Я логики в Вашем методе не увидел никакой. Объясняю по чему:
Допустим Вы хотите выявить наиболее прибыльный интервал для одной переменной и оптимизируете только её. Тестер прогонит и выдаст Вам этот интервал, визуально Вы сможете его определить. Но другие переменные являются константами, жестко заданными, либо Вами найденные ранее той же оптимизацией. Далее Вы выставляете ранее найденное значение у переменной и начинаете оптимизировать другую по тому же прицепу. Получите опять несколько сотен положительных вариантов. При 10 - 15 параметрах у советника, если каждый из параметров оптимизировать отдельно, в результате Вы получите очень зажатый интервал для каждого из параметров и со временем найденные интервалы не будут соответствовать необходимым для новых котировок. Мало того, если прогнать после 15 переменных опять первый, второй, третий, то интервалы будут совершенно другими.
Ссылка на программу ftp://fx-soft.biz/tcom.1.0.3.1.rar не работает.
该链接已被恢复。
谢谢你。
TestCommander lite
英语就好了。
...假设你想为一个变量确定最有利可图的区间，并只优化它。测试仪将运行并向你显示这个间隔，你将能够直观地确定它。但其他变量是常数，是硬性规定的......。如果你分别优化10个或15个参数中的每一个，你会得到每个参数的一个非常窄的区间...
在我的专家顾问实验中，我使用了一种完全不同的方法来寻找最佳参数 ...
在我的图书馆里，这种方法可以说是在测试模式下实现的，还没有包括在最终的开发中，供客户使用。
是的，也许社区编写的99.99%的EA都是在严格的离散参数选择上操作。当有大量的变量与强制的逐步优化时，集合文件中的自动处方只是促进了这种安宁性，但并没有将优化提高到一个新的质量水平。在这里，你不能不为你的测试人员提供自写的工具 :)
TestCommander lite
В английском было бы здорово.
所以改用英语 :-) 只有英语，还没有求助热线。
迷人的:-)
даже китайский есть,
гламурно :-)
只有中国人还不知道 :-)а язык знаешь что ли? или как переводил?
手势和面部表情:-)Я логики в Вашем методе не увидел никакой. Объясняю по чему:
Допустим Вы хотите выявить наиболее прибыльный интервал для одной переменной и оптимизируете только её. Тестер прогонит и выдаст Вам этот интервал, визуально Вы сможете его определить. Но другие переменные являются константами, жестко заданными, либо Вами найденные ранее той же оптимизацией. Далее Вы выставляете ранее найденное значение у переменной и начинаете оптимизировать другую по тому же прицепу. Получите опять несколько сотен положительных вариантов. При 10 - 15 параметрах у советника, если каждый из параметров оптимизировать отдельно, в результате Вы получите очень зажатый интервал для каждого из параметров и со временем найденные интервалы не будут соответствовать необходимым для новых котировок. Мало того, если прогнать после 15 переменных опять первый, второй, третий, то интервалы будут совершенно другими.
不是几百个，而是14000个正选项，有1%的负值，1%的负值，他们的区间被从测试中移除，也就是说，每次有负值的参数被淘汰--以这种方式。一组只有正值的参数被选中。从阳性列表中，结果最高的参数，例如前500个参数，最终被测试。 大致上是这样的。我现在正在尝试手动操作，我发现一些参数对盈利能力几乎没有影响，而另一些参数则有突出的影响。主要参数与次要参数的比例创造了一个最稳定和最有利可图的变体公式。
而且，只寻找最有利可图的，也不会有任何结果--这是一个无用的猴子工作。你必须寻找参数的比率/公式，例如Trail>=1,5Max订单，等等。
ссылка восстановлена,
спасибо.
而且它又不工作了。;(