交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 697

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桑桑尼茨-弗门科。

我试图预测的所有事情通常都有至少30%的误差，而这里有这样一件不寻常的事情，但却毫无用处

好吧，好吧，也许有人会有一些想法--毕竟，未来的价值在机器学习中是巨大的重要。

f_ma=(sum(Cn(1:11))+ftr_cn)/12 => ftr_cn=12*f_ma-sum(Cn(1:11))

f_ma是你预测的未来SMA(12)值，ftr_cn是未来的条形价格值，sum(Cn(1:11))- 是前11条的价格值之和。

 
sibirqk:

f_ma=(sum(Cn(1:11))+ftr_cn)/12 => ftr_cn=12*f_ma-sum(Cn(1:11))

f_ma是你预测的未来SMA(12)值，ftr_cn是未来的条形价格值，sum(Cn(1:11))- 是前11条的价格值之和。

这个变体没有通过--看看误差的大小，此外还有一些部分，事实与1步法的预测完全相同。计算你的变体中的误差。

 
桑桑尼茨-弗门科。

这个变体没有通过--看看误差的大小，此外还有一些地区的事实与1步法的预测完全相同。计算你的变体中的错误。

看起来你的图表上有一个负16度，还是我混淆了什么？而这里的误差只增加了一个数量级。

 
sibirqk:

你的图表上有一个负16， 还是我混淆了什么？而这里的误差只增加了一个数量级。

这只是它。是欧元兑美元。

 
桑桑尼茨-弗门科。

我在这里很偶然地学会了如何预测SMA(12)。这里有一张移动平均线和其一步预测之间的分歧图。

如果你使用这样的预测器，看起来领先一步，那么...但这不是价格问题...

或者我们应该以其他方式使用它？

是的，如果这样的指标是在价格上，那就太棒了。

算了吧，MA是一个可逆的转变。 至少在1000条中有100条的周期，900条肯定是可以重建的。你必须从MA中重建预测的价格，并检查价格上已经出现的错误。

ZZZY MA(11)=(MA(12)*12-Close[i-11])/11；通过这个例子去看MA(1)，这是初始系列。

 
阿列克谢-潘菲洛夫。

如果有一个SMA步骤的预测，也有一个价格步骤的预测。SMA公式没有变化，它只是改变了一些价格值，其中11个是相同的。)

是的，是的，已经纠正了这个帖子。

我刚刚把未更新的页面打开了几个小时，我一看到它就把它写了下来--这里已经有很多像我这样的人)

 
尼古拉-德姆科。

是的，如果这种指标在价格上，那就太好了。

虽然等待，MA是一个可逆的转变，好吧，至少在1000条中有100条的时期，900条可以肯定地恢复。你不能再回到价格上了。

价格与此没有关系。在MA的事实和同一MA的预测之间有一个错误，即MA已经到达预测的地方的事实和价格在那里做什么......

 
Vizard_:

阿发你已经开始厌倦了。将预测价格从预测中拉出来))))))))

没错，算算价格上的误差。圣杯 闲置 ))

 
桑桑尼茨-弗门科。

这只是它。是欧元兑美元。

我不明白的是--你的SMA(12)预测值为10减去16，这意味着你能以10减去15的精度来预测未来的柱子。欧元兑美元的价格在小数点后最多只有5位数字，这意味着你绝对可以预测下一栏的价值，当然除非你在任何地方出错。

 
sibirqk:

我不明白--你的SMA(12)预测准确度为10减去16，这意味着你可以预测下一个柱状体的准确度为10减去15。欧元兑美元的价格在小数点后最多只有5位，这意味着你绝对可以预测下一个交易栏的价值，只要你没有搞错地方。

什么 "的 "下一个酒吧？ 你们都在笑什么？

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