如何在一无所有的情况下进行交易？ - 页 5 123456789 新评论 [删除] 2010.07.18 08:23 #41 Vizard: 那是肯定的...但该分支作者的例子实际上几乎是一个正弦波...而且不需要太多的智慧就能预测到......。简单的网格可以轻松做到.... http://s58.radikal.ru/i159/1007/66/036b70022eca.jpg 预测（黄线）为24条（如果你把原始数据中的一个点作为一条），网格为2层...1层=4个神经元...2=2... http://s59.radikal.ru/i166/1007/63/ef9141d985cf.jpg 为55条...2层...1=6个神经元...2=2...。 散点图中没有什么可看的--都是1比1....。 总之，作者的例子不是一个好例子......只是为了玩玩... imho all .... 你能用一个神经元做第二层（输出层，对吗？ 很想看看。 Vizard 2010.07.18 08:34 #42 Swetten: 我可以请你用一个神经元做第二层（是输出层吧）吗？ 我很想看看。 https://www.mql4.com/go?http://i078.radikal.ru/1007/56/885cb9bceaa5.jpg 在24小节...第一层4个神经元...第二层1个神经元 https://www.mql4.com/go?http://s005.radikal.ru/i210/1007/47/e0b69b015bcb.jpg 55岁，第一个6岁，第二个1岁 我想在第一层也可以只做更多的神经元（其中第一层是6个--预测没有变化）。但在我看来，这并不那么重要...数据本质上是重复的，容易预测......即使你添加更多的噪音....。 [删除] 2010.07.18 08:37 #43 Vizard: 我想我们可以在第1层也做更多的神经元（其中第1层是6个--预测没有变化）。但在我看来，这并不那么重要...数据本质上是重复的，很容易预测......即使你添加更多的噪音.... 嗯，实际上，是的，这正是我想看到的。 谢谢你。 Vizard 2010.07.18 08:43 #44 Swetten:嗯，事实上，是的，这正是我想看到的。谢谢。（笑）。 不客气...很遗憾，市场不能像这样预测 )))事实上--网格记住了训练期，只显示它所看到的....。而这很少与市场的 未来行为相吻合....。 Prival 2010.07.18 09:07 #45 Vizard: 那是肯定的...但该分支作者的例子实际上几乎是一个正弦波...而且不需要太多的智慧就能预测到......。简单的网格可以轻松做到.... https://www.mql4.com/go?http://s58.radikal.ru/i159/1007/66/036b70022eca.jpg 预测（黄线）为24条（如果将原始数据中的点作为一条），网络是2层的...1层=4个神经元...2=2个... https://www.mql4.com/go?http://s59.radikal.ru/i166/1007/63/ef9141d985cf.jpg 为55条...2层...1=6个神经元...2=2...。 在散点图上看不到什么--都是1比1....。 因此，作者的例子并不是一个好例子...只是为了玩玩... imho everything.... 现在，这很有趣。 我可以请你对这样的案件做同样的处理吗？ 我把原来的信号加上rnd(20)的噪声。 从图中可以看出，信号看起来不再那么周期性。但我仍然可以用傅里叶法得到周期性成分。因此，我可以检索到原始函数（有一定的精度，更多的噪音不太精确），并使用它来进行预测。 如果不困难的话，我也想看看图片。提前感谢。 Andrei01 2010.07.18 09:08 #46 Prival: 我对完成的解决方案有点困惑，解决方案是什么？ 我附上了Matcad文件，我没有用Photoshop来画这一切。 它需要3分钟来编程。 这是你可以自己检查的文件，它显示了如何使用频谱来确定输入中的内容...(我在上面展示了一个例子），它有点不同，但希望有兴趣的人能够理解它。 所谓的最佳过滤器是编程的。 专题讨论会的问题是--决定交易进入和退出的标志是什么。如何购买？我如何出售？ 你自己已经说过，你需要为它找到结点。而在Matkadec中，你只计算了光谱，也就是说，只做了一半的工作。这就是为什么我问的是最终解决方案。在Matcadet中一定有现成的工具来分析函数的结点。 Prival 2010.07.18 09:14 #47 Andrei01: 首发的问题是--什么迹象可以用来确定交易的进入和退出。如何购买？你是如何销售的？ 你自己已经说过，你需要找到症结所在。而在Matkadec中，你只计算了光谱，也就是只计算了一半。这就是为什么我问的是最终解决方案。也许在Matkadec中有现成的工具来分析函数的转折。 如果我在不知道原始函数的情况下重建了它，那么函数的拐点就非常容易确定，为此不需要内置的马卡德工具。 如果函数的前一个值小于当前值--那么我们就往上走。 如果前一个值较高--那么我们就会下降，即在符号变化点之间有一个最大值或最小值......。 Andrei01 2010.07.18 09:19 #48 Prival: 如果我在不知道的情况下重建了原始函数，那么函数的拐点就可以非常简单地确定，为此不需要内置的马卡德工具。 如果函数的前值小于当前值，我们就会增长。 如果前一个值更大--那么我们就会下降，即在符号变化点之间有一个最大值或最小值......。 通常情况下，函数的拐点是通过导数来研究的...你的方法会因为微小的转折而给出许多错误的输入和输出。 Vizard 2010.07.18 09:25 #49 Prival: 这很有趣，我可以请你对这个案子做同样的处理吗？ 我把原来的信号加上rnd(20)噪声，正如你在图中看到的，信号看起来不再那么有周期性。但我仍然可以通过使用傅里叶（图中的蓝色箭头）来拉出周期性成分。因此，我可以检索到原始函数（有一定的精度，更多的噪音不太精确），并使用它来进行预测。 如果不困难的话，我也想看看图片。提前感谢。 是的......我同意，这里的频率模式较少......。我可以试试......但我需要csf或txt文件中的信号本身（线）......。格式=1列时间，2列信号...+行长几倍....，因为它太短了....。 Vizard 2010.07.18 09:31 #50 Andrei01: 首发的问题是--什么迹象可以用来确定交易的进入和退出。如何购买？你是如何销售的？ 你自己已经说过，你需要找到结点来做这件事。而在Matkadec中，你只计算了光谱，即只计算了一半的交易。这就是为什么我问的是最终解决方案。也许在Matkadec中有现成的工具用于分析函数转折。 https://www.mql4.com/go?http://i054.radikal.ru/1007/a0/08aaba6e7c05.jpg 首先想到的是，作者可能得到了....，蓝色=信号...这个信号的黑色滞后1...在交叉点卖出或买入....。有了这样的信号，我们将在+......而不是在市场))))。 Prival已经写过了...... 123456789 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
那是肯定的...但该分支作者的例子实际上几乎是一个正弦波...而且不需要太多的智慧就能预测到......。简单的网格可以轻松做到....
http://s58.radikal.ru/i159/1007/66/036b70022eca.jpg
预测（黄线）为24条（如果你把原始数据中的一个点作为一条），网格为2层...1层=4个神经元...2=2...
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为55条...2层...1=6个神经元...2=2...。
散点图中没有什么可看的--都是1比1....。
总之，作者的例子不是一个好例子......只是为了玩玩...
imho all ....
你能用一个神经元做第二层（输出层，对吗？
很想看看。
我可以请你用一个神经元做第二层（是输出层吧）吗？
我很想看看。
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在24小节...第一层4个神经元...第二层1个神经元
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55岁，第一个6岁，第二个1岁
我想在第一层也可以只做更多的神经元（其中第一层是6个--预测没有变化）。但在我看来，这并不那么重要...数据本质上是重复的，容易预测......即使你添加更多的噪音....。
Vizard:
我想我们可以在第1层也做更多的神经元（其中第1层是6个--预测没有变化）。但在我看来，这并不那么重要...数据本质上是重复的，很容易预测......即使你添加更多的噪音....
嗯，实际上，是的，这正是我想看到的。
谢谢你。
嗯，事实上，是的，这正是我想看到的。
谢谢。（笑）。
不客气...很遗憾，市场不能像这样预测 )))事实上--网格记住了训练期，只显示它所看到的....。而这很少与市场的 未来行为相吻合....。
那是肯定的...但该分支作者的例子实际上几乎是一个正弦波...而且不需要太多的智慧就能预测到......。简单的网格可以轻松做到....
https://www.mql4.com/go?http://s58.radikal.ru/i159/1007/66/036b70022eca.jpg
预测（黄线）为24条（如果将原始数据中的点作为一条），网络是2层的...1层=4个神经元...2=2个...
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为55条...2层...1=6个神经元...2=2...。
在散点图上看不到什么--都是1比1....。
因此，作者的例子并不是一个好例子...只是为了玩玩...
imho everything....
现在，这很有趣。 我可以请你对这样的案件做同样的处理吗？
我把原来的信号加上rnd(20)的噪声。 从图中可以看出，信号看起来不再那么周期性。但我仍然可以用傅里叶法得到周期性成分。因此，我可以检索到原始函数（有一定的精度，更多的噪音不太精确），并使用它来进行预测。
如果不困难的话，我也想看看图片。提前感谢。
我对完成的解决方案有点困惑，解决方案是什么？ 我附上了Matcad文件，我没有用Photoshop来画这一切。 它需要3分钟来编程。
这是你可以自己检查的文件，它显示了如何使用频谱来确定输入中的内容...(我在上面展示了一个例子），它有点不同，但希望有兴趣的人能够理解它。
所谓的最佳过滤器是编程的。
专题讨论会的问题是--决定交易进入和退出的标志是什么。如何购买？我如何出售？
你自己已经说过，你需要为它找到结点。而在Matkadec中，你只计算了光谱，也就是说，只做了一半的工作。这就是为什么我问的是最终解决方案。在Matcadet中一定有现成的工具来分析函数的结点。
首发的问题是--什么迹象可以用来确定交易的进入和退出。如何购买？你是如何销售的？
你自己已经说过，你需要找到症结所在。而在Matkadec中，你只计算了光谱，也就是只计算了一半。这就是为什么我问的是最终解决方案。也许在Matkadec中有现成的工具来分析函数的转折。
如果我在不知道原始函数的情况下重建了它，那么函数的拐点就非常容易确定，为此不需要内置的马卡德工具。
如果函数的前一个值小于当前值--那么我们就往上走。
如果前一个值较高--那么我们就会下降，即在符号变化点之间有一个最大值或最小值......。
如果我在不知道的情况下重建了原始函数，那么函数的拐点就可以非常简单地确定，为此不需要内置的马卡德工具。
如果函数的前值小于当前值，我们就会增长。
如果前一个值更大--那么我们就会下降，即在符号变化点之间有一个最大值或最小值......。
这很有趣，我可以请你对这个案子做同样的处理吗？
我把原来的信号加上rnd(20)噪声，正如你在图中看到的，信号看起来不再那么有周期性。但我仍然可以通过使用傅里叶（图中的蓝色箭头）来拉出周期性成分。因此，我可以检索到原始函数（有一定的精度，更多的噪音不太精确），并使用它来进行预测。
如果不困难的话，我也想看看图片。提前感谢。
是的......我同意，这里的频率模式较少......。我可以试试......但我需要csf或txt文件中的信号本身（线）......。格式=1列时间，2列信号...+行长几倍....，因为它太短了....。
首发的问题是--什么迹象可以用来确定交易的进入和退出。如何购买？你是如何销售的？
你自己已经说过，你需要找到结点来做这件事。而在Matkadec中，你只计算了光谱，即只计算了一半的交易。这就是为什么我问的是最终解决方案。也许在Matkadec中有现成的工具用于分析函数转折。
https://www.mql4.com/go?http://i054.radikal.ru/1007/a0/08aaba6e7c05.jpg
首先想到的是，作者可能得到了....，蓝色=信号...这个信号的黑色滞后1...在交叉点卖出或买入....。有了这样的信号，我们将在+......而不是在市场))))。
Prival已经写过了......