交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 3060

 

我有 300 个长期训练的盈利模式,谁需要? 我可以把最好的编入机器人。

这里不欢迎私下编译。免费,不用于商业用途。

 
Aleksey Vyazmikin #:

又是一些对我不起作用的代码。如果你想进行实质性的讨论,请发布可重复的结果。

代码是有效的,也是可重复的。

 
Vladimir Perervenko #:

代码可以正常工作,并且可以重现。

是的,它正在运行 - 我们发现了问题 - 我使用了错误版本的 R.....

如何从中生成 10 年的分钟报价,并将其加载到 MT5 中,这样就可以了,您能告诉我吗?

 
Vladimir Perervenko #:

代码可以正常工作,并且可以重现。

没有人怀疑过它;))))

他为每个库安装了一个新版本的 R,然后猜测开发者是不是傻瓜....)))

这很有趣。可悲....恶心...

 

我们继续在业余时间咀嚼 Cauzal。

通过给大脑强行注射


 
随意中的因果关系)
 

第一部分,阿姨们比较不同的学习者。


 
Maxim Dmitrievsky #:

第一部分,阿姨们比较不同的学习者。


我正在看,到目前为止,我只得到了这样一个想法:所谓的影响本质上是延迟样本的误差。

换句话说,这是对一切错误的某种辩解。但我不明白,找出确切原因的方法在哪里.....?

你认为这项研究对交易有什么意义?

 
Aleksey Vyazmikin #:

您认为这项研究对交易有什么意义?

你必须把他们的营销定义翻译成普通人的语言,才能知道如何把它们拧进去。

粗略地说:有一组训练有素的训练模型,比方说,有一组没有训练的测试组(对照组)。所有其他结论和模型的提升都是按照建议的方法进行的。

换个简单点的说法:你做任何三聚氰胺试验(原因),然后通过各种随机试验分析其效果。你会得到一个因果分析。

 
Maxim Dmitrievsky #:

你必须把他们的营销定义翻译成正常的人类语言,才能知道如何把它拧进去。

粗略地说:有一组受训者使用训练有素的模型,比方说,有一组测试者(对照组)不使用训练有素的模型。所有其他结论和模型的提升都是根据建议的方法得出的。

换个简单点的方法来看:你做任何三聚氰胺试验(原因),然后通过各种随机试验分析其效果。你会得到一个因果分析。

也许我真的没有理解所有这些....。但在我看来,目的是检测一个新因素对指标(价格或其他--回归主要是在例子中)的影响,或者可以认为是预测因子过去值的离群值。那么,我们的任务就是在事件发生的时间顺序保持不变的情况下,检测出这些异常值(时间序列的样本线不能随机化)。而且,事实证明这是一个罕见的事件,或者是一次性的变化。那么,只需查看预测指数在固定时间窗口内的分布变化即可。如果这些变化在测试的不同部分更经常地导致 "模型不工作 "的效果,那么我们就需要更仔细地利用这些预测指标使模型工作....。