交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2825

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Ivan Wise #:
就在这附近我明白了
我去那边找找

在这个五毛钱话题的某个地方，我自己找不到。

或者在文章中，或多或少系统地概述了思考过程并提出了一些算法
 
Maxim Dmitrievsky #:

如果我懒得去查，就不会转述了

54 分钟，他 "利用价值 30 万美元的苏格兰猕猴桃货币"。听到钟声，不知道在哪里。

其他事情也是如此。

是的，他听到了什么声音，然后对 30 万美元感到困惑......然后在 1:08 他读了出来（显然有人在聊天中找到了文章链接），他自己有 4000 万美元，杠杆率为 400，一笔交易总计约 150 亿美元。即 150 万手。我认为，即使是现在，新西兰元也能以这样的交易量下跌很多，在 90 年代更是如此，那时还没有来自互联网/世界的仓鼠来填补流动性的赌注。

 
elibrarius #:

是的，他听到了什么，并与 300k.... 混淆了。然后在 1:08 他读出（显然有人在聊天中找到了文章链接）有 4000 万美元是他自己的，杠杆为 400，一笔交易总计约 150 亿美元。即 150 万手。我认为，即使是现在，新西兰元也会因为这个交易量而下跌很多，在 90 年代更是如此，因为那时还没有来自互联网/全世界的仓鼠来填补流动性的赌注。

仓鼠不做外汇交易，他们在做市商（有点像大赌场）和他们的次级经纪商之间进行交易。真正的外汇交易是银行之间的国家货币兑换。
那些不通过官方汇率提供外汇交易的银行，总是为那些想积极换汇的交易者准备了厨房部门。而且，这些部门通常是独立的法律实体，与银行没有任何正式关系。

因此，特定的做市商与全球市场无关。期货和其他衍生品，即交易所交易也是如此。

是的，这些做市商之间有各种各样的流动性聚合器，但它仍然是一种近似市场。

我引用他的失误，是想让大家明白，这个人并不是以这个话题为导向的

 
elibrarius #:

1:17:53 诚实地回答--MM、交易所和鲸鱼会给仓鼠刮胡子吗？

我想知道这种算法对套利机会的出现/消失有多大影响。既有有目的的影响，也有随机的影响。

老实说，我没能看完--出于某种原因，有点难以理解）。

 
Aleksey Nikolayev #:

我想知道这种算法对套利机会的出现/消失有多大影响。既有有目的的影响，也有随机的影响。

老实说，我看不下去了，因为有点难以理解）。

你就是没有天线
 
Aleksey Nikolayev #:

我想知道这种算法对套利机会的出现/消失有多大影响。既有有目的的影响，也有随机的影响。

老实说，我没能看完--不知为什么有点难以理解）。

我还说了一点关于套利的问题。他们自己似乎也在套利，因为做市商账户的佣金较低（一些新成立的交易所佣金为零）。也许他们也卖软件。但总的来说，他们是从 2017 年开始的。我们一直坐在这里长))))虽然他们撞上了比特币和加密货币的成长期，并在此基础上取得了成功。让我们看看他们如何在下跌的市场上赚钱。我们已经可以看到，这更难了，因为他们已经开始把目光投向基金
 
Maxim Dmitrievsky #:
你只是没有天线而已

他们可能都有天线）有些人只是把天线藏在头发里，就像使用 FTX 的卷发妹一样。）

 
顺便说一句，交易条件的改善完全是由 "做市商 "及其分经纪人的经营策略决定的，他们试图在竞争环境中找到自己的位置。竞争环境本身就是存在的。他们最不可能想到的就是仓鼠，但他们必须用一些东西来吸引仓鼠。例如，在降低自身利润的同时改善交易条件。

一家条件良好、利润相对较低的知名经纪商正在做的事情。但当然是在一定的允许范围内，因为全球市场还没有闻到那里的气味。
 
Aleksey Nikolayev #:


阿列克谢，这是哪种类型的资本曲线？
你知道的，随机的、随机的等等......
可以对其进行哪些类型的预测
 
elibrarius #:
他还谈到了套利。他们似乎是自己套利，因为做市商账户的佣金减少了（一些新成立的交易所佣金为零）。

如果他们自己进行投机，那么很明显，他们通过占用流动性减少了套利机会。但似乎可以说，他们通过增加流动性和收取固定认购费反而赚到了钱。从理论上讲，如果流动性积累不均衡，就会形成相对持久的套利交换链。然而，这样一来，他们也就变成了一些内部人）。

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