交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2863

 
是啊,马上开始模拟美联储的货币政策 和投资流向吧,我要去拿爆米花了

只是一连串无法控制的胡言乱语和膨胀的狂妄自大,如果没有你们的 "策略",市场早就湮没无闻了。
 
Aleksey Nikolayev #:

这不符合逻辑:

1) 大型非投机参与者的影响。首先是国家和国家间组织。

2) 突发新闻的影响。

3) 结合前几点,当国家对突发新闻做出意想不到的反应时。

有一种观点认为,第 1、2、3 点对价格的影响很小,而对参与者新开仓位的影响很大,他们的地位和钱包大小并不重要。

以下是 9 家外汇经纪商(合计)的买方/卖方的Delta 值,这些经纪商会广播其客户的头寸。

评估相关性

由此我得出结论,参与者的头寸具有决定性价值。

那么,如何预测参与者的行动呢? 那么,可以选择模拟他们的交易,但如何模拟交易呢? 我们无法模拟每个人,我们也不知道每个人的策略,但我们可以肯定的是,所有策略都有一个共同的特点--资本曲线从过去的数据增长到现在的数据。

通过对成千上万的资本增长策略进行建模,我们将通过大数定律(理论上)逼近所有参与者。


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通过模型做了一个初稿(这不是我要做的,只是一个试运行)

在不同的增长领域训练约 200 个模型,如 200 个 TC 买家、最高价和最低价买家。

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从图中可以看出,当大量模型表示增长-买入时,价格就会下跌,这与上图中的外汇交易存在同样的相关性。


 
mytarmailS #:

有一种观点认为,1、2、3 点对价格的影响很小,但对参与者的新开仓位影响很大。

以下是 9 家外汇经纪商(合计)的买方/卖方的Delta 值,这些经纪商会广播其客户的头寸。

评估相关性...

由此我得出结论:参与者的仓位起决定性作用。

那么,如何预测参与者的行动呢? 那么,可以选择模拟他们的交易,但如何模拟交易呢? 我们无法模拟每个人,我们也不知道每个人的策略,但我们可以肯定的是,所有策略都有一个共同的特点,那就是资本曲线,它根据过去的数据增长至今。

通过模拟成千上万的资本增长策略,根据大数法则,我们可以近似所有参与者(理论上)。

任何尽快对价格做出反应的行为,无论如何实现,都是当下的情况。

 
lynxntech #:

任何尽快对价格做出反应的行为,无论如何实现,都是当下的情况。

我不明白,这有什么意义?

 
mytarmailS #:

我不明白,这有什么意义?

这很好

 
mytarmailS #:

有一种观点认为,1、2、3 点对价格的影响很小,而对参与者新开仓位的影响很大,他们的地位和资金大小并不重要。

以下是 9 家外汇经纪商(合计)的买方/卖方的Delta 值,这些经纪商会广播其客户的头寸。

评估相关性...

我要重复我删除的信息,即相关性很可能 是交易者追随价格的结果。也就是说,价格是主要的,而 delta 是次要的。

 
Aleksey Nikolayev #:

相关性可能 与交易者追随价格有关。也就是说,价格是主要的,而 delta 是次要的。

为什么很有可能?
人们总是逆势交易,却从未影响过价格,每周 5 天、每天 24 小时不间断地交易,这有什么逻辑可言?
 

Oppa....

没有错过,所有的帖子都被删除了。

这意味着什么吗?

总之,祝读过的人好运、

我期待与成功者为伴。

是时候开始休息了,新年就要到了!!!!

 
mytarmailS #:
为什么最有可能?
人们总是逆势交易,却从未影响过价格,每周 5 天,每天 24 小时不间断地交易,这种逻辑论证是什么?

有些人反对趋势,但大多数人显然认为趋势是你的朋友。

在我的博弈模型中,我总是从两个公理出发:(1)价格更有可能朝着少数人选择的方向发展;(2)在那些没有猜到方向的人中,猜到方向的人改变观点的比例要大于猜到方向的人。第一条公理说的是市场的不公平,第二条公理说的是人群的平均行为。这些公理似乎太明显了,不应该抛弃。

对于一个完整的市场模型来说,这些公理当然是缺失的,因为它们没有考虑到新闻和国家行为。

 
mytarmailS #:
为什么最有可能?
人们总是逆势交易,却从未影响过价格,每周 5 天,每天 24 小时不间断地交易,这种逻辑论证是什么?

我不认为人们想逆势交易。价格越低,想买的人越多,卖得越贵,价格越高,想卖的人越多。这就是市场交易的基础。这就是它与价格相关的原因。
国家出于其他原因移动价格,甚至会有意识地暂时亏损,以实现其他目标(通货膨胀、社会、政治)。
新闻另当别论。
鲸鱼可以用大幅波动离间人群。
交易所、DC 及其内部人员向鲸鱼泄露信息,可以在客户止损较大的地方移动价格。

仓鼠群总是失败,只有少数仓鼠成功。