战略测试仪。五个月就有几百万？
那么如何理解这一点呢？测试者给出的结果有多大的可接受性（正确性）（在5个月内以初始虚拟存款5千的形式获得数千万虚拟美元）？
你将是冠军赛中的第一人！））。
谢谢你的好意 :)但我甚至不打算把这些设计送到冠军赛中。
至于主题。我担心，这样的结果要么是简单的误导，要么是预示着专家的某种内部错误。但我还不能理解这些信号：/。
谢谢你的好意 :)但我甚至不打算把这些设计送到冠军赛中。
至于主题。我担心，这样的结果要么是简单的误导，要么是预示着专家的某种内部错误。但我还不能理解这些信号：/。
利用这样的盈利能力，专家顾问中的漏洞很容易被发现。就问自己为什么是这五个月？
我建议在同一TF上测试专家顾问，但在更长的历史时期内（在不同的地方）。
为什么不在不同的工具上运行这个EA，或者说早一两年？
像这样的回报，EA中的错误是很容易被发现的。就问自己为什么是这五个月？
好吧，如果这个问题只能用测试期的选择来解释，答案很简单：最初，这个时期是在测试/优化专家顾问的第一个变体时随机选择的（在五月的第三个十年），它被用作所有后续变体的 "测试 "期。这样，就会有一定的相对环境，可以比较不同变体的结果。起初大约是40000，然后是120000，然后是超过一百万，现在已经超过了规模 :)并投下一些疑虑。
一旦测试器的下一次运行结束，我一定会遵循你的建议。谢谢你的想法（如果我理解正确的话），高估的回报率可以通过改变时期、时间框架和工具来轻松捕捉专家顾问中的错误。
yamik:
Всё, просто, присылаешь мне советника и я говорю причину xD
是的，还有那把通往钱所在单位的钥匙。:)
回到正题。我发现了另一个bug，我仍然认为这是一个100%的测试者的故障。
不难看出，前三行的结果相同：8,315,991.23。但点击每一行（运行测试程序）会得到不同的结果。
1) 1 216 967,60;
2) 6 877 260,31;
3) 8 310 991,23.
根据这些实验数据，我得出结论，快速优化期间测试仪的结果还不值得信赖。也许遗传算法有我所不知道的特殊性。但从一个新手用户的角度来看，结论是完全一样的。
你是否保证专家顾问的代码不包含任何随机性，在同一区间产生不同的信号？
我不太明白我们在谈论什么样的随机性，所以让我解释一下。
1.专家顾问的代码自编译以来没有改变过。
2. 专家顾问使用9个参数。相应地，不同的参数组合会在同一时间间隔内产生不同的信号，因此会产生不同的结果。从图中可以看出，第三行到最后一行显示了不同的结果。
在这种情况下（快速优化），前三行在不同的参数组合下给出了相同的结果。所有上下文菜单的参数值也都是一样的。为了方便起见，我对每条线分别进行了三次 测试。而每条线都给出了相同的收入图和三次相同的结果*。 但不同线的结果却有很大的不同，正如我在上面指出的那样。
我想，如果每条线产生相同的收入图和相同的结果三次，那么每条线的交易图示将是相同的（现在没有办法检查）。
______
*特别是我很长时间都不明白，为什么第一行不是承诺的800万，而是持续显示同样的100万。:)
调查显示，测试器中的交换量计算有误。因此，这些结果。等到下一个版本。
那么如何理解这一点呢？测试者给出的结果有多大的可接受性（正确性）（在5个月内以初始虚拟存款5千的形式获得数千万虚拟美元）？