科霍宁和模式 - 页 7 1234567 新评论 Debugger 2010.09.22 11:11 #61 几乎是徒劳的工作 valio 2010.10.20 07:14 #62 谁实现了Kohonen 弹性图 并计算了弹性耦合能--分享算法。 对BMU周围节点的紧密度与权重的接近程度成正比的表达感兴趣。 TheXpert 2010.10.20 07:22 #63 我不知道能源的情况，我没有遇到过。是不是像计算地图效率一样进行取样？ 而高斯函数通常被用于收缩。距离可以是笛卡尔的，也可以是曼哈顿的，这取决于你，特别是如果你有蜂窝状的东西。 如果用多个赢家进行训练，可以像训练主要赢家那样进行训练，逐渐降低适应系数。 1234567 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
谁实现了Kohonen 弹性图 并计算了弹性耦合能--分享算法。
对BMU周围节点的紧密度与权重的接近程度成正比的表达感兴趣。
我不知道能源的情况，我没有遇到过。是不是像计算地图效率一样进行取样？
而高斯函数通常被用于收缩。距离可以是笛卡尔的，也可以是曼哈顿的，这取决于你，特别是如果你有蜂窝状的东西。
如果用多个赢家进行训练，可以像训练主要赢家那样进行训练，逐渐降低适应系数。