找到一组指标来输入神经网络的输入。讨论。一个评估结果的工具。 - 页 3

[RIP]

ivandurak >> :

我也对找到一套最低限度的指标和评估结果非常感兴趣，但是为了我自己的目的。

只是需要使用交易的结果来代替收盘价。

Cgm ...你忘了，为了获得最大的学习效率，网络输入必须在统计上是独立的，每个输入的数据之间必须没有关联性。所有机器都是相互纠正的，你可以检查一下。有一个相当方便和简单的软件--AtteStat，它是Exel的一个插件，但非常方便。

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rip >> :

这正是我的意思...

你如何形成一个向量，然后传递给JGap，它只是一个W值的向量，还是编码的W值。

什么是目标函数？我可以给你一个例子--如果我们把f函数E[i](t)=D[i](t)-Y[i](t)作为目标，其中E是误差，D是输出的预期值，Y是训练样本X的输入值，i是神经元规范，t是epoch数。如果我们在一些任务上采取E[i](t)=Sign(D[i](t)-Y[i](t))*(D[i](t)-Y[i](t))^2，结果会好很多。比方说，如果我们形成一系列反映经典动力系统（洛伦兹、亨农、罗斯勒......）的吸引子，我们甚至可以训练网络来近似这些数据，虽然不深入，但还是可以的。

我还没有试过用货币报价形成的系列:)，因为我认为它不会工作:)

不，我只把目标函数的值传给遗传算法，遗传算法为每个基因输出一个值的向量，我把它转换成神经网络权重的矩阵。

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IlyaA >> :
有了这样的设计，你可以实现近乎垂直的撤离，而且没有滑落。你会解决在神经元上进行再训练的问题吗？

再培训的问题暂时被搁置了......。我把2个月的M5（它是12*24*22*2=12000多个值），用它们来训练一个有150-300个刻度的神经网络...我认为这里离再培训还有一段距离

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rip >> :

而再培训可能不会发生......。如果作者引用作为测试样本的误差图，你可以一目了然地知道过度训练会发生什么。

我们谈论的是什么错误？目标功能更大--所以基因更合适......

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IlyaA >> :

我同意。他在用一个黑匣子工作。过度训练是非常有可能的。Dear iliarr 你能公布训练图吗？

我正在记录线程号、生成号（10以内）、目标函数值...我不认为这些信息能告诉你关于再培训的任何事情...我不认为有任何再训练，因为训练样本大大超过了神经网络中的权重数量。

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joo >> :

你不应该使用挥舞的手臂。或者说，你不应该只使用移动平均线。试着用一套不同类型的指标进行实验，最好每个指标的算法都要与其他指标有根本的不同。然后你会得到更多的网络信息。

还有一点。

你正在使用一个基于NN信号的反向交易系统。这与标准的muvingaverage专家完全一样。没有更好或更坏。

寻找一种用NN来确定SL和TP的大小的方法，以及伴随开仓的方法。你也可以随机打开。

GA只是一个优化工具（机器的螺丝刀）。只要有最小的差异，你可以使用它或任何其他优化算法（螺丝刀）。

这是我创建该主题的主要问题...使用哪一套指标？ 我对指标的了解不够，无法做出好的选择，我也没有足够的资源去做愚蠢的搜索...如果你有一套完整的指标，我将不胜感激。

当我得到实时情报时，我不知道我得到了什么，我不知道如何做。

[ilyaa]

iliarr >> :

我记录了线程编号、代数（10以内）、目标函数的值......。我不认为这些信息能告诉你关于再培训的任何事情...我不认为有任何再训练，因为训练样本大大超过了神经网络中的权重数量。

公众需要看到学习误差对时间（epochs的数量）的依赖图。

[gumgum]

12000个值：-D有这么多的重量，这是一个很大的问题。

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ivandurak >> :
如果我们按照幸运猴子的原则来做，会怎么样呢。例如，让我们采取CCI，并在所有可用的历史上检查它，我们将选择有利可图的部门，不会一直损失。然后，我们采取动量，布林，缪斯，并选择有利可图的区域。交易是以虚拟方式进行的，一个显示与最初选择一样好的系统被允许用于真实交易。如果历史重演，它应该是有效的。另外，这种方法的优点是对良好情况下的持续时间有一个大致的估计。你选择盈利区域的标准是什么，比如交易数量、平均交易、最大跌幅、盈利区域的持续时间，我有个小想法，以后再告诉你。

你是说真的吗？或者，也许你需要一些修改？

a[0]=iCCI(Symbol(),0,12,PRICE_TYPICAL,0)
a[1]=iMomentum(NULL,0,12,PRICE_CLOSE,0)
a[2]=iBands(NULL,0,20,2,0,PRICE_LOW,MODE_LOWER,0)
a[3]=iMA(NULL,0,13,8,MODE_SMMA,PRICE_MEDIAN, i)

[Mykola Demko]

iliarr >>

这是我创建该主题的主要问题...使用哪一套指标？ 我对指标的了解不够，无法做出好的选择，我也没有足够的资源去做愚蠢的搜索...如果你有一套完整的指标，我将不胜感激。

如果你对探测器有很好的工作经验，不要担心，我马上就会得到。

我对这些指标已经有了很好的工作知识，我会给他们一个好的结果。

2天后你就会有自己的看法。