马什基和我。被幻觉捕获的...
既然它不是一个词...
迅速决定了 "试验场"。
Eurusd 18/02/2009-11/01/2010
我借用了一个脚本 来简化数据准备。
我得到的样本长度是5488个观察值。我已经开始看了。
但首先我将描述变量/坐标。
F - 价格在H4上最近的未来33（之字形）的极值。（完美的退出或估计由脚本的作者发明 - 我不进一步...FC--理想的利润，它是需要加价的）。
M15--周期为15的移动平均线的值，M15-O--开盘价的偏差。
M100也是如此，但周期为100。
ZZ是33的最后一个膝盖上的价格值，但在H1期间，没有 "向前看"。我们一下子看到了什么？
我们看到，"平均 "偏差不会令人失望。
现在我们应该把麦子和糠秕分开。
将观察结果分为 "反转 "和其他。
谁在思考分离算法？
帮助我解决我的 "作业"。
或者让我复制它。
;)
不，Sorento， 这个值在不同的TF上表现得不正常。
分布是为平滑欧元兑美元 的5、10和20个m1样本而建立的。
为了使用这个分布作为反转的信号，你必须：1）动态地建立它；2）在这幅图中有一个可识别的变化。
П.2）可以暂时不考虑。第1）项呢？没有它就没有办法，静态图片能给出什么样的信号？
无疑是的。
我相信会有分离，虽然我不确定是否可以使用。在转弯的瞬间，滞后性达到最大。这导致传播有一个粗大的尾巴。而困难的是，对于这个粗大的尾巴，没有一个衡量标准，你可以说它已经结束了，传播。不管它有多厚，它都可以变得更厚。唉。
不一定是尾巴。如果在反转之前有一个趋势，那么残差可能是正态分布，但有一个移位的MO（价格已经在摆动的一边很长时间了）。然而，并不是说如果确定了这种分布，就会出现逆转的情况。这很可能是一种趋势的延续。简而言之，我们应该寻找反转之前的分布或其个别属性，而不是趋势的延续。
但最有可能的是，事实证明，在逆转之前，有一个平坦的或不可理解的（有时是趋势，有时是平坦的--医院的平均温度）--残差的HP与莫接近于零
我曾经大声说过（用一种聪明的眼神），让我们看看价格在移动平均线 周围的表现如何。
如果是正态分布的趋势和平坦，而当出现逆转时，特征会发生变化，那怎么办？
"来吧"--大师们说（显然是知道答案的：）。
这就是我得到它的方式。