矩阵包的研究 - 页 9

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寻找故事中的 "漏洞"。

a<-ttFeed.BarHistory("LTCBTC", "Bid", "M1", Sys.Date()-50, Sys.Date())
a[ a[2:nrow(a),from] - a[1:nrow(a)-1, from]>40]

这两行将立即显示 "洞">40分钟，在过去50天的历史上。

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以图表的形式分布在过去24小时内。

library(ggplot2)
ticks<-ttFeed.TickBestHistory("EURCHF", Sys.Date()-1, Sys.Date())
ticks[,spread:=(ask-bid) * 10^ttConf.Symbol()[name=="EURCHF", precision]]
ggplot(ticks, aes(spread)) + geom_histogram(color="black", fill="lightblue")

四行。

这就是欧元兑瑞郎。你可以清楚地看到，没有负面的传播。欧元兑美元的情况也不例外。

我使用了这里的可视化例子。

[Alexey Burnakov]

zaskok3:

以图表的形式分布在过去24小时内。

四行。

这就是欧元兑瑞郎。你可以清楚地看到，没有负面的传播。欧元兑美元的情况也不能这么说。

我使用了这里的可视化例子。

良好

[Alexey Burnakov]

zaskok3:

以图表的形式分布在过去24小时内。

四行。

这就是欧元兑瑞郎。你可以清楚地看到，没有负面的传播。欧元兑美元的情况也不例外。

我使用了这里的可视化例子。

我一直想知道，随着时间的推移，平均价差是如何变化的。例如，我是否可以下载10年的数据并计算出价差值的移动平均数？完善交易模型将是有益的。

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Alexey Burnakov:
我一直想知道平均价差是如何随时间变化的。例如，我是否可以下载10年的数据并计算价差值的移动平均值？完善交易模型将是有益的。

说实话，我不明白为什么每个人都这么重视这个传播？显然，MT的开发者，用他们的Bid+Spread解决方案，在他们的头脑中延续了这种观念。

我在交易中根本不使用价差!无处可去!在测试器中，情况也是如此。

但是，为了回答你的问题，你不能在10年内上传蜱虫--那么多东西并没有储存在那个在线数据库中。而在有的年份，当然，没有什么会阻止你做任何分析。

蜱虫是可以直接从R（见第一篇帖子）和实时的。雷纳特不是无缘无故地感兴趣......。

像这样的驱动力，如果你得到它，很容易写。因此，对于同样的Matlab来说，期待类似的东西是合乎逻辑的，比如说。这很方便，不是吗？

[Alexey Burnakov]

zaskok3:

说实话，我不明白为什么每个人都这么重视这个传播？显然，MT的开发者，用他们的Bid+Spread解决方案，在他们的头脑中延续了这种观念。

我在交易中根本不使用价差!无处可去!在测试器中，情况也是如此。

也许你误解了我的意思。你怎么能不在测试器中使用传播？))这对你的战略来说是一个明确的开销。

有意思的是，即使是以平均的形式，也可以看到，例如在2009年，对2005年等的传播是什么。那么这些信息就应该用在模拟交易的历史上，这样才会更准确。

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Alexey Burnakov:

也许你没有完全理解我的意思。测试人员怎么能不使用传播？))这对你的战略来说是一个明确的开销。

用问。开销是佣金和执行的具体细节。差价不属于开销。例如，像酒吧一样的传播，是一种虚构。

有意思的是，尽管是以一种平均的形式，看一下2009年、2005年等的差额是多少。

第一篇文章中有两行是计算平均价差的例子。稍微调整一下就能得到你想要的东西。

[Alexey Burnakov]

zaskok3:

差价，比如说酒吧，是虚构的。

好的，谢谢。

当我写一个EA时，我有点使用买入和卖出价格。

而如果我说我想看到Bid和Ask之间的历史差异，就不再是虚构的了？

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Alexey Burnakov:

而如果我说我想看到Bid和Ask之间的历史差异，是不是就不再是虚构了？

关于传播的虚构，据说是一种开销，测试人员需要这些信息。

关于条形图的虚构--据说它是价格的逻辑量化，同样的指标也必须相应建立。

否则就是离题了，所以我建议我们不要再继续了。我在这里开始咆哮传播的问题，没有任何意义。

[Alexey Burnakov]

zaskok3:

传播虚构的信息--据说是开销，测试人员需要这些信息。

关于条形图的虚构--据说它是价格的逻辑量化，同样的指标也应该据此建立。

否则这就是一个非主题，所以我建议我们不要继续。我在这里开始咆哮传播的问题，没有任何意义。

好吧，我同意，让我们不要偏离主题。