交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 649

 
桑桑尼茨-弗门科

精彩的讨论,就像口袋里的无花果。

而你是如何将这两对组合在一起进行这样的残留物的呢?

嗯,通过神经网络,我已经在这里写了很多遍。

你给我提供了VAR之类的东西......如果我们有NS,为什么还需要线性回归

正如可以预料的那样,问题在于交易者对市场没有任何影响,也就是说,我不知道该如何对待他们,他们也不知道该如何做。通常情况下,他们没有这样的经验:)我只是用配对交易,买一个卖一个。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

噪声不需要预测 )它偏离了平均值--它很快就会返回......但如果有拱形效应,就不一定会立即返回......而且方差是可变的,但不要紧,我们会研究的 )

我已经回答了我自己的问题。我们采取一个简单的掩码,把它向后移半个周期(简单掩码的相位延迟是半个周期),并使用噪声报价来喂养NS,以预测一个新的掩码值,至少有一个条(它甚至可能是当前的,我们有一个前瞻性的掩码)。使用毛毛虫方法,我们填补了缺失的半个时期,无论平均值是否下移,都会向平均值收敛。市场一定会回到未来的卡车上。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

好吧,通过神经网络,我已经在这里写了很多遍了

是你给我提供了VAR等等......如果我们有NS,为什么还需要线性回归

正如可以预料的那样,问题在于交易者对市场没有任何影响,也就是说,我不知道该如何对待他们,他们也不知道该如何做。我想是的,也许有人有一些经验,但似乎没有:)我只是用配对交易,买一个卖一个。

我不能说任何关于NS的事情。

关于NS,我不能说什么。 就模型而言,协整是一个相当大的领域,而且发展得非常好。我看不出有什么NS,因为在这些模型中,一切都必须通过测试来证明,而在你的案例中,它只是像这样。

是否有可能使用你的想法--我不知道,我只对TS感兴趣,而且我在培训阶段就证明了它们的未来属性。


PS。

那是很久以前的事了,但根据记忆,你的图表非常奇怪。它应该是这样的:在有趋势的情况下,下面的图形要么在轴的上方,要么在轴的下方,它来回走动。

 
尼古拉-德姆科

你已经回答了你自己的问题。我们取一个(简单的)波形,把它向后移半个周期(简单波形的相位延迟半个周期),并使用噪声商数来喂养NS,以预测至少一个条形的新波形值。使用毛毛虫方法,我们得到了缺失的半周期,而且无论平均值是否漂移,都有向平均值收敛的情况。市场肯定会回到一个新的波形中。

你问了,也回答了)))有时聊天是件好事。

即使我只用MAshka,也有可能过滤掉一些小的Arch效应

哦,关于毛毛虫......不要让我思考和做什么 )

 
桑桑尼茨-弗门科

对于NS,我不能说什么。

协整是模型中一个相当大的趋势,而且发展得非常好。那里根本就没有NS,因为在这些模型中,一切都必须通过测试来证明,你就这样拥有了它。

是否有可能使用你的想法--我不知道,我只对TS感兴趣,而且我在培训阶段证明他们的未来属性。


PS。

那是很久以前的事了,但根据记忆,你的图表非常奇怪。应该是这样的:如果是趋势,下面的图表不是在轴线之上就是在轴线之下,而你的图表则是来回摆动。

因此,我将尽我所能,在外汇市场上展示结果(明天,我今天很无聊)。

那里根本就没有NS,因为****,系数是通过线性回归 的,而通过非线性模型是没有脑子的。

如果它是一个线性模型--它会更高/更低,好吧,因为你不可能如此精确地将一个线性模型适合于所有的波动,但你可以适合一个非线性的。否则,其原理与经典的配对交易是一样的。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基


马克西姆,不要大惊小怪!在困难的时候,你必须向巫师求救!

你知道为什么吗?这个神秘的人物对分销和NS了解很多。不知何故,他把这两者视为一体。

而且它的工作原理不是用一个数字的增量,而是用 增量的总和。 在一定时期内。

作为最后的手段,我准备开始免费分发我的TS。即使没有NS,它也能提供最好的利润(目前在演示中:))。

我建议大家准备好口袋,清空口袋里的灰尘!表演必须继续下去!

 
亚历山大_K2

马克西姆,不要大惊小怪!在困难的时候,你必须向巫师求救!

你知道为什么吗?这个神秘的人物对分销和NS了解很多。不知何故,他把这两者视为一体。

它的工作原理不是一系列的增量,而是一系列的 增量的总和。 在一定时期内。

作为最后的手段,我准备开始免费分发我的TS。即使没有NS,它也能提供最好的利润(目前在演示中:))。

我建议大家准备好口袋,清空口袋里的灰尘!表演必须继续下去!

所以增量的总和将得到初始系列:)))如果你通过减法得到它们的话

让我们准备好我们的口袋,我明天会完成我的)))但分配和NS是有用的东西,肯定的。我现在自己也在研究一下方差分析。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

所以增量的总和将给出初始系列:)))如果它们是通过减法得到的

让我们准备好我们的口袋,我明天会完成我的)))但分配和NS是有用的东西,肯定的。我自己现在也在小范围内研究方差分析。

真是个好东西!我认出了那个老马克西姆!

科尔敦迟早会说他的话--你只需要能够理解他的暗示。

 

已经有一段时间没有人发报告了--这是我的转发。

2018年1月22日在欧元兑美元H1上进行了训练,用于代码生成测试,几乎所有可用的历史都来自MetaQuotes - 巨大的过度拟合和EA的大小,甚至不能附加(任何感兴趣的人从链接中下载),在这里我运行它,似乎是工作...http://hlaiman.com/download/ea_eurusd_h1.ex4

 
伊万-内格雷什尼

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对不起,MT4已经过时了,我甚至没有安装它 :D 切换到MT5