交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 3349

 
СанСаныч Фоменко #:

该网站称支持与 Tinkoff、Finam 和 Alor API 的交互。有人对此进行过调查吗?

没有

我对他的生意不感兴趣,我只是多年来一直在使用 rusquant 软件包,为此我很感激他。

 
СанСаныч Фоменко #:

您的文章中没有测试仪 "前进 "模式的图表,而 "前进 "模式才是判断模型的真正方法。

顺便说一下,您使用的是 mashki,不管与价格有多大差距,您都应该谨慎使用,因为在某些条件下,您自己的测试人员测试模型时,mashki 会向前看,这并不好玩,而且与整个 TA 相矛盾。使用 "前瞻 "模式时,如果有前瞻,那么前瞻和主图之间的结果就会有很大差异。

你真是没救了。

我当时不是让你不要对我的帖子有反应,不要占用我的时间吗,所以这些帖子不是给你的。
 
在文章中,前进和后退用竖线 突出显示。

文章建议在 MT5 测试仪中测试该模型,因为 MT5 测试仪本身不具备偷看功能。

尝试只在数据上训练模型。您不会得到这样的前进结果,即差异已经存在。自己检查一下就可以了。

如果您无法用头脑理解其含义,至少您可以看到差异。包括检查您与目标 "相关 "的 "超级符号"。
 
Maxim Dmitrievsky 用竖线 标出。

文章建议在 MT5 测试仪中测试该模型,因为 MT5 测试仪本身不具备偷看功能。

尝试只在数据上训练模型。您不会得到这样的前进结果,即差异已经存在。自己检查一下就可以了。

如果你无法用大脑理解其中的含义,至少可以看到差异。包括检查您的 "超级特征",这些特征与目标特征 "相关"。

这么多字...而你所要做的就是去掉测试器中的鸟.....

 
СанСаныч Фоменко #:

这么多字。只需在测试仪中取消 "鸟 "的选中...

所以你无法在文字层面感知信息也不是代码层面甚至在公式层面上也是如此。我不明白你为什么要长期证明这一点:)

这是一个认知能力的问题。为什么要播出,这看起来很俗气,就像路过一样。
 
Predicting Stock Price using Azure Automated Machine Learning (AutoML) in few clicks
Predicting Stock Price using Azure Automated Machine Learning (AutoML) in few clicks
  • 2022.09.20
  • Syndicated News
  • thewindowsupdate.com
In a typical machine learning process, we first go through data featurization activities, including missing and imbalanced data handling exercises. We then select an appropriate algorithm to handle the business problems we are trying to solve through the machine learning model, followed by a hyper parameter tuning exercise to choose an optimal...
 
1000 个请求需要多少钱?买个测试仪你就破产了。
 

在机器学习领域,Azure 不只是一个商业产品。有几百个或更多的 IO 模型,在概述的功能范围内应用时,无法通过交易获利。

如果我们谈论建议的功能,我们可以将其与 Caret 软件包进行比较,后者的创建者意识到 MO 的问题不在于模型,而在于模型的预处理和后续评估。