交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 366 1...359360361362363364365366367368369370371372373...3399 新评论 Дмитрий 2017.05.21 08:09 #3651 我实话实说--几年前我诊断自己有NS,并放弃了这个方法。因此,我很难确切地说,NS的情况如何。也许NS里有一些东西可以让你把手头的所有东西都塞进网络,而不需要预选。对于所有的DM方法,我都概述了其方法。 Maxim Dmitrievsky 2017.05.21 08:09 #3652 迪米特里。 那么第二个选择就是把你的所有东西都塞进NS。但是有两个BUT。1.希望不相关的变量不会降低模型的质量(回归有这样的东西)。2、牺牲维度和时间。 我会好好琢磨我所输入的新信息...) Forester 2017.05.21 08:11 #3653 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 因为当模型在预测器集合中寻找规律性时,输入和输出的相关性根本不重要......这是一个矛盾--去除相关的输入,但寻找相关的输入到输出......。))也就是说,至少我们会有一个与输出相关的输入,然后所有其他的输入我们都必须删除,因为它们也与输出相关,因此也与其他输入相关......很酷,对吗?除非有5到10个以上的输出,否则我不会删除这些输出(以及相关的输出)。问题是不同的--例如,什么指标(至少在0.6时)与人字形相关?我还没有发现任何( Maxim Dmitrievsky 2017.05.21 08:14 #3654 elibrarius。除非有超过5到10个,否则我不会删除输出相关的(和相互相关的)。问题是不同的--例如,哪些指标(至少在0.6时)与人字形相关?我还没有发现任何( 我也不认识他们,而且我根本就不会去管它......而且我也不会使用人字形输出。 Forester 2017.05.21 08:18 #3655 Maxim Dmitrievsky: 我也不知道这些,我根本就不会去管它......而且我也不会使用人字形的输出。 而我作为一个老师,应该担任什么工作呢?你必须用手做标记吗?顺便问一下,是否有任何脚本可以使手工标记 自动化? Maxim Dmitrievsky 2017.05.21 08:20 #3656 elibrarius。 作为一名教师,什么是在路上的?你想自己手动做标记吗?顺便问一下,是否有任何脚本可以使手工标记自动化? 不一定是加价,相同指标或价格的增量...你可以用不同的方式准备训练数据。我很快就会开始实验,我现在正在准备材料,我想从NS中得到什么? Forester 2017.05.21 08:23 #3657 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 我也不知道这些。 顺便说一下,你有一个很好的平衡图(几页之前),所以你仍然在使用一个,(也许你只是不知道它与目标相关)。 Maxim Dmitrievsky 2017.05.21 08:24 #3658 elibrarius。 顺便说一下,你有一个很好的平衡图(几页之前),所以你仍然在使用一个,(也许你只是不知道它与目标相关)。 我在那里根本没有目标,是没有老师的。 Forester 2017.05.21 08:27 #3659 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 我在那里根本没有目标,是没有老师的。 你是否使用TrendLinearReg.mq5作为输入? Maxim Dmitrievsky 2017.05.21 08:31 #3660 elibrarius。 你是否使用TrendLinearReg.mq5来输入? 2件不同时期的作品,还有一件psi。但我想要一个自我训练的NS合集,或一个但非常酷的合集......不断使用优化器并希望有奇迹发生是不可能的。如果复杂的话--你可以把它托管在google服务器或azure上,在那里训练它,然后只需向服务器发送机器人的请求,并获取结果......就这样,对你的电脑或VPN没有压力,这是一个百万级的想法。也就是说,我们在为该目的设计的正常云中训练一个正常的神经元组,而终端只是用于交易和获得结果。 1...359360361362363364365366367368369370371372373...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
我实话实说--几年前我诊断自己有NS,并放弃了这个方法。
因此,我很难确切地说,NS的情况如何。也许NS里有一些东西可以让你把手头的所有东西都塞进网络,而不需要预选。
对于所有的DM方法,我都概述了其方法。
那么第二个选择就是把你的所有东西都塞进NS。但是有两个BUT。
1.希望不相关的变量不会降低模型的质量(回归有这样的东西)。
2、牺牲维度和时间。
我会好好琢磨我所输入的新信息...)
因为当模型在预测器集合中寻找规律性时,输入和输出的相关性根本不重要......这是一个矛盾--去除相关的输入,但寻找相关的输入到输出......。))也就是说,至少我们会有一个与输出相关的输入,然后所有其他的输入我们都必须删除,因为它们也与输出相关,因此也与其他输入相关......很酷,对吗?
除非有5到10个以上的输出,否则我不会删除这些输出(以及相关的输出)。
问题是不同的--例如,什么指标(至少在0.6时)与人字形相关?我还没有发现任何(
除非有超过5到10个,否则我不会删除输出相关的(和相互相关的)。
问题是不同的--例如,哪些指标(至少在0.6时)与人字形相关?我还没有发现任何(
我也不认识他们,而且我根本就不会去管它......而且我也不会使用人字形输出。
我也不知道这些,我根本就不会去管它......而且我也不会使用人字形的输出。
作为一名教师,什么是在路上的?你想自己手动做标记吗?顺便问一下,是否有任何脚本可以使手工标记自动化?
不一定是加价,相同指标或价格的增量...你可以用不同的方式准备训练数据。
我很快就会开始实验,我现在正在准备材料,我想从NS中得到什么?
我也不知道这些。
顺便说一下,你有一个很好的平衡图(几页之前),所以你仍然在使用一个,(也许你只是不知道它与目标相关)。
我在那里根本没有目标,是没有老师的。
我在那里根本没有目标,是没有老师的。
你是否使用TrendLinearReg.mq5来输入?
2件不同时期的作品,还有一件psi。
但我想要一个自我训练的NS合集,或一个但非常酷的合集......不断使用优化器并希望有奇迹发生是不可能的。
如果复杂的话--你可以把它托管在google服务器或azure上,在那里训练它,然后只需向服务器发送机器人的请求,并获取结果......就这样,对你的电脑或VPN没有压力,这是一个百万级的想法。也就是说,我们在为该目的设计的正常云中训练一个正常的神经元组,而终端只是用于交易和获得结果。