（酒吧）以相等的时间间隔到达，而市场却没有。在我们看来，只有条形图之间的时间是恒定的（时间间隔）。
3. 在建立克劳斯的指标时，我们对样本进行审查。我们每100次检查（对或错，这是另外一回事）。我们不管理审查工作。再一次，当选择一个斜坡来建造时，我们选择一个在一分钟（小时）结束时到达的刻度。但它在时间轴上的确切位置我们是不知道的--酒吧对我们隐藏了这个信息。在DSP理论中，它被称为采样噪声。
4.采样噪声可以处理，但它是最糟糕的噪声。 他们通过各种手段，从石英稳定和冷却到原子钟，试图避免它。这里的市场上没有这样的东西。我们用我们所得到的东西工作。如果你需要相等的时间间隔进行数学计算，在时间轴上有两个点，你总是可以在它们之间，在你需要的地方放一个第三点（例如辛普森方法）。
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P.S. 我相信几乎没有人会同意我的观点。
2.一个刻度有一个时间，它们之间在时间轴上的距离是已知的。条形图隐藏了这一信息。扭曲了tick流。就是它们（条形）以相等的时间间隔出现，这在市场上是不存在的。在我们看来，只有条形图之间的时间是恒定的（时间间隔）。
嘀嗒声的寿命非常短，而且一个嘀嗒声中的信息太小，无法分析。当然，如果我们检查某一段时间的ticks，我们会得到更多的信息，就像在任何其他时间框架上。
顺便说一下。平等的时间段也可以从零条计算出来，我经常在我的指标中使用这样的解决方案。
两者之间的时间没有区别。
无论市场 在一秒钟或一分钟内进来100个点，都没有区别。
是否可以不考虑时间跨度来衡量波动性？
你可以。这里 已经讨论过这个问题。
那么，有什么意义呢？ 每天或每年的货币波动总振幅是多少，难道不重要吗？
同样的比喻也可以适用于个别虱子。
那么，有什么意义呢？ 一天或一年内货币波动的总振幅是多少，难道不重要吗？
这个想法很简单。看看结果 吧。例如，文件Amounts_1.00%.txt。
间隔：2009.10.20 - 2010.09.03
价格最小变化 = 1.00%
01银色金额=664
02 NZDJPY金额 = 389
03 AUDJPY金额=369
04美元PLN金额=343
05 USDHUF金额=335
06 CADJPY金额=289
07 GBPJPY金额=265
08 GBPZAR金额=261
09 USDZAR金额 = 257
10 金额=241
文件的名称告诉我们，它显示了ZigZag膝关节的数量（数量），最小膝关节条件为1%。
是的，这不是膝关节的数量，只是膝关节的数量。但在这种情况下，有可能以这种方式进行评估，因为结果是在不同的膝盖尺寸上一次性呈现的。
所以你看到，在研究的区间（2009.10.20 - 2010.09.03）内，SILVER至少变化了1% 664次。波动性就这样了。
说膝盖的数量不是一个指标，因为NZDJPY可能有2%的变化，而不是1%。而且你会是对的，但不是在这种情况下。因为也给出了其他膝关节尺寸的结果。
像我上面写的那样计算波动率是绝对正确的--膝盖之和。
因此，你看到在研究的间隔期间（2009.10.20 - 2010.09.03），SILVER至少变化了1% 664次。波动性就这样了。