交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2098

[Rorschach]

Maxim Dmitrievsky:
是的，有趣，我会记住这一点。

一些GPT-3也可以有一个cotier。

[Maxim Dmitrievsky]

Rorschach:

某种GPT-3也可以被归类。

将科蒂尔转换为图片是很昂贵的，所以我完全支持一维的卷曲。

[Vladimir Karputov]

如何从github下载*.ipynb文件到jupyter笔记本？

补充：问题被删除了--有东西点击了，出现了一个下载按钮。

[Maxim Dmitrievsky]

Vladimir Karputov:

如何从github下载*.ipynb文件到jupyter笔记本？

补充：问题偏了--有东西点击了，出现了一个下载按钮。

弗拉基米尔，你现在和我们一起，在黑暗的一面吗？

[Aleksey Vyazmikin]

我的文章已经发表。欢迎大家阅读和批评 :)

[Vladimir Karputov]

Maxim Dmitrievsky:

弗拉基米尔，你现在和我们一起，在黑暗的一面吗？

我只是在学习...

[Mihail Marchukajtes]

Maxim Dmitrievsky:

弗拉基米尔，你现在和我们一起，在黑暗的一面吗？

哇，边上的人已经在发了!Dibs on the water !!!!!:-)))))

[Vladimir Karputov]

我不能打印DataFrame对象的前五行。

我从'data folder'\Scripts\Python\copy_rates_from.py'交付的脚本中，加入了这几行。

from datetime import datetime
import MetaTrader5 as mt5
# выведем данные о пакете MetaTrader5
print("MetaTrader5 package author: ",mt5.__author__)
print("MetaTrader5 package version: ",mt5.__version__)

# импортируем модуль pandas для вывода полученных данных в табличной форме
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 500) # сколько столбцов показываем
pd.set_option('display.width', 1500)      # макс. ширина таблицы для показа
# импортируем модуль pytz для работы с таймзоной
import pytz

# установим подключение к терминалу MetaTrader 5
if not mt5.initialize():
    print("initialize() failed")
    mt5.shutdown()

# установим таймзону в UTC
timezone = pytz.timezone("Etc/UTC")
# создадим объект datetime в таймзоне UTC, чтобы не применялось смещение локальной таймзоны
utc_from = datetime(2020, 1, 10, tzinfo=timezone)
# получим 10 баров с EURUSD H4 начиная с 01.10.2020 в таймзоне UTC
rates = mt5.copy_rates_from("EURUSD", mt5.TIMEFRAME_H4, utc_from, 10)

# завершим подключение к терминалу MetaTrader 5
mt5.shutdown()
# выведем каждый элемент полученных данных на новой строке
print("Выведем полученные данные как есть")
for rate in rates:
    print(rate)

# создадим из полученных данных DataFrame
rates_frame = pd.DataFrame(rates)

from datetime import datetime
import MetaTrader5 as mt5
# выведем данные о пакете MetaTrader5
print("MetaTrader5 package author: ",mt5.__author__)
print("MetaTrader5 package version: ",mt5.__version__)

# импортируем модуль pandas для вывода полученных данных в табличной форме
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 500) # сколько столбцов показываем
pd.set_option('display.width', 1500)      # макс. ширина таблицы для показа
# импортируем модуль pytz для работы с таймзоной
import pytz

# установим подключение к терминалу MetaTrader 5
if not mt5.initialize():
    print("initialize() failed")
    mt5.shutdown()

# установим таймзону в UTC
timezone = pytz.timezone("Etc/UTC")
# создадим объект datetime в таймзоне UTC, чтобы не применялось смещение локальной таймзоны
utc_from = datetime(2020, 1, 10, tzinfo=timezone)
# получим 10 баров с EURUSD H4 начиная с 01.10.2020 в таймзоне UTC
rates = mt5.copy_rates_from("EURUSD", mt5.TIMEFRAME_H4, utc_from, 10)

# завершим подключение к терминалу MetaTrader 5
mt5.shutdown()
# выведем каждый элемент полученных данных на новой строке
print("Выведем полученные данные как есть")
for rate in rates:
    print(rate)

# создадим из полученных данных DataFrame
rates_frame = pd.DataFrame(rates)

# выведем пять первых строк (метод 'head' pandas)
print("\nВыведем пять первых строк")
rates_frame.head()

rates_frame['time']=pd.to_datetime(rates_frame['time'], unit='s')

# выведем данные
print("\nВыведем датафрейм с данными")
print(rates_frame)

rates_frame['time']=pd.to_datetime(rates_frame['time'], unit='s')

# выведем данные
print("\nВыведем датафрейм с данными")
print(rates_frame)

而该方法并没有打印任何东西。

(1578614400, 1.11051, 1.11093, 1.11017, 1.11041, 2448, 1, 0)

Выведем пять первых строк

Выведем датафрейм с данными

[Mikhail Mishanin]

Aleksey Vyazmikin:
我的文章已经发表。我邀请您阅读并批评它 :)

阿列克谢，我想问你和所有人：为什么？让我们把移动平均线穿越的信号作为目标，并且在下一个柱子上不碰它..."。

你可以教授 "理想 "的信号。取一个ZZ（几个ZZ），在每个小节中从现在循环到过去，这将准确地上升/下降，为这么多小节。

当我还是一个Neuroshell日间交易专家时，我学会了这样的信号，并获得了第一个合理的结果，但在实际交易中使用它是非常困难的。

[Aleksey Vyazmikin]

dr.mr. mom:

阿列克谢，问你和大家一个问题：为什么？"让我们把一个穿越移动平均线的信号，并且在下一个柱子上没有触及它作为目标..."

你可以教一个 "理想 "的信号。取一个ZZ（几个ZZ），在每个小节中从现在循环到过去，这将准确地上升/下降，为这么多小节。

当我还是一名Neuroshell日间交易专业人员时，我学习了这个信号，并获得了第一个合理的结果，但在实际交易中使用它是非常困难的。

这就是为什么当时我们不知道用这样的方法来预测支点是很差的，而训练主要是基于趋势....。

使用不同的策略进行分散投资是非常合理的，而且MO有助于改善基础策略，这也是我在文章中建议使用的。