展示了市场的集群方法... - 页 2

 
sol >> :
而2008年8月前后的电压是多少,这个指标所排出的货币在哪里?

更具体地说,在7日至8日的晚上,大约3点钟...

 
ssd >> :

我们在这里的情况是,我们正在增加/减少 "重量 "可能不同的点。

集群应该由振荡指数组成,即没有恒定的成分。

在振荡器中,差值(A-B)应替换为比率(A/B-1)。

点的发明是为了方便人类思维对数字的感知。

 
ssd >> :

为了研究集群指标,我写了一个程序


这里有这样的东西

附加的文件:
 
KONDOR >> :

也像这样。

这都是可以理解的。货币价格 "拉 "向零线的想法本身是怎样的?

这样的 "拉力 "在实践中可以检测到吗?

碰巧的是,每个人都在试图为自己 "改善 "S.S.的指标,但我不这么认为。

可以说,通过实证检验这一关键假设。


到目前为止,我还没有发现有那么多的牵引力。相反,只要在比如说一个小时/一个半小时内,货币是超买/超卖。

如果货币价格进入超买/超卖状态,那么它最有可能继续朝上的方向运动。

超买/超卖。

 
sab1uk >> :

集群应该由振荡指数组成,即没有恒定的成分。

在振荡器中,差值(A-B)应被比率(A/B-1)所取代

点的发明是为了方便人类思维对数字的感知。

说得好,谢谢你。


这就是我纠正的地方。

附加的文件:
 

塞梅尼奇的想法本身很好。自然,由此产生的许多东西没有发展到其逻辑结论,需要独立理解。

равновесным и естественным состоянием для валюты является состояние вблизи нулевой линии,

我认为,"动态平衡 "不是零线,而是货币的 "最大熵 "状态(姑且称之为A)。在我看来,如果我们具体讨论平衡问题,熵函数更有意义。

粗略地说,如果我们考虑由 "分子 "组成的 "气体",每个分子都是含有货币A的一对,并将每个分子的状态编码为-1、0、+1(货币A的下移、到位和上移),然后,在构成整个系统的 "微观状态 "后,找到其等价物并重新编号,我们将得到一个与塞梅尼奇提出的表达式不同的表达式。

我们可以谈很久,但可以提到这种分类的几个后果。让我们假设我们的气体含有9个分子(即9对含有货币A)。

1.最有可能的状态是在微观状态-1, -1, -1, -1, 0, 0, 0, +1, +1, +1或任何其他相等的状态下的 "气态火焰"。换句话说,就是三对上,三对下,三对到位。任意三个。这是最常见的宽扁,也是鞭炮手们非常喜欢的。

2.死一般的平静,经常出现在强势新闻之前,也就是所有的零,是一种 "结晶性的平坦"。这个平面与普通的高熵平面有质的不同--就像来自地球的天堂。就状态概率而言,它相当于一个强大的趋势(所有-1或所有+1)。有一个假设,它相当于不仅是熵的强大趋势,但到目前为止,我无法证实它。然而,众所周知,这样的 "平坦 "具有极强的爆发力,可以瞬间变成一个强大的趋势。

3.很有可能的是,研究微观状态相互转换的动态是很有趣的,但我没有做过。也许,会出现一些其他的不变量和规律性,从熵的角度看是看不到的。如果我没有弄错的话,在统计物理学的经典理论家的作品中,应该有类似的东西。

4.我一直在努力寻找与状态熵概念相对应的通常贸易术语--我想我已经找到了。这就是流动性:状态的熵越高,流动性越高。

5.最后一件事。如果这里有任何静止热力学的专家,我们可以寻找我们的气体的其他热力学潜力(如焓、自由能等)。

而任何程度的 "超买 "和 "超卖 "对货币来说都是一种 "压力 "状态,从

它倾向于通过向零平衡线 "放电 "来退出。

这反而是一个时间问题。在这种 "紧张"(低熵)状态 "化解 "为宽平(高熵)状态之前,大量的水会漏出来。所以不知道该在哪里正确输入。这需要研究,但这个话题是极其良性的。

 
KONDOR >> :

市场将一切都考虑在内。没有超买和超卖的货币。

而且,如果发生任何不平衡,将立即得到补偿。

比尔-威廉姆斯的交易乱象

当然,比尔-威廉姆斯是一个幼稚的骗局大师。

然而,在我看来,如果我们在看他的作品时没有大家所习惯的 "经典 "光环。

他并没有真正为实际的贸易做任何有用的事情。

"五颗子弹杀死潮流....","鳄鱼,下巴,嘴唇.... "和其他同样的内容......。

我们一直在想--"目前的市场是持平的吗?还是趋势的?",现在仍然在想。


请原谅我的抒情性离题。我真的不喜欢这个B.W.。

 
Mathemat >> :

塞梅尼奇的想法本身很好。自然,由此产生的很多东西没有发展到其逻辑结论,需要独立理解。


哇,你有什么段落?

我将仔细阅读并考虑.....。

 

我做了一些关于流动性的研究。

我收集了tick数据,有几个银行间场所的总流动性。我对买入和卖出的总流动性如何随着价格的变化而变化感兴趣。这些成果还没有想出如何在实践中应用,但到目前为止的研究方向似乎很有希望。如果有人需要,我将把数据以易于导入 MathCad和其他数学软件包的格式发布在专业上。

 
Mathemat >> :

是的,流动性也是我经常思考的问题。

人们对流动性的思考越多,就会有越多的人向元老级人物询问打勾的历史。

越多的人就会明白,一个合适的经纪人应该有一个浮动的点差,而4位数的报价是萨巴查的狗屎。