交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 317

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Oleg avtomat:

我可以看到，在这里，人们也在逐渐理解，尽管缓慢而艰难。

市场是一个受控的动态系统。


但意识到这一事实后，我们不得不重新考虑我们看待和描述它的方式。

然后是对以下事实的理解：统计方法不是可以构建充分的市场模型的适当方法，只适合于 "谈论 "尾巴。较薄的尾巴或较厚的尾巴。

;)


管理的还是自组织的？ 这是两个很大的区别）纯粹是一个术语问题。管理被视为只有一个或几个因素对系统的影响，自组织--系统对许多因素影响的开放性，这个定义似乎更正确，IMHO
 
马克西姆-德米特里夫斯基：

管理的还是自组织的？这是两个很大的区别 ）纯粹是一个术语问题。管理被视为只是一个或几个因素对系统的影响；自组织是系统对许多因素影响的开放性；这个定义似乎更正确，IMHO


它涉及系统-环境边界的定义（目的）。仅此而已。

另一方面，如果任务被表述为控制信号 的定义及其进一步的使用，那么 "受控系统 "这个词就更合适。
 

关于机器学习的主题...我发现了这个网站......他们声称可以做出很好的短期预测，而且非常准确......我不太相信，但也许有人尝试过。
试试他们的预测......是股票和指数......但外汇中也有差价合约


ps：嗨，奥列格，外汇对撞机的工作进展如何？ 如果报价被加速到光速以上，你可以提前看2个蜡烛......你觉得这个想法如何？

StocksNeural.net
StocksNeural.net
  • stocksneural.net
Stock prices forecasting using Deep Learning. Daily predictions and buy/sell signals for US stocks.
 
Dr.Trader:

在我对eurusd进行了不同模式的实验后，我认为价格受到了严格的管制，以便给经纪人和银行带来更多的利润。

典型的情况是--我们在几周的数据上训练模型，然后在新的数据上我们只得到50%的盈利交易（事实上是随机的），而且差价的消耗很慢。
但如果我们用模型做实验，并试图寻找模式，我们会看到有点不同的情况--有些模式在一些星期内是盈利的，然后突然下降到50%的成功率，也就是随机的。但一两个月后，它们又起作用了，但人们必须对照它们的预测进行交易。而几个星期后，他们的预测又变成了50%的随机性。而在未来的某个地方，他们将再次获利。等等。

从这一切我有以下结论--银行根据他们的程序、算法来设定价格。这些程序他们会定期改变，使用不同的组合，将价格改变到与他们的程序建议相反的方向，等等，所有这些都是为了在市场上创造一个新的局面。否则他们的算法会被发现并用来对付他们。
而与此同时，拥有技术分析或机器学习的人们正试图找到长期以来存在的模式。而这些模式在某人的弹指间就会改变，或者自相矛盾，难怪交易如此困难。

工作模式必须考虑到所有这些--以及这些模式只在某些时间段起作用，有时是相反的方向，并能够从当前情况中了解使用哪一套模式。

一切都是徒劳的？

通过供应-需求来管理市场的规律在微观经济学教科书的层面上仍然如此，而这是大学的第一年。生活是完全不同的。


市场管理得非常好，有时像黄金市场一样100%，有时不那么好，但无一例外都有管理。商品市场是通过不交付期货等方式管理的。

然而，我不能同意在嵌入机器人的模式层面上的可控性前提，因为这个前提来自于太小的、琐碎的工具，而大玩家有能力通过投入/产出足以影响价格的数额来调节价格。如果我们谈论的是与实际货币市场挂钩的外汇市场，汇率是一个国家经济 的宏观经济管理的工具，是它与其他国家的定位。例如，美国对人民币汇率的主张。作为有足够资金的投机者（约30码绿钞）对货币绝对可控的例子，是过去3年的卢布汇率。


解决办法是什么？

 
桑桑尼茨-弗门科。

通过供应和需求进行市场管理的规律在微观经济学教科书的层面上仍然如此，也就是大学一年级的时候。生活是完全不同的。


市场管理得非常好，有时像黄金市场一样是100%，有时不那么好，但都是无一例外的管理。商品市场是通过不交付期货等方式管理的。

然而，我不能同意在嵌入机器人的模式层面上的可控性前提，因为这个前提来自于太小的、琐碎的工具，而大玩家有能力通过投入/产出足以影响价格的数额来调节价格。如果我们谈论的是与实际货币市场挂钩的外汇市场，汇率是一个国家经济 的宏观经济管理的工具，是它与其他国家的定位。例如，美国对人民币汇率的主张。作为有足够资金的投机者（大约30码的绿钞）对货币绝对可控的例子，是过去3年的卢布汇率。


解决办法是什么？


开枪自杀
 
nowi:

开枪自杀

首先要挖掘，然后....
 
桑桑尼茨-弗门科。

在微观经济学教科书的层面上，通过供应和需求来管理市场的规律仍然是一样的，而这是大学的第一年。生活是完全不同的。

解决办法是什么？


那么谁在管理大资金玩家呢？ 阴险的计划还是其威严的机会？ 只要市场给力，投资者就不会离开。

因此，结论是：管理市场也是一种随机现象和随机管理，它只是反映在报价上，形成模式

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。


谁控制了大款玩家？


вариант 1 - https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%B3%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BA%D0%BB%D1%83%D0%B1

- 选项2

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D0%B7%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0

http://www.vestifinance.ru/articles/7706

http://obzor.press/press/24758-komu-na-samom-dele-prinadlezhit-federalnaya-rezervnaya-sistema

列表还在继续。

已知事实的例子

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C_Phoebus

сговор нескольких производителей электрического оборудования, в том числе компаний Osram, Philips и General Electric[4]. 
Картель организован 23 декабря 1924 и существовал до 1939 года, его целью был контроль за производством и продажей электрических ламп накаливания.[5]

卡特尔是建议并监督生产白炽灯泡的人，其寿命不超过1500小时。

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%B5%D1%82%D0%BD%D1%8F%D1%8F_%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D0%BF%D0%B0

这是很明显的比喻)

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

再加上国家在立法层面上对卡特尔的打击


你是认真的吗？）左手在与右手斗争？）谁来赞助选举，等等。 在俄罗斯，我们也有一个公开的政策来打击腐败！并承诺 "把它们冲进厕所。

Dr.Trader:

Из всего этого у меня такой вывод - банки выставляют цены согласно неким их программам, алгоритмам. Эти программы они периодически меняют, 
используют разные их комбинации, меняют цены в противоположную сторону чем предлагает их программа, итд, всё лишь бы создать новую ситуацию на рынке. 
Иначе бы их алгоритмы разгадали и использовали против них.
$2,5 млрд штрафа обязался выплатить Deutsche Bank финансовым регуляторам Великобритании и США по делу, завершившемуся досудебным соглашением, о 
манипуляции межбанковскими ставками (в первую очередь, британской LIBOR), длившемуся с 2011 года


асторожил характер некоторых внебиржевых сделок: вначале банк продавал ценные бумаги российским клиентам за рубли и через несколько секунд выкупал 
их на внебиржевом рынке в Лондоне за доллары. Происхождение денег при этом оставалось неизвестным. При такой «зеркальной» сделке клиенты и кредитное 
учреждение фактически оставались каждый при своих активах, однако ее проведение позволяло клиентам переводить наличные в другую валюту в другой стране.

http://www.rbc.ru/finances/19/10/2015/5624cf299a79472c1c14ac85

等。

Судьба инвестора: как Deutsche Bank поменяет приоритеты бизнеса
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  • www.rbc.ru
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