Данный доклад в сентябре 2004 г. был опубликован в научно-теоретическом журнале "Искусственный интеллект" и апробирован на V Международной конференции "Искусственный интеллект-2004. Интеллектуальные и многопроцессорные системы" (20-25 сентября 2004 года, Крым, п. Кацивели, ссылка на печатный источник: Паклин Н.Б., Сенилов М.А., Тененев В.А...
如果你要使用这样的动态长阵列，可能会有很大的变化。假设是最慢的FF函数，也不会把算法搞得太糟。这是事实，没有检查过算法本身，很难说重新设计会有多复杂。
已经在考虑扩大范围。
找到了这个，关于混合GA的文章还不错 http://masters.donntu.edu.ua/2006/kita/bashev/library/hybrid.html
一言以蔽之：二进制GA+准牛顿优化方法规则。
而我选择了一些参数，点击了测试...早上，我数了数跑步的次数，还剩下多少......。计算出离优化结束还有50天...我的电脑有4个核心+2个核心代理...去他妈的优化，关闭它...。
参数显然不是5-6个，其周期也不是一年:)))而且一般来说，优化结束前的剩余时间总是错误的（至少在MT4中是这样），优化越是进一步减少，优化结束的时间就越快，我在MT5中原来写的是450小时，但实际上我花了100小时左右。
在这里我看到了一篇关于混合GA的好文章http://masters.donntu.edu.ua/2006/kita/bashev/library/hybrid.html
一言以蔽之：二进制GA+准牛顿优化方法规则。
很好的想法，但作者忽略了梯度方法的一个小特点，导致了实施中的严重问题--为每个适应性参数计算目标函数的偏导））。
但是，是的，这是一个天才的解决方案 ))))
假设这个问题已经解决了，仍然有一个选择沿梯度移动的步骤的问题
具有 "精英主义 "元素的同一个GA，以及人口中的大量个体，在合理的时间内关闭了这些问题
我们谈论的是一个几十位数的搜索空间。任何更大的东西都是浪费时间（根据个人经验，我断言，在历史上超过10万条的情况下，用30个适应性参数对多个TS进行优化，愚蠢地导致了重新训练）。
我们已经在考虑扩大范围。
优化器不能处理64个参数，最大是62个，到了63个就已经死了（不详） :)
检查拖车中的专家，在那里也设置了文件。我不得不产生它以避免写作。
解决了生成八个正交向量的问题。
健身函数计算所有成对的标量积，并将其绝对值相加，符号相反。
也许我是愚蠢的幸运，但四次中的几次我都得到了一个完整的（正确的-零）结果。
固定几个（2-3个）向量，看着其他向量试图垂直对齐，也很有趣......。:)
它迅速解决了问题，这无疑是一件好事。
我不喜欢它在"优化结果"标签中显示最多20个待优化的参数。
// 在工作中出现了另一个错误--对于64个输入参数，它们在MetaEditor中不再被突出显示。它们只是作为常规变量显示。
--
脚本生成器也在拖车中。
生成专家顾问和适当 "维度 "的文件，维度是在生成过程中指定的参数。
当然，它是在.../MetaTrader 5\MQL5\Files文件夹中。
你也可以用较小维度的向量来玩。
// 我们正在等待。:)
顺便说一下，优化器甚至一次都没有解决五个向量的问题。 五个向量的最佳结果是CustomMax == -10
p.s. 后来：嗯，是的，我很笨，在set-file规定的条件下，奇数向量的最大结果==-n*（n-1）/2。
所以一切都很正确，基因算法总是能成功找到最大值。// 好吧，几乎是这样 :)
已经在考虑扩大范围。
耶!很高兴开发者终于意识到人们需要一个没有限制的测试器，如果mt5被定位为自动交易的新阶段，那么为什么计算量大的系统会在64点留下障碍，无论是NS还是其他。
我期待着一个带有修复功能的构建，并能够继续我在标准测试器上的项目。(因为从头开始写自己的测试器太贵了...）。
很酷的想法，但作者忽略了梯度方法的一个小特点，导致了实施中的严重问题--计算每个适应性参数的目标函数的私有导数））。
但是，是的，这是一个天才的解决方案 ))))
假设这个问题已经解决了，仍然有一个选择沿梯度移动的步骤的问题
具有 "精英主义 "元素的同一个GA，以及人口中的大量个体，在合理的时间内关闭了这些问题
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在计算没有偏导的梯度时，将需要在附近的几个测试点。有了它们FF，你也可以计算出每个参数的最小步长值。然后，这个步骤可以加倍（从最小的那个开始），直到下一个FF的点会比前一个小。在前一个上找到它，我们将再次计算梯度。然后继续。
每个人都很聪明--这太可怕了!
哦，你能不能好心地告诉我如何给我的双核添加更多的代理。
我在某处看到在测试（3D，或什么）上所有的飞行和飘动和代理在一半的屏幕上。
好吧，我很难忍受半小时或更长时间的2个设置（大约1200次）的测试。谢谢。
每个人都那么聪明--这太可怕了!
哦，你能不能好心地告诉我如何给我的双核添加更多的代理。
我在某个地方看到了一个测试（3D或什么），所有的东西都在半个屏幕上飞来飞去，飘来飘去，代理。
好吧，我很难忍受一个2个参数的测试（大约1200次）半个小时或更长的时间。谢谢。
在这个主题中聊天 -->多核心测试网络，为所有来者提供 。
有足够多的人详细研究过这个问题。