"新神经 "是MetaTrader 5平台的一个开源神经网络引擎项目。 - 页 13 1...67891011121314151617181920...100 新评论 TheXpert 2011.10.21 11:40 #121 阿瓦尔斯。如果没有布尔部分的工作，如何教授我们需要的TS（给出利润或预测价格的变化）？让我们成为 "你"，用一个例子。例如，让我们建立一个假设的（但具体的）非琐碎的TS，并尝试在神经元上解决它。也是假设性的。你可以尝试使用你在第4论坛发布的那个TS。例如，在突破时进入，并自动确定水平的地平线。 Avals 2011.10.21 11:55 #122 TheXpert。 让我们从 "你 "和一个例子开始。例如，让我们建立一个假设的（但具体的）非微妙的TS，并尝试使用神经元来解决它。也是假设性的。好的。NS应该是一个趋势过滤器和移动的方向。在突破局部极值时进入，然后转入盈亏平衡点。TP、SL、极值顺序和转移到Breakeven是参数。如何训练NS？ TheXpert 2011.10.21 12:03 #123 阿瓦尔斯。 好的。NA应该是一个趋势过滤器和方向所以按照顺序。我们暂时拒绝趋势过滤器，首先，我们应该定义趋势/非趋势的概念，其次，我们可以单独做。我们不应该把它带到盈亏平衡点，它是一个独立的部分。最佳的SL TPs可以和进入视野一起被搜索到。 Avals 2011.10.21 12:05 #124 TheXpert。所以按照顺序。我们暂时拒绝趋势过滤器，首先我们需要定义趋势/非趋势的概念，其次它可以单独进行。转移到盈亏平衡点被移除，它是一个独立的部分。趋势过滤器是一个NS简单地说，如果SB显示+1，根据这个方案，我们只做向上突破的交易，如果-1，我们只做向下的交易。0 - 我们不做交易。盈亏平衡不是一个独立的部分，它是依赖性的。同样，从背景来看，正如斯威尼喜欢说的那样，但在这种情况下，背景定义了SBP.S. 但为了简单起见，我同意弃权 :) TheXpert 2011.10.21 12:08 #125 阿瓦尔斯。简单地说，如果NS是+1，我们只按照这个方案向上交易，如果是-1，我们只向下交易。0 - 不做交易。如果我们给出的地平线会给加分，为什么不交易呢？阿瓦尔斯。盈亏平衡不是一个独立的部分，它是依赖性的。正如斯威尼喜欢说的那样，再次从背景出发，在这种情况下，背景定义了NS 你好。语境的定义在TS原文中的哪里？如果是依赖性的，那么在工作室里放置一个CU的规则。Neuronka本身并不欠任何人什么。我们设定的是它将产生的东西。 Avals 2011.10.21 12:13 #126 TheXpert。 咳咳。如果给定的水平线会产生加成，为什么不交易？我不明白关于视野的问题，但让我们保持简单：NS给我们的建议是，系统现在应该只做多或做空。 TheXpert。 你好。TS原文中的上下文定义在哪里？如果它是依赖性的，那么请把创建平仓的规则发给我们。Neuronics本身并不欠任何人任何东西。我们设定的内容将被输出。NS定义了系统的背景--什么时候交易，向什么方向交易。BU的算法可以是任何种类的，但为了简单起见，它不会存在（转入BU）。神经元应该根据价格系列来确定对系统有利的交易时期 TheXpert 2011.10.21 12:19 #127 阿瓦尔斯。 国家统计局为该系统设定了背景--何时交易，向哪个方向交易。 好的，背景是如何设置的？ Mykola Demko 2011.10.21 12:20 #128 阿瓦尔斯: 好的。NS应该是一个趋势过滤器和移动的方向。在突破局部极值时进入，然后转入盈亏平衡点。TP、SL、极值顺序和转移到Breakeven是参数。如何训练NS？直接地说，如果SB显示+1，根据这个方案，我们只做向上突破的交易，如果-1，我们只做向下的交易。0 - 我们不做交易。1）在出口[-1;0;1]的方案中存在一个bug，所有三个出口选项都应该是相等的，而且很难在零点上保持高切线或在0.5点上保持西格玛。2）在Bulashev的"Statistics for traders"中，有一个头寸（订单）效率评估的方案。 你可以应用这个方案，训练网络传递交易信号，而拖网和盈亏平衡都是与网格无关的TS的元素。3）过滤器是预处理的要素（例子的准备）。如果你把预处理塞进网格算法中，就无法实现通用化。 Avals 2011.10.21 12:23 #129 TheXpert。 好的，背景是如何设置的？ 基于一个NS，它有例如日线图上的几个指标作为输入。例如，APR、RCI和两个不同时期的MAs之间的距离（点）。选定的NS的拓扑结构。任务是训练网络并选择最佳拓扑结构，以最佳方式过滤我们的元素突破系统。当然，NS本身并不产生利润，也不预测系列。 TheXpert 2011.10.21 12:28 #130 也就是说，RSI的ATP和马车将设定背景？而在TS的多个输入上？这是一个没有机会的愚蠢的配合。我想教NS在你的TS上进行交易，给它增加几个自由度。 1...67891011121314151617181920...100 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
阿瓦尔斯。
如果没有布尔部分的工作，如何教授我们需要的TS（给出利润或预测价格的变化）？
让我们成为 "你"，用一个例子。例如，让我们建立一个假设的（但具体的）非琐碎的TS，并尝试在神经元上解决它。也是假设性的。
你可以尝试使用你在第4论坛发布的那个TS。例如，在突破时进入，并自动确定水平的地平线。
让我们从 "你 "和一个例子开始。例如，让我们建立一个假设的（但具体的）非微妙的TS，并尝试使用神经元来解决它。也是假设性的。
好的。NS应该是一个趋势过滤器和移动的方向。在突破局部极值时进入，然后转入盈亏平衡点。TP、SL、极值顺序和转移到Breakeven是参数。如何训练NS？
好的。NA应该是一个趋势过滤器和方向
所以按照顺序。我们暂时拒绝趋势过滤器，首先，我们应该定义趋势/非趋势的概念，其次，我们可以单独做。
我们不应该把它带到盈亏平衡点，它是一个独立的部分。
最佳的SL TPs可以和进入视野一起被搜索到。
所以按照顺序。我们暂时拒绝趋势过滤器，首先我们需要定义趋势/非趋势的概念，其次它可以单独进行。
转移到盈亏平衡点被移除，它是一个独立的部分。
趋势过滤器是一个NS
简单地说，如果SB显示+1，根据这个方案，我们只做向上突破的交易，如果-1，我们只做向下的交易。0 - 我们不做交易。
盈亏平衡不是一个独立的部分，它是依赖性的。同样，从背景来看，正如斯威尼喜欢说的那样，但在这种情况下，背景定义了SB
P.S. 但为了简单起见，我同意弃权 :)
简单地说，如果NS是+1，我们只按照这个方案向上交易，如果是-1，我们只向下交易。0 - 不做交易。
如果我们给出的地平线会给加分，为什么不交易呢？
盈亏平衡不是一个独立的部分，它是依赖性的。正如斯威尼喜欢说的那样，再次从背景出发，在这种情况下，背景定义了NS
你好。语境的定义在TS原文中的哪里？如果是依赖性的，那么在工作室里放置一个CU的规则。
Neuronka本身并不欠任何人什么。我们设定的是它将产生的东西。
咳咳。如果给定的水平线会产生加成，为什么不交易？
我不明白关于视野的问题，但让我们保持简单：NS给我们的建议是，系统现在应该只做多或做空。
你好。TS原文中的上下文定义在哪里？如果它是依赖性的，那么请把创建平仓的规则发给我们。
Neuronics本身并不欠任何人任何东西。我们设定的内容将被输出。
NS定义了系统的背景--什么时候交易，向什么方向交易。BU的算法可以是任何种类的，但为了简单起见，它不会存在（转入BU）。
神经元应该根据价格系列来确定对系统有利的交易时期
国家统计局为该系统设定了背景--何时交易，向哪个方向交易。
好的。NS应该是一个趋势过滤器和移动的方向。在突破局部极值时进入，然后转入盈亏平衡点。TP、SL、极值顺序和转移到Breakeven是参数。如何训练NS？
直接地说，如果SB显示+1，根据这个方案，我们只做向上突破的交易，如果-1，我们只做向下的交易。0 - 我们不做交易。
1）在出口[-1;0;1]的方案中存在一个bug，所有三个出口选项都应该是相等的，而且很难在零点上保持高切线或在0.5点上保持西格玛。
2）在Bulashev的"Statistics for traders"中，有一个头寸（订单）效率评估的方案。 你可以应用这个方案，训练网络传递交易信号，而拖网和盈亏平衡都是与网格无关的TS的元素。
3）过滤器是预处理的要素（例子的准备）。如果你把预处理塞进网格算法中，就无法实现通用化。
好的，背景是如何设置的？
我想教NS在你的TS上进行交易，给它增加几个自由度。