交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 432

 
Mihail Marchukajtes:

虽然我不介意训练我的耐力.....

这是我教给学生的主要内容,一个人是有原则的,不能屈服,如果你决定了,那就去死。这是班上最难的事情,我有一个学生(马克西姆),他没有足够的力量,他缺乏性格,他太娘娘腔了,他在颤抖,但你会处理好的--你是个男人!"。

 
瓦西里-佩雷佩尔金

这是我教给学生的主要内容,一个人是有原则的,不能弯曲,如果他决定--那就去死。这是训练中最难的事情,我有一个学生(马克西姆),他无法承受重负,性格不够好,太女性化,摇身一变成了男孩,但你会成功的,你是个男人!"。


谢谢你!!!。我知道....

 
elibrarius

当你可以做更简单的事情,即直接翻阅历史时,使用NS有什么意义吗?他们的优势是什么?

NS的优势在于预测的速度。训练需要很长的时间,但预测需要几毫秒的时间。

第二种方式,通过历史和模式进行预测--在每一个新的条形图 上,我们必须再次翻阅整个历史并检查模式,这是一个漫长的过程。

 
Mihail Marchukajtes:

关于ZZ,你小声点。不要在这个问题上大声说出来,否则你会得到西红柿。:-)

首先,我分析了窗口期的数据,这是浮动的。那是一个。

其次。实际上,分析我的交易历史 可能是可能的,但我认为可能无法应用它。我再一次告诉你。为了开始分析市场,你需要一个既成事实。在我们的案例中,这些是来自反趋势策略的信号。在我看来也是如此。或者你可以分析每一个栏。交易者情绪化地建仓,这个事件没有规律可循。我们如何知道现在是分析市场的时候?交易员何时开仓?好吧,那就太晚了,因为职位已经被打开了。所以。首先,我们将决策的时刻正式化。这通常是基本策略。

上次关于ZZ,分析市场在高峰时的情况是非常有趣的 - 很奇怪的是,NS没有找到一个模式...

读了这篇文章--很有意思,但从头开始实现是非常困难的--与别人合作会很有趣......

关于窗口,如果文章中的内容,在我看来,它不是真正的大,也就是说,我们期望的运动比落在窗口中的要大得多--在较小的数据上,我们计划更大的运动--这让我感到困惑。

关于交易历史的分析,这就是我想了解的--可能一个人使用他的系统打开交易--他是一个视觉化的人--根据图片(我指的是信息的印象,可能包括新闻和价格模式)做出决定,但他不准备详细地口头表达。而NS,将能够把他的想法写在纸上,或者确认那里没有逻辑。


 
elibrarius

第一张图片显示了向后30小节的模式。你可以做1000条,但这样一来,即使是10个最相似的变体,也与你要找的原版毫无二致。而预测仍将约为0

这里有一个200条形态的变体。正如你所看到的--原版的价差非常大,已经很难说图表是相似的。


至于零度左右的预报,我在几周前训练过NS,在零度左右也很有效。当我决定比信号好0.00050个点的时候,我是多么惊讶。总的来说,传播。

毕竟,如果TS在价差内起作用,那么当它进入市场的价格至少比信号的价差值要好时,为什么不从市场上拿走这个价差。当我看到股权顺利地向上增加时,我的惊讶是什么?交易量略少,这是可以理解的,但平衡曲线让我很高兴。所以。如果你的预测值在零左右,当你在一个更好的价格上开仓交易时,很容易就能获利。甚至在传播范围内。IMHO。

 
Mihail Marchukajtes:

谢谢你!!!。我知道....

总之,如果你想好了,就不要犹豫了,要敲门。相信我,你不会后悔的。

 
elibrarius

这里是200条格局的变体。正如你所看到的,原件的散点非常大,很难说图表是相似的。

既然我们已经有了一个指标,我们应该在此基础上创建一个专家顾问。差价可能很大,但主要的是确保预测击中趋势。对于M1来说,价差可能会吃掉所有的利润,最好从D1开始,然后是H12、H8、H6、H4等,减少TF直到利润上升。

 
-Aleks-

上次关于ZZ,分析市场在高峰时的情况是非常有趣的--奇怪的是,NS没有发现一个模式......

读了这篇文章--很有意思,但从头开始实现是非常困难的--与别人合作会很有趣......

关于窗口,如果文章中的内容,在我看来,它不是真正的大,也就是说,我们期望的运动比落在窗口中的要大得多--在较小的数据上,我们计划更大的运动--这让我感到困惑。

关于交易历史的分析,我很想了解,也许一个人通过他的系统打开交易--他是一个视觉的人--通过图片(我指的是信息的印象,这可能包括新闻和价格模式)做出决定,但他不准备用语言详细说明。而NS,将能够把他的想法写在纸上,或者确认那里没有逻辑。



不幸的是,没有。NS不是一个占卜师或巫术。她自己什么都做不了。她只做投入到她身上的事情,没有别的。我们为它准备的数据越好,它就越能发挥作用。

而答案很简单。我们会在几个小节后知道它已经达到了顶峰。这是一个经典的ZZ。但我们有一个在零条上显示的。这个可以用于训练和进行预测。

在NS的时代,实验室里的人做了这样的ZZ。而且似乎还能成功....

 
elibrarius

这里说的是,价格在大宗交易和新闻后几分钟内达到平衡,也就是说,可能只有在M1上才能发现一些东西。

我也在降低相似度的要求,只是想找到一些东西)。


关于预测的问题,这是一个相当有趣的话题。所以我们有一个教父,在历史的背面发现。与现在的情况完全一样。然而,市场对这种模式的反应并不明确。有上升就有下降。

从图表中可以看出,同样的模式已经出现了好几次,所以我们有几种可能的结果。这就是需要激活分类法的地方。但我们将为一个模式训练网络。那些导致市场增长的模式,我们将标记为1,那些导致市场下降的模式,我们将标记为0。当这种模式出现时,我们将在此刻输入数值,NS会说这是哪种模式,是市场增长还是下跌的模式。

就我个人而言,我看到了这个方向的工作。

这个想法本身在原则上是非常有趣的。但是,如果我们想根据这个想法准备一个国家安全局,我们将不得不小心翼翼地做每一件事,以便不展望未来等等。在为训练准备数据时。

 
Mihail Marchukajtes:

不幸的是,没有。NS不是一个占卜师或巫术。她自己不能做任何事情。它只做它所设计的工作,没有别的。我们为它准备的数据越好,它就越能发挥作用。

而答案很简单。我们会在几个小节后知道它已经达到了顶峰。这是一个经典的ZZ。但我们有一个在零条上显示的。这个可以用于训练和进行预测。

在NS的时代,实验室里的人做了这样的ZZ。它甚至似乎还能发挥作用 ....

如果我理解的话,它自己是做不到的--有信号进入历史,有一些指标必须分类,但数控操作的结果不是确认信号,而是产生信号本身。 对不起,也许这很愚蠢,但以我对这个问题的贫乏知识,我看不出它不可能的原因--在读了你的文章后。

关于ZZ,我不明白--一个普通的ZZ显示了当前的极端情况......。

再说一遍,RZ是为了产生信号,而不是确认信号--也就是说,总是有一个信号--在市场上涨时卖出,但NS必须根据过去的变化模式来确认它。

我的理解是正确的,NS的优点是可以通过一些模式来确认或拒绝信号,这些模式是在历史上收集的,不得相互矛盾,并在交易信号出现时检查?