交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3308 1...330133023303330433053306330733083309331033113312331333143315...3399 新评论 Andrey Dik 2023.10.15 13:03 #33071 СанСаныч Фоменко #:古老的歌谣没有人需要这组参数。而测试仪中的优化正是在寻找这样一个唯一的集合，大量的 "优化者 "只满足于这一组参数，而不去关注 "二维图"，你可以尝试找到一组集合，即找到一个高原，而不是最大值。而最优集在二维图上看起来就像苍白或白色方格中的一个绿色小岛，这表明训练过度，即某些特殊性被剔除，而这些特殊性是非常最优的，但却永远不会再遇到，这就是所谓的训练过度。 好吧，让我问一个简单的问题：你能明确估计出你所谓的 "高原 "吗？- 如果能，那就描述一下估算的方法，以便你对高原上的东西有最大的估算值!!!!！- 难道这很难理解吗？那就明确地进行估算，以便您需要找到的东西具有最大可能的估算值。 再说一遍，如果最大值不是你优化时想要的，那么你就用错了估计值。 mytarmailS 2023.10.15 13:06 #33072 Andrey Dik #:随你便，我并不坚持。 ))) СанСаныч Фоменко 2023.10.15 13:11 #33073 Andrey Dik #:好吧，让我问一个简单的问题：您能明确估计出您所谓的 "高原 "吗？ - 如果能，那就描述一下估算方法，这样 你在高原上找到的东西就有了最大的估算价值!!!!！- 这很难理解吗？请明确估算，以便您需要找到的东西具有最大可能的估算值。 再说一遍，如果最大值不是你优化时想要的，那么你就用错了估计值。 在测试仪中，估算是靠眼睛的：绿色越浓，图表中连续绿色所占的部分越多（最好是相同强度的绿色），就越好。如果图表看起来像棋盘，那么 TS 就没有希望了。 我们不需要最佳模型。此外，"模型 "一词本身并不意味着最优。模型是对 现实的 某种粗化，而粗化的程度是经验，或者说是模型创建者的运气。 Andrey Dik 2023.10.15 13:15 #33074 СанСаныч Фоменко #:在测试仪中，评估是通过眼睛来进行的：绿色越浓，图表中连续绿色所占的部分越多（最好是相同强度的绿色），则越好。如果图表看起来像棋盘，则 TS 无望。我们不需要最佳模型。此外，"模型 "一词本身并不意味着最优。模型是对 现实的 某种粗化，而粗化的程度是经验，或者说是模型创建者的运气。 hopelessly.... 你还没有回答我的问题。 你所说的 "高原 "是否可以明确评估？ СанСаныч Фоменко 2023.10.15 13:20 #33075 Andrey Dik #: forlornly.... 你还没回答我的问题 我对理论不感兴趣。有测试仪就有意义。没有必要在 MO 中寻找高原。 Andrey Dik 2023.10.15 13:22 #33076 СанСаныч Фоменко #:我对理论不感兴趣。有测试仪就有意义。在 MO 中，寻找高原是不值得的。 这是一个实践问题。 那么，再问一次，是否有可能明确估算出您所谓的 "高原"？ 创建一个评估，将指定的 "高原 "值范围内的点击次数考虑在内，您不会对高于或低于该高原值的所有内容感兴趣，因此，在这样的评估中，高原值将具有最大可能值。 СанСаныч Фоменко 2023.10.15 13:27 #33077 Andrey Dik #:这正是这种做法的意义所在。那么，再问一次，是否有可能明确评估你所说的 "高原"？ 测试仪再次显示绿色。 Andrey Dik 2023.10.15 13:28 #33078 СанСаныч Фоменко #:再一次：测试仪中的纯绿色 这和测试仪有什么关系，和绿色又有什么关系？ 如果你回答了我的问题，你就不会再寻找这个臭名昭著的高原了。 СанСаныч Фоменко 2023.10.15 13:32 #33079 Andrey Dik #:测试仪和绿色有什么关系？如果你回答了我的问题，你就不会再去寻找传说中的高原了。 我不需要你回答我的问题。如果我找到了答案，我将何去何从？回答你的问题有什么实际价值？ 我将在 EA 的什么地方插入你问题的答案？你的问题的答案要放在国防部的什么地方？ 为什么要问一百次我不需要答案的问题？ Maxim Dmitrievsky 2023.10.15 13:35 #33080 我猜，安德鲁把训练 NS 和优化其参数混为一谈了。 两者都有点像优化，当一只小猫被泼了很多食物时，这有点令人不安。 1...330133023303330433053306330733083309331033113312331333143315...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
古老的歌谣
没有人需要这组参数。而测试仪中的优化正是在寻找这样一个唯一的集合，大量的 "优化者 "只满足于这一组参数，而不去关注 "二维图"，你可以尝试找到一组集合，即找到一个高原，而不是最大值。
而最优集在二维图上看起来就像苍白或白色方格中的一个绿色小岛，这表明训练过度，即某些特殊性被剔除，而这些特殊性是非常最优的，但却永远不会再遇到，这就是所谓的训练过度。
好吧，让我问一个简单的问题：你能明确估计出你所谓的 "高原 "吗？- 如果能，那就描述一下估算的方法，以便你对高原上的东西有最大的估算值!!!!！- 难道这很难理解吗？那就明确地进行估算，以便您需要找到的东西具有最大可能的估算值。
再说一遍，如果最大值不是你优化时想要的，那么你就用错了估计值。
随你便，我并不坚持。
)))
好吧，让我问一个简单的问题：您能明确估计出您所谓的 "高原 "吗？ - 如果能，那就描述一下估算方法，这样 你在高原上找到的东西就有了最大的估算价值!!!!！- 这很难理解吗？请明确估算，以便您需要找到的东西具有最大可能的估算值。
再说一遍，如果最大值不是你优化时想要的，那么你就用错了估计值。
在测试仪中，估算是靠眼睛的：绿色越浓，图表中连续绿色所占的部分越多（最好是相同强度的绿色），就越好。如果图表看起来像棋盘，那么 TS 就没有希望了。
我们不需要最佳模型。此外，"模型 "一词本身并不意味着最优。模型是对 现实的 某种粗化，而粗化的程度是经验，或者说是模型创建者的运气。
在测试仪中，评估是通过眼睛来进行的：绿色越浓，图表中连续绿色所占的部分越多（最好是相同强度的绿色），则越好。如果图表看起来像棋盘，则 TS 无望。
我们不需要最佳模型。此外，"模型 "一词本身并不意味着最优。模型是对 现实的 某种粗化，而粗化的程度是经验，或者说是模型创建者的运气。
你还没有回答我的问题。
你所说的 "高原 "是否可以明确评估？
我对理论不感兴趣。有测试仪就有意义。没有必要在 MO 中寻找高原。
我对理论不感兴趣。有测试仪就有意义。在 MO 中，寻找高原是不值得的。
这是一个实践问题。
那么，再问一次，是否有可能明确估算出您所谓的 "高原"？
创建一个评估，将指定的 "高原 "值范围内的点击次数考虑在内，您不会对高于或低于该高原值的所有内容感兴趣，因此，在这样的评估中，高原值将具有最大可能值。
这正是这种做法的意义所在。
那么，再问一次，是否有可能明确评估你所说的 "高原"？
测试仪再次显示绿色。
再一次：测试仪中的纯绿色
这和测试仪有什么关系，和绿色又有什么关系？
如果你回答了我的问题，你就不会再寻找这个臭名昭著的高原了。
测试仪和绿色有什么关系？
如果你回答了我的问题，你就不会再去寻找传说中的高原了。
我不需要你回答我的问题。如果我找到了答案，我将何去何从？回答你的问题有什么实际价值？
我将在 EA 的什么地方插入你问题的答案？你的问题的答案要放在国防部的什么地方？
为什么要问一百次我不需要答案的问题？
我猜，安德鲁把训练 NS 和优化其参数混为一谈了。
两者都有点像优化，当一只小猫被泼了很多食物时，这有点令人不安。