交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 403 1...396397398399400401402403404405406407408409410...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2017.06.11 17:25 #4021 阿利奥沙。如果你在3个月的数据上进行了训练，你就不能指望模型能持续更长时间。该模型看到了什么市场，它就能进行交易。你的数据集是无稽之谈，用它交易就像用咖啡渣猜测。这同样适用于 "雷舍托夫的机器"，它可以获得线性模型的系数，而数据根本就不是线性的。你必须一点都不遥远，才能相信这种胡说八道，在一个<500点的数据集上，一个线性模型花了几周时间来学习，因为它是 "AI"))))))))).....。我不知道....这是比马丁格尔和 "去势 "更无稽的事。 如果你有更多的经验，让新手建立起他们的颠簸，也许会有有趣的东西出现。我个人将能够在两周内对这个模型说清楚，那时我至少已经知道它是如何工作的了:)。 Forester 2017.06.11 19:34 #4022 Mihail Marchukajtes: 我将向你发送一个具有100%概括水平的模型.... 并尝试将你的系统与本主题第一个帖子中的问题联系起来。我想知道会发生什么... Maxim Dmitrievsky 2017.06.12 04:01 #4023 阿利奥沙。也许LTCM 的人也提出了这个论点）。他们说，如果他们在模型中回头看两倍远，他们就不会如此激烈地合并。他们说，如果在他们的模型中再往前看两次，就会流下这么多火热的血液。 学习在任何情况下都不是在5年内去看整个样本，很明显，滑动窗口需要一个样本，不断学习，但重要的是要知道，当市场发生强烈变化时，模型如何快速 "得到"，这不是一个丢弃，不是某人的愚蠢，但不会勇敢地填补对突然的趋势，科利亚的呼吁。 这些LTCM是谁？他们是如何做到在hft上亏损的，因为有非常严格的风险控制，而且在任何偏差下，系统都会简单地关闭，损失很小。） Mihail Marchukajtes 2017.06.12 06:09 #4024 妈的，还在计算.....:-( СанСаныч Фоменко 2017.06.12 06:59 #4025 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 这些LTCM是谁？他们是如何做到在hft上亏损的，因为有非常严格的风险控制，而且在任何偏差下系统都会关闭，损失很小。） 这是你的兄弟们的常识：他们也认为，如果今天一切都在现实中有利可图，那么它将永远如此。当你考虑到那里有一群诺贝尔奖获得者时，你也就站在了诺贝尔委员会的门口。 Mihail Marchukajtes 2017.06.12 07:01 #4026 桑桑尼茨-弗门科。 这些人是你的心腹兄弟：他们也相信，如果今天现实世界的事情是有利可图的，那么它们就会一直是这样。当你考虑到那里有一群诺贝尔奖获得者时，你也就站在了诺贝尔委员会的门口。 那好吧。我会把奖状装在镜框里，挂在我的书桌上.....，不比在我的床上好....。这是一道亮丽的风景线 :-) Maxim Dmitrievsky 2017.06.12 07:03 #4027 桑桑尼茨-弗门科。 这些人是你的心腹兄弟：他们也相信，如果今天现实世界的事情是有利可图的，那么它们就会一直是这样。如果你考虑到那里有一群诺贝尔奖获得者，那么你也就站在了诺贝尔委员会的门口。 我想你略微高估了我的思想 :) 我从不这么认为，我还在成长（引号）。 Mihail Marchukajtes 2017.06.12 07:25 #4028 关于第一个帖子中发布的文件。这是一项有趣的任务。我想，解算器优化器会马上弄清楚的......因为会有重复的数据字符串，所以会有再训练。但我肯定会计算的，只是为了兴趣，我们会看到结果是什么。虽然线的数量不小。但我们会看到... Maxim Dmitrievsky 2017.06.12 07:33 #4029 Mihail Marchukajtes: 关于第一个帖子中发布的文件。这是一项有趣的任务。我想，解算器的优化器会马上弄清楚的......因为会有重复的数据字符串，所以会造成重新训练。但我肯定会计算的，只是为了兴趣，我们会看到结果是什么。虽然线的数量不小。但我们会看到... 试试吧，但我不会做无意义的抽象垃圾，会在你的位置上写一个TC，时间转瞬即逝，它可以去做各种无意义的任务，有一些想象中的预测者和目标，与现实无关。有时你需要专注于你的最终成功目标，不要听任何人的意见 :)NS只是系统的一部分，有时甚至不是最重要的。对他们来说，这只是智力游戏，不是真正的工作，我想。我们在这里感兴趣的是开发TS并将其投入生产。我已经推出了一个，并对它感到满意，现在我正在做一个更复杂的。 Mihail Marchukajtes 2017.06.12 07:37 #4030 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 试试吧，但我不会做无意义的抽象的废话，坐在你的鞋子里写系统，时间是转瞬即逝的，它可以去做各种无意义的任务，有一些捏造的预测和目标，与现实无关。有时你需要专注于你的最终成功目标，不要听任何人的意见 :)NS只是系统的一个部分，有时甚至不是最重要的部分。 金句：维克多-本尼迪克特维奇.....我还需要为阿廖沙计算出一个100的模型？嗯，这很迅速，然后你可以从第一个帖子中计算出文件。当TS经过培训并开始工作时，该怎么做？对。遵循它的信号。但这是非常无聊的....那么，交易骨架如何呢？谁有一个？ 1...396397398399400401402403404405406407408409410...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
如果你在3个月的数据上进行了训练，你就不能指望模型能持续更长时间。该模型看到了什么市场，它就能进行交易。你的数据集是无稽之谈，用它交易就像用咖啡渣猜测。这同样适用于 "雷舍托夫的机器"，它可以获得线性模型的系数，而数据根本就不是线性的。你必须一点都不遥远，才能相信这种胡说八道，在一个<500点的数据集上，一个线性模型花了几周时间来学习，因为它是 "AI"))))))))).....。我不知道....这是比马丁格尔和 "去势 "更无稽的事。
如果你有更多的经验，让新手建立起他们的颠簸，也许会有有趣的东西出现。我个人将能够在两周内对这个模型说清楚，那时我至少已经知道它是如何工作的了:)。
我将向你发送一个具有100%概括水平的模型....
也许LTCM 的人也提出了这个论点）。他们说，如果他们在模型中回头看两倍远，他们就不会如此激烈地合并。
他们说，如果在他们的模型中再往前看两次，就会流下这么多火热的血液。 学习在任何情况下都不是在5年内去看整个样本，很明显，滑动窗口需要一个样本，不断学习，但重要的是要知道，当市场发生强烈变化时，模型如何快速 "得到"，这不是一个丢弃，不是某人的愚蠢，但不会勇敢地填补对突然的趋势，科利亚的呼吁。
这些LTCM是谁？他们是如何做到在hft上亏损的，因为有非常严格的风险控制，而且在任何偏差下，系统都会简单地关闭，损失很小。）
这些LTCM是谁？他们是如何做到在hft上亏损的，因为有非常严格的风险控制，而且在任何偏差下系统都会关闭，损失很小。）
这是你的兄弟们的常识：他们也认为，如果今天一切都在现实中有利可图，那么它将永远如此。当你考虑到那里有一群诺贝尔奖获得者时，你也就站在了诺贝尔委员会的门口。
这些人是你的心腹兄弟：他们也相信，如果今天现实世界的事情是有利可图的，那么它们就会一直是这样。当你考虑到那里有一群诺贝尔奖获得者时，你也就站在了诺贝尔委员会的门口。
那好吧。我会把奖状装在镜框里，挂在我的书桌上.....，不比在我的床上好....。这是一道亮丽的风景线 :-)
这些人是你的心腹兄弟：他们也相信，如果今天现实世界的事情是有利可图的，那么它们就会一直是这样。如果你考虑到那里有一群诺贝尔奖获得者，那么你也就站在了诺贝尔委员会的门口。
我想你略微高估了我的思想 :) 我从不这么认为，我还在成长（引号）。
关于第一个帖子中发布的文件。这是一项有趣的任务。我想，解算器的优化器会马上弄清楚的......因为会有重复的数据字符串，所以会造成重新训练。但我肯定会计算的，只是为了兴趣，我们会看到结果是什么。虽然线的数量不小。但我们会看到...
试试吧，但我不会做无意义的抽象垃圾，会在你的位置上写一个TC，时间转瞬即逝，它可以去做各种无意义的任务，有一些想象中的预测者和目标，与现实无关。有时你需要专注于你的最终成功目标，不要听任何人的意见 :)
NS只是系统的一部分，有时甚至不是最重要的。对他们来说，这只是智力游戏，不是真正的工作，我想。我们在这里感兴趣的是开发TS并将其投入生产。我已经推出了一个，并对它感到满意，现在我正在做一个更复杂的。
试试吧，但我不会做无意义的抽象的废话，坐在你的鞋子里写系统，时间是转瞬即逝的，它可以去做各种无意义的任务，有一些捏造的预测和目标，与现实无关。有时你需要专注于你的最终成功目标，不要听任何人的意见 :)
NS只是系统的一个部分，有时甚至不是最重要的部分。
金句：维克多-本尼迪克特维奇.....我还需要为阿廖沙计算出一个100的模型？嗯，这很迅速，然后你可以从第一个帖子中计算出文件。当TS经过培训并开始工作时，该怎么做？对。遵循它的信号。但这是非常无聊的....
那么，交易骨架如何呢？谁有一个？