OpenCL:MQL5中的内部实现测试 - 页 32 1...252627282930313233343536373839...70 新评论 Vladimir Gomonov 2012.03.08 15:57 #311 joo: 你也有DDR5,只是我有5500MHz,你有4800MHz。 我有1千兆,我指的正是内存容量。 Konstantin Grebenshikov 2012.03.08 16:05 #312 Renat:现在还为时过早--我们需要确保OpenCL程序不会因为GPU和OpenCL程序本身的故障而挂掉整个网络。事实上,OpenCL程序只有在本地代理上测试运行后才能在网络上发布,以确保程序正常运行,不会杀死计算机。 到目前为止,如此悲伤。我祝愿你好运,并祝愿你好运连连。 Andrey Dik 2012.03.08 16:35 #313 哎呀,我想我把记忆弄乱了......。我买了低定时器。我也许应该选择更高频率的卡,对吗?我的是桌子上的第一个。 Renat Fatkhullin 2012.03.08 16:40 #314 papaklass:因此,请单独发布你的.ex5格式的测试程序。那些想在自己的电脑上测试的人,不能进入云端,并在论坛上发布结果。我想这些信息对你来说是有用的。而且,如果电脑在测试过程中崩溃,你的朋友在这里可以自己恢复系统。你不需要测试实例。重点是,任何 包含OPenCL代码的项目 在发送到云端网络和远程代理之前,都应该在本地自动进行N次测试。也就是说,前N次是在本地完成的,然后才开始将任务分配给云端和远程代理。这样做是为了在本地抓住大多数问题,使本地计算机处于危险之中,而不是将有问题的程序传给网络。 Sceptic Philozoff 2012.03.08 17:01 #315 joo: 哎呀,我想我把记忆弄乱了......。我买的是低定时器。也许我应该去买那些时钟频率更高的卡?这并不重要:它不会影响CPU计算,更不会影响GPU计算。内存时序几乎没有任何影响(最多3-6%),而内存频率只有在某些内存密集型计算中才会明显增加。买1600兆赫的,够用了,而且价格便宜。如果你需要,你可以让它达到1866年的水平,而不需要为营销付出过高的代价。我有1333,但我宁愿有更高的频率,因为我使用的是集成显卡。至于石头...我不会改变主意,它没有用(i7-2600在任何地方都更快,而且更冷,尽管它也更贵)。 Vladimir Gomonov 2012.03.08 17:54 #316 Mathemat:至于石头...我不会改变你的想法,这没有用(i7-2600在任何地方都更快,而且更冷。 的确,它也更贵)。我需要补充的是:X6 1090与X6 1100没有区别,只是在销售时暴露了时钟速率的分界线,这与它们绝对是平等的。 我买我的石头是为了好玩,我可以节省300-500卢布--我知道无论如何我都会超频。 Konstantin Grebenshikov 2012.03.08 18:33 #317 Renat:测试案例是不需要的。 重点是,任何 包含OPenCL代码的项目在发送到云端网络和远程代理之前,都应该在本地自动进行N次测试。也就是说,前N次是在本地完成的,然后才开始将任务分配给云端和远程代理。 这样做是为了在本地抓住大多数问题,使本地计算机处于危险之中,而不是将有问题的程序传给网络。引入 "反向遥测 "如何,正如在其他各种程序中可以看到的那样?例如,如果系统出现故障,在用户允许的情况下(即勾选项目下的复选框),会发送一条关于 "崩溃 "原因的测试信息。 Sceptic Philozoff 2012.03.08 19:18 #318 MetaDriver: 我需要补充的是:X6 1090与X6 1100没有区别,只是在销售时暴露了时钟分频器,在超频时变得绝对平等。 我买石头只是为了炫耀,我可以节省300-500卢布--我知道无论如何我都会超频。这是CPU马克,合成。你不看它,而是看真正的应用。他们在测试PC时不会在ixbt.com这样的权威资源上看合成物。再说你的石头也超频了,很明显。好吧,如果你以同样的方式超频你的i7,我想这将是差不多的。也许它会落后于人,我相信它会的。但你也必须保持你的测试条件诚实。如果你有1866内存,而i7系统是从1333开始超频的,而且测试本身喜欢快速的内存和兆赫兹--那么一切都很清楚,你的配置可能更快。我并不是说你想不出X6 1100T会比i7更快的实际应用。但其中有多少会与大量的应用相比较,而这些应用的情况则恰恰相反?好了,事情过去了。你有一块非常快的石头,与它的价格定位很一致。 Andrey Dik 2012.03.09 04:08 #319 Mathemat:我并不是说你不能想出一个X6 1100T比i7更快的实际应用。但其中有多少会与大量情况相反的应用相提并论?好了,事情过去了。你有一块非常快的石头,很符合它在价格方面的定位。突出显示的正是这一点!我们对 "大量的应用 "不感兴趣,而是对与OpenCL相配合的数学计算感兴趣。由于AMD的性能落后于英特尔2倍(在许多情况下甚至更少),它的成本要低6倍。我的整个系统装置的成本与仅仅一块英特尔顶级石头的成本一样高。而如果你特别强调核心数量,你可以在服务器主板上建立一个AMD多处理器系统--那么英特尔的配置将被价格远远甩在后面。创建云的目的是什么?为什么OpenCL被引入到MQL5中?为什么超级计算机开发者倾向于创建基于许多GPU集群的配置?- 所有这些都是为了同一个原因--减少每1个计算线程的成本。这就是为什么弗拉基米尔和我选择AMD的Phenom处理器和Radeon显卡而不是英特尔与nVidia。 Sceptic Philozoff 2012.03.09 04:23 #320 joo: 这就是为什么弗拉基米尔和我选择AMD的Phenom处理器和Radeon显卡而不是英特尔与nVidia。Andrey,英特尔+Radeon到底是不是一件坏事? 1...252627282930313233343536373839...70 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
你也有DDR5,只是我有5500MHz,你有4800MHz。
现在还为时过早--我们需要确保OpenCL程序不会因为GPU和OpenCL程序本身的故障而挂掉整个网络。
事实上,OpenCL程序只有在本地代理上测试运行后才能在网络上发布,以确保程序正常运行,不会杀死计算机。
哎呀,我想我把记忆弄乱了......。我买了低定时器。我也许应该选择更高频率的卡,对吗?
我的是桌子上的第一个。
因此,请单独发布你的.ex5格式的测试程序。那些想在自己的电脑上测试的人,不能进入云端,并在论坛上发布结果。我想这些信息对你来说是有用的。而且,如果电脑在测试过程中崩溃,你的朋友在这里可以自己恢复系统。
你不需要测试实例。
重点是,任何 包含OPenCL代码的项目 在发送到云端网络和远程代理之前,都应该在本地自动进行N次测试。也就是说,前N次是在本地完成的,然后才开始将任务分配给云端和远程代理。
这样做是为了在本地抓住大多数问题,使本地计算机处于危险之中,而不是将有问题的程序传给网络。
这并不重要:它不会影响CPU计算,更不会影响GPU计算。内存时序几乎没有任何影响(最多3-6%),而内存频率只有在某些内存密集型计算中才会明显增加。
买1600兆赫的,够用了,而且价格便宜。如果你需要,你可以让它达到1866年的水平,而不需要为营销付出过高的代价。我有1333,但我宁愿有更高的频率,因为我使用的是集成显卡。
至于石头...我不会改变主意,它没有用(i7-2600在任何地方都更快,而且更冷,尽管它也更贵)。
至于石头...我不会改变你的想法,这没有用(i7-2600在任何地方都更快,而且更冷。 的确,它也更贵)。
我需要补充的是:X6 1090与X6 1100没有区别,只是在销售时暴露了时钟速率的分界线,这与它们绝对是平等的。 我买我的石头是为了好玩,我可以节省300-500卢布--我知道无论如何我都会超频。
测试案例是不需要的。
重点是,任何 包含OPenCL代码的项目在发送到云端网络和远程代理之前,都应该在本地自动进行N次测试。也就是说,前N次是在本地完成的,然后才开始将任务分配给云端和远程代理。
这样做是为了在本地抓住大多数问题,使本地计算机处于危险之中,而不是将有问题的程序传给网络。
引入 "反向遥测 "如何,正如在其他各种程序中可以看到的那样?
例如,如果系统出现故障,在用户允许的情况下(即勾选项目下的复选框),会发送一条关于 "崩溃 "原因的测试信息。
这是CPU马克,合成。你不看它,而是看真正的应用。他们在测试PC时不会在ixbt.com这样的权威资源上看合成物。
再说你的石头也超频了,很明显。好吧,如果你以同样的方式超频你的i7,我想这将是差不多的。也许它会落后于人,我相信它会的。但你也必须保持你的测试条件诚实。如果你有1866内存,而i7系统是从1333开始超频的,而且测试本身喜欢快速的内存和兆赫兹--那么一切都很清楚,你的配置可能更快。
我并不是说你想不出X6 1100T会比i7更快的实际应用。但其中有多少会与大量的应用相比较,而这些应用的情况则恰恰相反?
好了,事情过去了。你有一块非常快的石头,与它的价格定位很一致。
我并不是说你不能想出一个X6 1100T比i7更快的实际应用。但其中有多少会与大量情况相反的应用相提并论?
好了,事情过去了。你有一块非常快的石头,很符合它在价格方面的定位。
突出显示的正是这一点!
我们对 "大量的应用 "不感兴趣,而是对与OpenCL相配合的数学计算感兴趣。由于AMD的性能落后于英特尔2倍(在许多情况下甚至更少),它的成本要低6倍。我的整个系统装置的成本与仅仅一块英特尔顶级石头的成本一样高。而如果你特别强调核心数量,你可以在服务器主板上建立一个AMD多处理器系统--那么英特尔的配置将被价格远远甩在后面。
创建云的目的是什么?为什么OpenCL被引入到MQL5中?为什么超级计算机开发者倾向于创建基于许多GPU集群的配置?- 所有这些都是为了同一个原因--减少每1个计算线程的成本。
这就是为什么弗拉基米尔和我选择AMD的Phenom处理器和Radeon显卡而不是英特尔与nVidia。
Andrey,英特尔+Radeon到底是不是一件坏事?