心理学在自动交易中的作用 - 页 8

 

一方面,从纯数学的角度来看,相同点数的增加/减少导致口袋里的数值几乎不同。

而在历史方面,根据 "长 "的定义--买入并持有......信仰、希望和爱,在长期经济增长 中。

但它是否被现实所证实?谁知道是,谁不知道可能不是 ))))

我是指自2000年以来的黄金、欧亚的长线))))。

 
Karlson:

一方面,从纯数学的角度来看,相同点数的增加/减少导致口袋里的数值几乎不同。

而在历史方面,根据 "长 "的定义--买入并持有......信仰、希望和爱,在长期经济增长中。

但它是否被现实所证实?谁知道是,谁不知道可能不是 ))))

我是指自2000年以来的黄金多头,欧亚))))。

这不是做多黄金,而是做空美元。

处理个人精神病学的错综复杂的问题只有一个办法,那就是减少损失的规模。

如果一个人每月收入1000美元(不管靠什么,但这是他每月的总收入),损失,例如100美元,将是相当可以接受的(这是如果个人预算有盈余)。此外,我们知道TC每个月做25-30次交易。这意味着我们需要冒3英镑的风险(好吧,量是根据止损水平计算的)。那么我们就不会手痒,想早点结束什么。因此,这3美元是一个舒适的风险水平,即使账户有10000美元或0,03%。而这一点,尽管最佳风险可能是17%。

即使是在这样的微量上,TS也会开始赚钱,它将增加月收入,并将增加信心,从而增加舒适的风险规模,如此循环往复,直到你找到最初的TS的最佳风险。然后随着风险的增长,安居乐业会随着经济的放缓而开始增长,在某些时候,风险的增长会导致下跌,最终导致流失。这是交易员的标准生命周期,TS具有正的数学期望值。

在今天的现实中,个人风险和系统性风险的概念被极度低估了。一个简单的例子,你有一个赚钱的TS,在一个相对较小的depo(1-50kue)采取100的杠杆,TS将出售资本,并以1%的资本(0.01的杠杆)交易,你会变老,而TS赚到的钱可以在一个体面的餐厅吃饭。

 
我不理解你。 圣维塔利 在你看来,"隧道里的光 "在哪里呢?
 

St.Vitaliy:

,,,,, 在今天的现实中,个人风险和系统性风险的概念被极度低估了。一个简单的例子,你有一个赚取的TS,在一个相对较小的depo(1-50kue)采取100的杠杆,TS将出售资本,并在1%的资本(0.01的杠杆)上交易,你将变老,而TS赚取在一个体面的餐厅吃饭。

这就是所谓的--"哇!"=在厨房里对可能出现的消极点的原因进行一般的猜测,没有对这个职业及其可能性的基本知识...
 
VNIK:
这叫 "祸不单行!"=在厨房里对可能出现的负面因素的原因进行一般性推测,而没有对这个职业及其可能性的基本知识...
这是我试图在我的手指上澄清,有凌驾于垫子预期之上的进入点并不能保证导致积极的结果。也许不正确....
 
vspexp:
我不明白你的意思。 圣维塔利 那么在你看来,"隧道里的光 "在哪里呢?

我是说我们是人,不是机器人。这就是为什么在一个理想的测试中(考虑到99.9%的市场条件),系统说最大收益率ХХХ%(你可以用任何数字)可以在每笔交易中冒20%的资本风险,最大DD不会超过10%。在实践中,一个激活了这样一个机器人的活人,看到目前10 000个账户中的500个提款,可以把自己活活吃掉,因为他的母亲在3个月内赚到了这个数额。

通常情况下,真实交易中的初学者在日签中的个人风险水平要比TS允许的低。一旦他设定了TS所允许的水平,他就会被吸引,在加码时提前退出交易,而当价格在止损发生后立即反转时,他就会痛苦不已。如果一次交易的结果不影响他的财务状况(这是他的信念,而不是他在论坛上所说的),他就不会干涉TS的运作。

专业人士还有一个问题--他们对市场/TC有如此好的感觉,所以他们承担了更多的风险。

让我解释一下。对我来说,风险一词是指一次交易中损失的大小。对于一个特定的系统来说,应该争取达到最佳的风险比例,而他们写的不一定是2%。

 
St.Vitaliy:

.... 对我来说,风险一词是指单笔交易中的损失金额。你应该努力去冒接近你特定系统的最佳百分比的风险,它不一定是2%,这一点到处都写着。

我通过暴露SL来衡量交易中可能存在的风险,我使用%的风险限制作为每天存款的总损失,并将其作为我的策略的基础。

你是如何计算最佳系统风险的? 我是通过取样、分析损失大小、交易时间、交易周期、其他因素来计算的。/遗憾的是,并非所有策略都能在策略测试器中测试。

圣维塔利:

....但是,不幸的是,并不是所有的策略都可以在测试器中进行测试,程序员自己看到10000账户目前的缩水为500,就可以把自己活活吃掉,因为他的妈妈已经赚了3个月的钱了。

对一些人来说,拿出100美元比拿出1000美元更容易。但当你 "可能 "时,即使在一次交易中损失1000美元也不会让你感到不舒服,例如3000-5K美元等就不能说。

 
vspexp:

我如何计算系统的最佳风险? 我只使用抽样,分析损失大小、交易时间、交易周期、其他因素。/遗憾的是,并非所有策略都能在策略测试器中进行测试。

有一本书叫《Spertrader》。它的作者在300页里都在重复一个简单的想法。"以相对单位计算利润/亏损"--他提出了止损点。

因此,如果风险等于资本的1%,那么TC的结果是一个从-1到无穷大的数字的突袭,但真正超过10的情况极为罕见。

然后lementarno采取系列的平均值,作者说,与TC超过0.4你可以工作,和超过0.7 =圣杯

然后只要改变风险[0.5%,1%,1.5%,......,100%],看看你的最大收益在哪里。测量你的DD也是一个好主意。

从图形上看,权益的最大值将描述一个倒置的抛物线。 我有一个系统的最大值为72%。但是DD会看起来像一个双曲线。

如果将它们结合在同一张图上,收益率图高于MA图并达到其极值的区域,将是一个合理的风险水平。从图中可以更好地理解