交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 492

 
安德烈-基塞廖夫
也许这个平台是有偿的

恕我直言。

是的,Quik。))但是,如果你真的工作,它在一次次交易中得到了回报。但如果你真的努力工作,在一笔交易中就能得到回报。 而一个月的交易至少有60笔。

如果你在显示器前打坐,或者根本不登录,当然,一年后就什么都没有了)。

 
forexman77:

不要写名字,你可能会被禁止。有了这个名字,一切就都清楚了。据我所知,那里只有两个经纪人。


我没有因为Otkritie在这里被禁止 :)我不喜欢BKS,因为他们的外汇。 有一次我去他们的办公室做关于他们的分析综合体的介绍,他们把他们的经理召集到那里,当地的主管也来了......我把一切都做得很好,但对他们没有用:)但他们给他们的客户发了一个链接给我,这也是一种尊重

我有乐趣,因为我知道如何

 
尤里-阿索连科

我甚至知道你指的是谁)。如果你选择一个普通的经纪人,他们就不会。你必须用编程来重新训练)。!"5千美元的学习和开始 挣钱是超额的。

Perceptron MLP - 6层。我已经写了,结构是15、20、15、10、5、1。这只适用于长线。在短裤上,我有另一个类似的东西。


我正在学习C#,它可能在不同的领域有用,但不是在交易领域。

 
forexman77:

我正在学习C#,它在任何情况下都会派上用场,不是在交易中,而是在其他领域。

C#是个好东西。但你也需要(更好的)C++--组织与终端的互动不是最后的任务。DLL的功能远非简单,如--接收--发送。

 

在我看来,现在需要的是一个网络,它将以图形的方式寻找父子关系,并为其附加一些 "经典"。但用什么来做呢,也许是科霍恩......?

 
forexman77:

在我看来,现在需要的是一个网络,它将以图形的方式寻找父子关系,并为其附加一些 "经典"。但用什么来做呢?也许是科霍宁......?

是的,一个普通的MLP会很好用...虽然你还只有3个神经元,而你已经有了地图。

你不是说你在什么环境下工作吗?R?

我不得不说,我不喜欢R--它是一个系统化程度低的大垃圾场,什么都有。也许那里有一些钻石,但要去找到它们)。

 
尤里-阿索连科

普通的MLP很好...虽然你还只有3个神经元,而你已经有了地图。

你没有告诉我你在什么环境中工作?在R?


是的,都在mql中。如果我不知道它,我在R中会做什么)

我先复制了一个图层,然后是另一个,等等。

 
forexman77:

是的,我在mql中做了一切。 如果我不懂R,我应该怎么做)

首先是一个图层,然后是另一个,等等。

要知道的东西不多--R本身在一个晚上就能掌握。更深入的在三))。但对于软件包以及如何适应和应用它们来完成你的任务--这真的不是那么容易。
 
Yuriy Asaulenko:
要知道的东西不多--需要一个晚上才能掌握。更深入的是在三))。但要处理软件包以及如何适应和应用它们来完成你的任务,真的不是那么容易。

是的)这是一种不同的语言,你可能无法在三个晚上掌握它。

在algotrading中,有很多 Python、R的例子和书籍,C#的要少得多,C++的更少。

我读到过,C#比较容易理解,然后我发现了Python。我将暂时用C#进行训练)。

 
Forexman77:

是的)这是一种完全不同的语言,你必须在三个晚上学会它,可能你不能......?

在algotrading中,有很多Python、R的例子和书籍,C#的要少得多,C++的更少。

我读到过,C#比较容易理解,然后我发现了Python。我将暂时用C#语言进行训练)

实际上,该语言本身只有30-40个保留字)。他们都是(语言)大致相同,有不同的细微差别。对于图书馆来说,这更加困难--每一种语言都有很多图书馆,而且它们真的很独特。学习它们是没有用的--你只需要拿你需要的那些。