交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2954 1...294729482949295029512952295329542955295629572958295929602961...3399 新评论 Forester 2023.03.09 06:18 #29531 Aleksey Nikolayev #: 或训练一个树状模型，然后根据该特征取第一个分割点。 一次分割？还是多个？Fxaber 在程序中分配了 3 个工作分割点（和 3 个废弃点），总共 5 个分割点。 是否有 MO 软件提供这样的机会--根据指定的特征进行所需的分割次数？ 最有趣的是找出在哪些地方进行分割。Fxaber 是根据交易结果进行拆分的。事实证明，这不是第一次拆分，而是在最后有必要添加。 或者第一次拆分分配 1-4 小时的数据块，然后训练底层树，试图在其时间间隔内达到最大值。 恐怕没有 MO 软件包可以做到这一点 - 我们只能拆分数据并训练多个模型。 Aleksey Nikolayev 2023.03.09 06:26 #29532 mytarmailS #: 此外，还有 intrees 软件包，可以从许多村庄模型中提取规则。 森林、助推器... 它似乎基于 XGBoost，而 XGBoost 被认为比 CatBoost 和 LightGBM 差。因此也可以使用 R 中的 lightgbm 软件包。问题是实现模型的好方法。 Aleksey Nikolayev 2023.03.09 06:29 #29533 Aleksey Vyazmikin #:它们的依据是什么？ 关于总体政治局势和最近解散的 Yandex.Net 网站，您有什么看法？ Aleksey Nikolayev 2023.03.09 06:31 #29534 Forester #:一次分割？还是不止一个？Fxaber 程序分配了 3 个工作分割（和 3 个废弃分割）。 是否有 MO 软件提供这种可能性--根据指定特征进行所需的拆分次数？最有趣的是找出在哪些地方进行分割。Fxaber 是根据交易结果进行拆分的。事实证明，这不是第一次拆分，而是在最后有必要添加。 或者第一次拆分分配 1-4 小时的片段，然后训练底层树，试图在其时间间隔内达到最大值。 恐怕没有 MO 软件包可以做到这一点--我们将不得不拆分数据并训练多个模型。 我描述了三种变体（第二种在我对 fxsaber 的帖子的评论中描述），其中前两种比较接近，第三种是假设的。在我看来，我们需要的是一个简单的模型，只有一棵树（而不是一个集合）和最少的特征。在确定新的切点后，重新计算（移动）循环特征，然后使用通常的模型。 Maxim Dmitrievsky 2023.03.09 06:32 #29535 Forester #:一次分割？还是不止一个？Fxaber 程序分配了 3 个工作分割（和 3 个废弃分割）。 是否有 MO 软件提供这种可能性--根据指定特征进行所需的拆分次数？最有趣的是找出在哪些地方进行分割。Fxaber 会根据交易结果进行拆分。结果不是第一次拆分，而是在最后需要添加。 或者第一次拆分分配 1-4 小时的片段，然后训练底层树，试图在其时间间隔内达到最大值。 恐怕没有 MO 软件包可以做到这一点 - 我们将不得不拆分数据并训练多个模型。 Saber 清楚地知道自己在做什么交易。您甚至可以用眼睛看到它。通过各种拆分，您可以无休止地进行下去。因此，几乎没有必要深入研究模型的内部结构:)你必须在分类器的框架内思考。这就是如何使用它。它会立即释放出大量被封锁的 CI 能量。 mytarmailS 2023.03.09 06:40 #29536 Aleksey Vyazmikin #:您能演示一个具有此功能的脚本吗？ 每个软件包中的每个功能都有帮助说明和示例 mytarmailS 2023.03.09 06:41 #29537 Aleksey Nikolayev #:它似乎基于 XGBoost，而 XGBoost 被认为比 CatBoost 和 LightGBM 差。因此也可以使用 R 中的 lightgbm 软件包。问题是实现模型的好方法。 在我的记忆中，除了 cat 之外，还有其他所有助推器，请参见帮助 Aleksey Vyazmikin 2023.03.09 06:55 #29538 Aleksey Nikolayev #:关于总体政治局势和最近解散的 Yandex. CatBoost 拥有开放的代码、自己的社区以及许多商业项目的实施，因此即使 Yandex 将被关闭，对它的支持也不会立即停止。 而关于分离--即使他们拿出无形资产，我认为在当前的国际法现实中，俄罗斯联邦居民也不会感兴趣，包括在立法层面。 Aleksey Vyazmikin 2023.03.09 06:56 #29539 mytarmailS #: 每个软件包中的每个函数都有说明和示例。 我可以说任何语言都是这样，发布代码的人都是白痴！ Aleksey Nikolayev 2023.03.09 07:03 #29540 Aleksey Vyazmikin #:CatBoost 拥有开放的代码和自己的社区，并在许多商业项目中实施，因此即使 Yandex 关闭，对它的支持也不会立即停止。 也许吧。虽然我更相信微软） Aleksey Vyazmikin#: 至于分离--即使他们拿出无形资产，我也不认为在目前的现实情况下国际法会引起俄罗斯居民的兴趣，包括在立法层面。 Yandex 不是俄罗斯联邦的居民，从来都不是。现在，它也实际搬迁了，似乎不再是俄罗斯的主要搜索引擎。如果它在未来几年内不被谷歌或微软吞并，那才令人吃惊呢。 1...294729482949295029512952295329542955295629572958295929602961...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
或训练一个树状模型，然后根据该特征取第一个分割点。
一次分割？还是多个？Fxaber 在程序中分配了 3 个工作分割点（和 3 个废弃点），总共 5 个分割点。
是否有 MO 软件提供这样的机会--根据指定的特征进行所需的分割次数？
最有趣的是找出在哪些地方进行分割。Fxaber 是根据交易结果进行拆分的。事实证明，这不是第一次拆分，而是在最后有必要添加。
或者第一次拆分分配 1-4 小时的数据块，然后训练底层树，试图在其时间间隔内达到最大值。
恐怕没有 MO 软件包可以做到这一点 - 我们只能拆分数据并训练多个模型。
此外，还有 intrees 软件包，可以从许多村庄模型中提取规则。
它似乎基于 XGBoost，而 XGBoost 被认为比 CatBoost 和 LightGBM 差。因此也可以使用 R 中的 lightgbm 软件包。问题是实现模型的好方法。
它们的依据是什么？
关于总体政治局势和最近解散的 Yandex.Net 网站，您有什么看法？
一次分割？还是不止一个？Fxaber 程序分配了 3 个工作分割（和 3 个废弃分割）。
是否有 MO 软件提供这种可能性--根据指定特征进行所需的拆分次数？
最有趣的是找出在哪些地方进行分割。Fxaber 是根据交易结果进行拆分的。事实证明，这不是第一次拆分，而是在最后有必要添加。
或者第一次拆分分配 1-4 小时的片段，然后训练底层树，试图在其时间间隔内达到最大值。
恐怕没有 MO 软件包可以做到这一点--我们将不得不拆分数据并训练多个模型。
我描述了三种变体（第二种在我对 fxsaber 的帖子的评论中描述），其中前两种比较接近，第三种是假设的。在我看来，我们需要的是一个简单的模型，只有一棵树（而不是一个集合）和最少的特征。在确定新的切点后，重新计算（移动）循环特征，然后使用通常的模型。
一次分割？还是不止一个？Fxaber 程序分配了 3 个工作分割（和 3 个废弃分割）。
是否有 MO 软件提供这种可能性--根据指定特征进行所需的拆分次数？
最有趣的是找出在哪些地方进行分割。Fxaber 会根据交易结果进行拆分。结果不是第一次拆分，而是在最后需要添加。
或者第一次拆分分配 1-4 小时的片段，然后训练底层树，试图在其时间间隔内达到最大值。
恐怕没有 MO 软件包可以做到这一点 - 我们将不得不拆分数据并训练多个模型。
您能演示一个具有此功能的脚本吗？
它似乎基于 XGBoost，而 XGBoost 被认为比 CatBoost 和 LightGBM 差。因此也可以使用 R 中的 lightgbm 软件包。问题是实现模型的好方法。
关于总体政治局势和最近解散的 Yandex.
CatBoost 拥有开放的代码、自己的社区以及许多商业项目的实施，因此即使 Yandex 将被关闭，对它的支持也不会立即停止。
而关于分离--即使他们拿出无形资产，我认为在当前的国际法现实中，俄罗斯联邦居民也不会感兴趣，包括在立法层面。
每个软件包中的每个函数都有说明和示例。
我可以说任何语言都是这样，发布代码的人都是白痴！
CatBoost 拥有开放的代码和自己的社区，并在许多商业项目中实施，因此即使 Yandex 关闭，对它的支持也不会立即停止。
也许吧。虽然我更相信微软）
至于分离--即使他们拿出无形资产，我也不认为在目前的现实情况下国际法会引起俄罗斯居民的兴趣，包括在立法层面。
Yandex 不是俄罗斯联邦的居民，从来都不是。现在，它也实际搬迁了，似乎不再是俄罗斯的主要搜索引擎。如果它在未来几年内不被谷歌或微软吞并，那才令人吃惊呢。