Линейное программирование — математическая дисциплина, посвящённая теории и методам решения экстремальных задач на множествах -мерного векторного пространства, задаваемых системами линейных уравнений и неравенств. Многие свойства задач линейного программирования можно интерпретировать также как свойства многогранников и таким образом...
顺便说一下，给你一个附带说明。大多数网络的遗传学软件包根本就没有遗传学。而在这个列表中，它只适用于复选框或启发式方法缺失时（imho）。
顺便问一下，为什么他们没有BeckProp？ 或者我误解了什么？
是的，它不在那里。显然，它不存在是因为它在异质网络和前/后处理程序的大型方案中使用有问题。
那么，我们为什么不把这三个范式作为基础呢？
或者还有什么要补充的吗？
那么我们为什么不以这三个范式为基础呢？
那么，我们为什么不把这三个范式作为基础呢？
还是我应该添加其他东西？
关键是，这些算法是通用的，可以应用于任何东西。
还有更多，但不是很流行的 "通用"，但我们不需要它们。
嗯哼，拿去吧。我会洗手不干，开始一个替代项目 :) 。
最重要的是要有一颗纯洁的心 :o)
安德烈继续做你正在做的事，我（因为会变得更自由）会搞图形输入引擎，嗯，平行的，我的，然后时间会显示什么更好，然后人们会赶上。
嗯哼，拿去吧。我将洗手不干，开始一个替代项目:) 。
关键是，这些算法是通用的，可以应用于任何东西。
还有更多的，但不是很流行的 "通用 "的。
等等，你在这里甩出了优化方法，并不是所有的优化都适合学习，比如牛顿方法 只针对已知函数定义，如果你不知道函数类型，就不能直接计算，准牛顿方法就是用于此的（其他的我一眼看不出来，但我想也有限制）。
再次值得应用进化筛选模型，如果一种方法是未知的，它一定是蹩脚的（除非它是昨天发明的，只是不为人所知）。大多数优化方法都有大约300年的历史。
你们这些聪明人就是这样的。不妥协。"要么按我的方式做，要么洗手不干。"你不能这样做。