从MT4切换到MT5有意义吗？你为什么转到MT5？ - 页 16

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Nikolai Semko:

我不知道其他人的情况，但我说的是我自己的经验。在我的算法中，每个tick 都有数以百万计的操作，这些数以百万计的操作是在0.1秒还是0.01秒内计算，这很重要。

在这个疯狂的竞争世界里，能有0.09秒的领先优势是非常酷的。

不过，我也许应该澄清我的这句话，由于某种原因，它在一些论坛参与者中引起了困惑。

这个数字没有任何令人难以置信之处。

一百万次操作是非常少的。当然，这里的操作是指所有的操作，包括最简单的操作（比较操作、和、乘法等等）。

例如，我引用了我的古老指标，那是我5年多前在MQL4中写的。 它是相当原始的，因为我刚开始学习模式识别，当时还没有使用OOP。我甚至羞于提及它。

在这个不成熟的指标中，我敢肯定，在每个刻度上有超过一百万的操作，还不算输出的图形部分。因为所有时间段的所有通道都是在每个tick上重新计算的。

 
Nikolai Semko:

我也许应该澄清我的这句话，由于某些原因，这句话让一些论坛成员感到疑惑。

这个数字没有什么令人难以置信的地方。

一百万次操作是非常少的。当然，这里的操作是指所有的操作，包括最简单的操作（比较操作、和、乘法等等）。

例如，我引用了我的古老指标，那是我5年多前在MQL4中写的。 它是相当原始的，因为我刚开始学习模式识别，当时还没有使用OOP。我甚至羞于提及它。

在这个不成熟的指标中，我敢肯定，在每个刻度上有超过一百万的操作，还不算输出的图形部分。因为在每一个刻度上，所有时间段的所有通道都会被重新计算。

你说的模式识别，是指你的回归指标吗？
 
multiplicator:
你所说的模式识别是指你的回归指标吗？
好吧，你的意思不是说模式识别的任务只是神经网络，是吗？
是的，这个指标使用线性回归 来解决渠道识别问题，但它不是一个回归指标。
我可以向你保证，你可以用线性回归来识别文字，甚至比神经网络更快。
 
Nikolai Semko:
好吧，你的意思不是说模式识别的任务只是神经网络，是吗？
是的，这个指标使用线性回归 来解决渠道识别问题，但它不是一个回归指标。
我可以向你保证，线性回归可以用来识别文本，甚至比神经网络更快。

这有什么好惊讶的。毕竟，计算过程中最快的操作是位操作，如位比较、移位、求和等。

人们必须考虑到，一个处理器的时钟频率为4GHz或更高。

 
Yuriy Asaulenko:

现在写，（1）SanSanych有一个DLL已经很久了，而且似乎可以免费使用。而且所有的R ICL库都无法处理它。否则它就不是一个终端，而是牛头犬和犀牛的混合物。

(1) 我已经意识到这一点很久了。就在这时，按照我的理解，将有机会在一个实例中用R函数闪现一个复杂的数学处理（即使不是所有的lib），并将其投放市场。
 
Petros Shatakhtsyan:

为什么这令人惊讶呢？毕竟，在计算过程中，最快的操作是位操作，如国内的比较、移位、求和等。

人们应该考虑到，一个处理器的时钟频率为4 GHz或更高。

在现代多盘处理器中，时钟频率的数学运算早已不再起作用。
毕竟，两个双数相乘或从一个双数中提取平方根需要几十次基本的二进制运算？但在一个3GHz的处理器上进行的初步测量表明，双数的乘法需要大约0.1（每秒10千兆赫）纳秒，提取平方根需要不到一纳秒。
 
Nikolai Semko:
在现代多盘处理器中，时钟频率的数学 运算长期以来一直处于失常状态。
毕竟，两个双数相乘或从一个双数中提取平方根需要几十次简单的二进制运算？但在一个3赫兹的处理器上进行的初步测量表明，双数相乘大约需要0.1（每秒10千兆赫）纳秒，计算平方根需要不到一纳秒。

这是你从谁那里了解到的，它在很长一段时间内都不起作用？

但我们已经偏离了这个话题。

 
Dmitry Fedoseev:

对大刹车的宣传。随着时间的推移，这些像R和Python这样的陈规陋习将像恐龙一样消亡。

而只剩下费多谢耶夫了，他盘旋在他们所有人之上，幸福地活着。

Python是一门伟大的高级语言，Go作为替代品正在到来，也是由谷歌推出的，但目前Python是数据处理和分析的第一选择。

当你开始用低级语言和非常简单的模型来处理张量时，你会得到很大的制动，你会对你要处理的代码量感到惊讶。

 
Maxim Dmitrievsky:

而这将使费多谢耶夫独自一人，幸福地盘旋在每个人头上。

Python是一门伟大的高级语言，Go正在成为替代者，也是由谷歌推出的，但目前Python在数据处理和分析方面排名第一。

当你开始用低级语言和简单的模型处理张量时，你会得到很大的制动，你会被代码的数量吓到。

他不会有任何问题。他不会的。

 
Yuriy Asaulenko:

他不会有问题的。他不会的。

这就是为什么他总是在不同的主题中胡说八道 )

顺便说一下，如果googlers在MO方面转向GO，而不是python，速度将大大增加。他们迟早会的。

所以开始学习是有意义的

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