交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 396

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elibrarius。
雷舍托夫的分类器仍然是一个单一的神经元，而不是一个网络？或者它们被组合成一个雷舍托夫神经元的网络？

说实话，我甚至不知道它是如何工作的。我认为它是这样的。样本被分为两部分--测试部分和训练部分。一个网格在一个部分学习，在另一个部分测试。另一种则相反，学习第二种，测试第一种，然后将结果汇总，计算出总体结果，IMHO
 
Mihail Marchukajtes:

我认为不可能与作者取得联系，我已经给他写了两封信。他不会说一个字。但据我所知，他曾经写道，他在其中比照了一切可能的东西，这些是他的话。是的，在委员会工作的两个网格确实正在接受培训。我在我的文章中这样写道。如果两者都显示是，则是，如果不是，则是，如果两者显示不同，则是 "不知道"。我不知道最新的版本，但描述是基于谷歌，你给我的链接。 曾经在WWW服务器上运行过第三版，令我失望的是，优化器只加载一个核心，但最近的版本均匀地加载所有的核心，所以我认为不均衡现象还是存在的。只剩下一件小事要做。为了增加核心的数量 :-)

我已经在mql这里给Yuri写了信，希望他能回答我:)我不相信这种有2个网的方法，我不知道具体原因，在谷歌网站上没有关于创新的描述，只有关于布朗-罗宾逊-雷舍托夫算法的描述。
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我已经在mql这里给Yuri写了信，也许他会回答我:)总的来说，我不相信这种有2个网络的方法，为什么会这样，在他的谷歌网站上没有关于创新的描述。


嗯，是的，只有旧版本和基本方法。但实践证明，2个网格的方法大大增加了可推广性。优化器工作的结果是以下文件。这里你可以看到两个网格，每个网格都有不同的归一化，然后在最后有一个结果的合并。

所以雷舍托夫做了一个好产品，说实话你不应该批评他......。

附加的文件：
HARD.mqh  7 kb
 
Mihail Marchukajtes:


嗯，是的。 只有旧版本和基本方法。但实践证明，两个网格的方法大大增加了可概括性。优化器工作的结果是以下文件。你可以看到两个网格和每个网格的不同归一化。 然后在最后将结果合并。

所以雷舍托夫做出了一个好产品，说实话你不应该批评他......。


我在开玩笑吗？ 没有这样的事......是的，我见过这个文件
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我是在说风凉话吗？ 根本就没有这回事......是的，我看到了那个文件

我不是说是你，我说的是这个主题的居民，一般来说......
 
Mihail Marchukajtes:

我不是在说你，我是在说这个话题的居民，总之......

所有的主题中都有大量的巨魔 :)
 
总之，现在的问题是这样的。如果有很多代码，我们需要搬进去，这需要时间。也许我们应该尝试在GPU???? 上运行优化器。如果性能增加，该程序是无与伦比的，没有必要改变其中的任何东西，并重写它，正如他们所说的，为了品味和色彩。让我们尝试在GPU上运行优化器????
 
Mihail Marchukajtes:
总之，现在的问题是这样的。如果有很多代码，我们需要进驻，而这需要时间。也许我们将尝试在GPU上运行优化器????。如果性能提高了，这个程序是无与伦比的，没有必要改变其中的任何东西，而且要重写，正如他们所说的，为了品味和色彩。让我们尝试在GPU????，运行优化器。


这并不容易，对于GPU来说，有必要单独编写内核，去掉一部分代码。我在考虑在mql上重写，这样会更容易实现，因为我对Java不是很精通。但是重写一个新版本几乎是不现实的，尤其是在不知道算法的情况下。

并给我发一些比较简单的集为其预测器，这是快速分类，我将与其他MO模型的结果进行比较。如果它真的在各方面都更酷，我会想办法让它在gpu上运行。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。


这并不容易，对于GPU来说，有必要单独编写内核，取出部分代码。我在想用mql重写，在那里实现会更容易，因为我对Java不是很在行。但是重写一个新版本几乎是不现实的，尤其是在不知道算法的情况下。

如果我对这个算法不是很确定，我可能会要求你给我发一些比较容易的Jpredictor快速分类的集合，我会把它和其他操作系统模型进行比较，然后得到结果。


我有一个简短的版本，这是我刚刚在上面发布的结果的集合。
附加的文件：
HARD.txt  49 kb
 
Mihail Marchukajtes:

我有一个简短的版本，这是我刚才在上面发布的一套结果。

好的，很好，我今天晚些时候将发送对比测试
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