交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2389

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elibrarius:
2-3天学习Python和一些简单的东西--比如启动一个catbust。更有甚者，马克西姆的文章中也有例子。

你仍然需要与分析数组和文件一起工作--好吧，我不是一个天生的程序员。

如果没有兴趣，我将在MQL5中做我能做的事--有很多想法，我没有什么时间去检查。

 
Aleksey Vyazmikin:

你只是没有理解我想表达的意思--分类统计方面的最佳模型并不意味着盈利能力方面的最佳。只有在固定SL和TP的情况下才会这样做。

我正在寻找一种方法来影响收入和支出曲线--绿色和红色曲线。

这就是模型对样本反应的概率分布在训练时的样子。

这就是独立样本被喂养时的情况。

正如你所看到的，曲线几乎合并了，而图案却没有恶化那么多--水蓝色的曲线是零，磁铁色的曲线是一--它们的间隔相当可以接受，图案也算是全局保留了下来，但这些图案的成本在收入/支出方面没有得到某种程度的加权。

当然我不明白这一点，因为第一次是尝试功能并找到最好的功能，而现在是影响收入曲线的方法。

我将会被这种 "代码帮助 "困扰很久，而且毫无意义，因为它甚至不清楚要解决的是什么问题。

所以，最好的解决办法是什么都不做 :)

 
Maxim Dmitrievsky:

当然，我不明白这一点，因为第一次是关于列举特征和找到最好的特征，而现在是关于影响收入曲线的方法。

我将会被这种 "代码帮助 "困扰很久，而且毫无意义，因为它甚至不清楚要解决的是什么问题。

这就对了--选择 对增加收益有积极影响的预测因子，而不降低模型的统计性能。

如果有兴趣，我会更详细地解释，但就是没有。好吧，也许是其他时间。

 
Aleksey Vyazmikin:

这就对了--选择 对增加收益有积极作用的预测因素，而不降低模型的统计性能。

如果有兴趣，我会更详细地解释，但就是没有。好吧，也许是其他时间。

我宁愿写一篇文章 )

我的文章里都有。并在循环中学习，按外部标准选择模型

 
Maxim Dmitrievsky:

我宁愿写一篇文章)。

嗯，当然--至少他们会付钱的 :)

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我的文章里都有。并通过外部标准进行循环学习和模型选择

我已经看了所有的东西--甚至没有我上传的分布图形式的模型表示--没有它，就不可能评估模型--这就是我现在的情况了。

 
Aleksey Vyazmikin:

我已经读完了所有的东西--甚至没有模型的表示，我以分布图的形式放弃了--没有它，根本不可能评估这个模型--我现在已经想到了。

这都是猴子的工作，这些图表......。为了图表而图表。他们并没有解决主要问题。

很容易用不同的工具对模型进行可视化。
 
Maxim Dmitrievsky:

这都是猴子的工作，这些图表...为了图表而图表。这并不能解决主要问题。

好吧，那是如果你对所展示的东西没有感觉的话。

而根本的问题是什么，能不能请你告诉我们是什么问题？

 
Aleksey Vyazmikin:

好吧，那是如果你不了解所展示的内容。

而根本问题是什么，请说明。

我的准确性对利润率有直接影响

我对其他方面不感兴趣。我对其他类似的问题没有兴趣。

 
Maxim Dmitrievsky:

我的准确性对利润率有直接影响

主要是寻找模式，其他的我一点都不感兴趣。我对各种图纸和计算器不感兴趣。

我完全忘记了，你有负责交易方向的类，而我有允许/禁止交易的类--所以你感觉不到图表的作用 :))))

如果我想描述规律性的搜索，我会使用很多预测器之间的相关性，但增量是不稳定的，应该扩大范围，至少增加一个每日ATR(3)。

1...238223832384238523862387238823892390239123922393239423952396...3399
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