历史中心更新--自1999年以来免费的历史分钟报价 - 页 6 12345678910111213...21 新评论 Candid 2007.05.18 05:06 #51 Renat писал (а): 你遵循标准的初学者路径,试图尽可能地低下身子,钻进蜱虫 流中。粗略地说--你在做点子,不断依赖于几个点的分歧,并一直在寻找完美的报价。 所有这些都已经讨论过很多次了。阅读与此主题相关的帖子,点击有趣主题右下方的"类似"。你会发现有很多类似的讨论。 例如。试图在噪音中进行交易的标准误解 我不知道。很明显,由于职责所迫,要不断地与用户沟通,你早已明确或隐含地将他们分类,将他们归入这个或那个群体也是自动的。 我认为在我的案例中,"识别 "程序已经失败,但一般来说,这并不重要。至少我写过两次,我会对过滤后的故事感兴趣。 你无法提前知道有用的信息从哪个层次的细节开始。在任何情况下,根据定义,第一个 "非点 "级别的玩家需要来自最后一个 "点 "级别的信息:)。 另一个问题是这个过滤器是否明确存在?很有可能,它没有。也就是说,"更新 "历史的任务可能是非常困难的,甚至是无法解决的。 Candid 2007.05.18 05:13 #52 顺便说一下,一个可能看起来出乎意料的问题 :) 。测试器中的遗传算法是一个独立的发展,还是服务器 "智能化 "的副产品? Rashid Umarov 2007.05.18 06:24 #53 遗传算法 与服务器无关,它被嵌入到用户(客户端)终端中。 Candid 2007.05.18 06:47 #54 好的,谢谢你的答复。当然,服务器有很多任务需要优化,但 "议会不是讨论的地方" :) Renat Fatkhullin 2007.05.18 08:59 #55 lna01: 雷纳特写 道(a):,你遵循标准的初学者路径,试图尽可能低地钻进蜱虫 流中。粗略地说--你在做点子,不断依赖于几个点的背离,并总是在寻找完美的报价。 所有这些都已经讨论过很多次了。阅读与此主题相关的帖子,并点击有趣主题右下方的"类似"。你会发现有很多类似的讨论。 例如。试图在噪音中进行交易的标准误解 我不知道。很明显,由于职责所迫,要不断地与用户沟通,你早已明确或隐含地将他们分类,将他们归入这个或那个群体也是自动的。 我认为在我的案例中,"识别 "程序已经失败,但一般来说,这并不重要。至少我写过两次,我会对过滤后的故事感兴趣。 你无法提前知道有用的信息从哪个层次的细节开始。在任何情况下,根据定义,第一个 "非点 "级别的玩家需要来自最后一个 "点 "级别的信息:)。 另一个问题是这个过滤器是否明确存在?很有可能,它没有。这就是 "复兴 "历史的任务可能非常困难,甚至不可能。 显然,我没有错。你继续坚持 "过滤的/理想的 "历史,这显然是在试图钻研tick flow和pips。 我不是在指责,只是重申这是交易新手的一个标准错误。你应该完全朝相反的方向发展,编写强大的专家顾问系统,它对tick噪音不敏感,很容易吞下报价的差异,至少在价差方面。 在论坛上阅读所有关于历史中心 的内容--很多内容已经被详细讨论过了。 Candid 2007.05.18 10:56 #56 Renat: 你一直坚持一个 "过滤/理想 "的故事,这清楚地表明试图埋头于tick-flow和pipsqueak。 好吧,让我们再试一次。 广义上的过滤可以是数据的任何转换。一个报价服务器接收一些(我不知道是什么)数据作为输入,并输出报价,从而对输入数据进行过滤。如果它有一个叫 "超级过滤器 "的函数,这并不重要。因此,我的第一篇论文是(而且最初也是)对以下事实的陈述:报价流是过滤的结果。 第二个论点是,我同意在1999年和2007年以不同方式进行这种过滤的事实。其实我没有争论,你只是指出了这个事实。 最后,第三点是这样的:如果1999年的数据能像2007年那样进行过滤,就会更有用。当然,如果有可能的话。 我没有看到哪里有对完美故事的要求。也许,从开发商的角度来看,他们是理想的,我无法判断。观念的定型是一个更可能的解释。 现在是滴答流动和点阵。对抗噪音的最简单方法是平均化。我想,当用1440个分钟条形图计算一个数值时,我将比用一个日条形图计算同一数值时有更好的估计。甚至是24小时的酒吧。请注意,我们谈论的是同一个游戏水平线。换句话说,对分钟条形图的兴趣并不一定意味着我们打算在噪音中从事点球(尽管事实上任何运动都可以被称为噪音--如果人们从一个适当的视野来看待它)。另一个问题是,随着统计学的发展,结果的改善比计算时间的增加要慢得多,但我更愿意根据计算的结果自己确定最佳状态。 蜱虫确实被提到过一次,但这是一个只有MQ本身能做的问题(当然,如果它能的话)。 Renat Fatkhullin 2007.05.18 13:06 #57 lna01: 雷纳特。 你一直坚持一个 "过滤/理想 "的故事,这清楚地表明试图埋头于tick flow和pips。 好吧,让我们再试一次。 最后,第三个论点是这样的:如果按照2007年的方式重新过滤,1999年的数据将更加有用。当然,如果那是可能的话。 如果你阅读我所指出的链接(搜索规则),就会有更少的论文。因为这一切在很久以前就已经写好并解释过了。 [删除] 2007.05.21 11:11 #58 lna01: 现在说说滴答流动和点子。处理噪声的最简单方法是通过平均化。我假设,如果我在1440个分钟条上计算一些数值,我将比在一个日条上计算同样的数值有更好的估计。甚至是24小时的酒吧。请注意,我们谈论的是同一个游戏水平线。 在不进入一般性讨论的情况下,我将允许自己反对这一论点。理论上,样本越大,精确度越高。然而,在实践中,额外的一千条会给计算值的准确性带来可忽略不计的增加,不值得关注。从一定的采样量开始,它的增加就失去了实际价值。而这个 "一些尺寸 "更接近于24而不是1440。 Candid 2007.05.21 16:10 #59 timbo: lna01: 现在说说滴答流动和点子。处理噪声的最简单方法是通过平均化。我假设,如果我在1440个分钟条上计算一些数值,我将比在一个日条上计算同样的数值有更好的估计。甚至是24小时的酒吧。请注意,我们谈论的是同一个游戏范围。 在不进入一般性讨论的情况下,我想冒昧地反对这一论点。 理论上是这样的--采样器越大,精度就越高。然而,在实践中,额外的一千条会给计算值的准确性带来可忽略不计的增加,不值得注意。从某种规模的样本开始,它的增加就失去了实际价值。而这个 "一些尺寸 "更接近于24而不是1440。 还有人说:另一件事是,随着统计数字的增长,结果的改善比计算时间的增长要慢得多,但我宁愿自己定义一个最佳状态,这取决于具体的计算。我没有什么要补充的。 [删除] 2007.05.21 21:51 #60 这不是一个时间的问题,而是一个意义的问题。 计算时间并不关键--买一台更好的电脑并继续使用。 这实在是说不通。如果你的专家对百分之一很敏感,那就是缺乏稳健性,这意味着......。 12345678910111213...21 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
你遵循标准的初学者路径,试图尽可能地低下身子,钻进蜱虫 流中。粗略地说--你在做点子,不断依赖于几个点的分歧,并一直在寻找完美的报价。
所有这些都已经讨论过很多次了。阅读与此主题相关的帖子,点击有趣主题右下方的"类似"。你会发现有很多类似的讨论。 例如。试图在噪音中进行交易的标准误解
另一个问题是这个过滤器是否明确存在?很有可能,它没有。也就是说,"更新 "历史的任务可能是非常困难的,甚至是无法解决的。
好的,谢谢你的答复。当然,服务器有很多任务需要优化,但 "议会不是讨论的地方" :)
,你遵循标准的初学者路径,试图尽可能低地钻进蜱虫 流中。粗略地说--你在做点子,不断依赖于几个点的背离,并总是在寻找完美的报价。
所有这些都已经讨论过很多次了。阅读与此主题相关的帖子,并点击有趣主题右下方的"类似"。你会发现有很多类似的讨论。 例如。试图在噪音中进行交易的标准误解
另一个问题是这个过滤器是否明确存在?很有可能,它没有。这就是 "复兴 "历史的任务可能非常困难,甚至不可能。
我不是在指责,只是重申这是交易新手的一个标准错误。你应该完全朝相反的方向发展,编写强大的专家顾问系统,它对tick噪音不敏感,很容易吞下报价的差异,至少在价差方面。
在论坛上阅读所有关于历史中心 的内容--很多内容已经被详细讨论过了。
你一直坚持一个 "过滤/理想 "的故事,这清楚地表明试图埋头于tick-flow和pipsqueak。
好吧,让我们再试一次。
广义上的过滤可以是数据的任何转换。一个报价服务器接收一些(我不知道是什么)数据作为输入,并输出报价,从而对输入数据进行过滤。如果它有一个叫 "超级过滤器 "的函数,这并不重要。因此,我的第一篇论文是(而且最初也是)对以下事实的陈述:报价流是过滤的结果。
第二个论点是,我同意在1999年和2007年以不同方式进行这种过滤的事实。其实我没有争论,你只是指出了这个事实。
最后,第三点是这样的:如果1999年的数据能像2007年那样进行过滤,就会更有用。当然,如果有可能的话。
我没有看到哪里有对完美故事的要求。也许,从开发商的角度来看,他们是理想的,我无法判断。观念的定型是一个更可能的解释。
现在是滴答流动和点阵。对抗噪音的最简单方法是平均化。我想,当用1440个分钟条形图计算一个数值时,我将比用一个日条形图计算同一数值时有更好的估计。甚至是24小时的酒吧。请注意,我们谈论的是同一个游戏水平线。换句话说,对分钟条形图的兴趣并不一定意味着我们打算在噪音中从事点球(尽管事实上任何运动都可以被称为噪音--如果人们从一个适当的视野来看待它)。另一个问题是,随着统计学的发展,结果的改善比计算时间的增加要慢得多,但我更愿意根据计算的结果自己确定最佳状态。
蜱虫确实被提到过一次,但这是一个只有MQ本身能做的问题(当然,如果它能的话)。
你一直坚持一个 "过滤/理想 "的故事,这清楚地表明试图埋头于tick flow和pips。
好吧,让我们再试一次。
最后,第三个论点是这样的:如果按照2007年的方式重新过滤,1999年的数据将更加有用。当然,如果那是可能的话。
还有人说:另一件事是,随着统计数字的增长,结果的改善比计算时间的增长要慢得多,但我宁愿自己定义一个最佳状态,这取决于具体的计算。我没有什么要补充的。