交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 209 1...202203204205206207208209210211212213214215216...3399 新评论 Andrey Dik 2016.11.14 06:51 #2081 雷纳特-法特库林。...请注意，没有一个R的狂热崇拜者对MQL中出现的类似函数感到高兴，他们现在不需要，也永远不会需要，无论MQL中的库有多大。因为这些人是最坏意义上的狂热分子，因为他们不在乎他们认为R库是否正确，因为有学术学位的人说他们认为正确，这就足以完全相信这些科学人士的权威，足以不再看透他们的鼻子，足以无条件地相信那些黑盒子，认为如果它在R中不能工作，在其他地方也不能工作....这就是宗教，eR-brain....就我而言，我非常感谢你为统计和矩阵计算提供了这么好的机会，感谢你能够轻松快速地测试想法并在你的机器人中实现它们，感谢你和你的团队对方法的细致和有条不紊的研究，以努力为用户提供最高的质量和速度，甚至不顾机器学习和统计和矩阵计算领域公认的权威。只有一个小小的愿望，请不要以全面复制R为目标，由于上述原因，R的粉丝不需要它，其他的人当然也不需要它。我希望看到成熟的工具，准确和快速，不依赖公认的权威。历史告诉我们，这是进入下一个发展阶段的唯一途径，而历史告诉我们，MetaQuotes一直以来正是这样做的，这使得它在交易平台上取得了突出的成绩。复制只能得到相同的结果，而不是更好。如果你接受R-astas的论点，你将永远停留在他们的水平上，在他们狭小而黑暗的妄想世界里....。 Alexey Burnakov 2016.11.14 07:20 #2082 安德烈-迪克请注意，没有一个R的狂热崇拜者对MQL中类似函数的出现感到高兴，他们现在不需要，将来也不会需要，无论MQL中的库有多大。因为这些人是最坏意义上的狂热分子，因为他们不在乎他们认为R库是否正确，因为有学术学位的人说他们认为正确，这就足以完全相信这些科学人士的权威，足以不再看透他们的鼻子，足以无条件地相信那些黑盒子，认为如果它在R中不能工作，它在其他地方也不能工作....这就是宗教，eR-brain....就我而言，我非常感谢你为统计和矩阵计算提供了这么好的机会，感谢你能够轻松快速地测试想法并在你的机器人中实现它们，感谢你和你的团队对方法的细致和有条不紊的研究，以努力为用户提供最高的质量和速度，甚至不顾机器学习和统计和矩阵计算领域公认的权威。只有一个小小的愿望，请不要以全面复制R为目标，由于上述原因，R的粉丝不需要它，其他的人当然也不需要它。我希望看到成熟的工具，准确和快速，不依赖公认的权威。历史告诉我们，这是进入下一个发展阶段的唯一途径，而历史告诉我们，MetaQuotes一直以来正是这样做的，这使得它在交易平台上取得了突出的成绩。复制只能得到相同的结果，而不是更好。如果你接受R-astes的论点，就意味着永远停留在他们的水平上，在他们狭小而黑暗的妄想世界中....。社区审查员、异议人士的拥护者、义务讴歌者。而且我仍然很高兴发生了讨论和普通的愚蠢争论，并使人们注意到统计数字。每隔一段时间，我就会尝试使用MQL的新功能。无论如何，开发和测试的质量应该处于较高的水平。 Quantum 2016.11.14 08:18 #2083 Dr.Trader:http://www.wolframalpha.com/input/?i=integrate[pdf[gammadistribution[0.5,1],x]+,{x,0,1*10^（-90）}]正如你所看到的，阴影图的左边趋向于无穷大，而积分则是蓝色阴影图的面积。尽管wolfram在pdf函数中不包括x=0点，但仍然没有有限的 "最高点"，你可以认为图的左边是无限地增长。从逻辑上讲，如果图形的左边是无限长大的，那么它的面积也将趋于无限大。但事实上这并不妨碍人们在确定图形的面积时得到一个非无限的结果。数学。问题是，Wolfram Alpha（和Matlab）将零点的密度 "手工定义 "为0，即他们认为该表达式只对x>0有效。这使你能够确定所有点的密度，并摆脱确定密度的不确定性。由于这个原因，通过在Mathematica和Matlab中的集成，你不会遇到问题。试着用R语言做同样的整合，即使用dgamma。以这种方式计算的cdf(x)会是什么样子？ 试着在Excel中整合一个在0处返回nan的函数，做同样的事情。以这种方式计算的cdf(x)会是什么样子？ СанСаныч Фоменко 2016.11.14 09:21 #2084 量子化。问题是，Wolfram Alpha（和Matlab）将零点的密度 "手工定义 "为0，即他们认为该表达式只对x>0有效。这使你能够确定所有点的密度，并摆脱密度定义的不确定性。由于这个原因，通过在Mathematica和Matlab中的集成，你不会遇到问题。试着用R语言做同样的整合，即使用dgamma。以这种方式计算的cdf(x)会是什么样子？ 试着做同样的事情，在Excel中整合一个在0处返回nan的函数。以这种方式计算的cdf(x)会是什么样子？读了你和雷纳特的帖子，我简直惊呆了。论坛上有几个人认为："MKL5移植了世界顶级R系统的统计数据，这多好啊"。而我们被告知，"不，它只是部分的高端！"你为什么要这样做？ 你移植了它，你给了我们证据，证明你移植得正确。之后，很明显，ICL的这部分内容对应的是统计领域的世界顶级，R就是，而Malab五年来都不是，也从来没有成为一个数学包。你发现了什么吗？没问题。写给R。如果你说服了他们，那么就在R之后进行编辑，并开始对你的水平进行公关，这已经得到了像R这样的权威的认可。 如果R坚持他的意见，你就闭上嘴巴。 现在，你正千方百计地质疑你的状态函数与世界之巅有关。 这就是你所有帖子的重点。 而事实上，论坛上有两个人开始向你证明那里的东西是无限的，我已经向你翻译了大多数人对它的看法的意思："不完全是R"。 Dr. Trader 2016.11.14 09:23 #2085 量子化。试着用R语言做同样的整合，即使用dgamma。以这种方式计算的cdf(x)会是什么样子？在R中，在那个阴影图的旁边，将有另一个矩形。宽度为0，高度为无穷大（坐标为[0,0]->[0,Inf]，我甚至会称它为一条无限的线）。对该环节的整合结果，我们需要加上这样一个矩形的面积，这将是R的可视化结果。 宽度为0的长方形的面积是多少？ 线的面积是多少？这些问题非常奇怪，而答案显然不是无限大。结果0*Inf是未定义的，但在这种情况下我认为答案是0。在Excel中，它将是一个宽度为0，高度为NAN的矩形。我不知道它的面积会是多少 :D安德烈-迪克你有一个很好的机会在优化算法竞赛中展示自己。我没有真正关注过那个比赛，我只记得有一百多页的组织者的垃圾，临时改变规则，还有其他东西。到底是谁赢了？我想获胜者甚至被承诺从MQ获得现金奖励，谁是那个幸运儿？ Andrey Dik 2016.11.14 09:33 #2086 Dr.Trader:我并没有真正关注那场比赛，我只记得组织者有一百多页的忽悠，临时改变规则，还有其他的乐趣。到底谁是赢家？我想获胜者甚至被承诺从MQ获得现金奖励，谁是那个幸运儿？ 可能，他们对R没有信心，也没有机会放置 "明基 "MQL。 Renat Fatkhullin 2016.11.14 09:42 #2087 桑桑尼奇，你是如何试图贬低一切的。你甚至毫不犹豫地称Matlab、Wolfram和Mathematics "我不知道他们是谁"。你想做的就是扔来扔去，"你的状态功能与世界顶级无关"。他们都是这样做的，我们已经通过包括正确性、准确性和基准的单元测试的源代码来证明这一点。而且我们已经证明，我们在MQL5中的实现比C++在R中实现同样的函数要快几倍。而且我们也向你展示了R的错误。或者你已经忘记了我们是如何悄悄地接受了计算精度的第一个错误和使用弱计算功能的？ Quantum 2016.11.14 10:00 #2088 Dr.Trader: 在R中，在那个阴影图的旁边，将有另一个矩形。宽度为0，高度为无穷大（坐标为[0,0]->[0,Inf]，我甚至会把它称为一条无限的线）。对该环节的积分结果，我们需要加上这样一个矩形的面积，这将是R的可视化结果。 宽度为0的长方形的面积是多少？ 线的面积是多少？这些问题非常奇怪，而答案显然不是无限大。结果0*Inf是未定义的，但在这种情况下我相信答案是=0。在Excel中，它将是一个宽度为0，高度为NAN的矩形。我不知道它的面积会是多少 :D 我们对宽度0不感兴趣，我们需要了解这样一个积分的表现，即cdf（x）。得到的是什么样的函数？ 它是否会与pgamma(x)相吻合？ СанСаныч Фоменко 2016.11.14 10:19 #2089 雷纳特-法特库林。桑桑尼奇，你是如何试图贬低一切的。你甚至毫不犹豫地称Matlab、Wolfram和Mathematics "我不知道他们是谁"。你想做的就是扔来扔去，然后说"你的状态功能与世界顶级不相关"。他们都是这样做的，我们已经通过包括正确性、准确性和基准的单元测试的源代码来证明这一点。而且我们已经证明，我们在MQL5中的实现比C++在R中实现同样的函数要快几倍。而且我们也向你展示了R的错误。或者你已经忘记了你是如何悄悄地接受了关于计算的准确性和使用弱计算功能的第一个错误？是的，你更清楚。理解。要么你属于世界顶级，你用你的比较来证明这一点，要么你不属于世界顶级，你自己指出你的实施与世界顶级的区别。你不愿意在世界顶端，身处其中，只是让我惊讶。PS。甚至不敢叫Matlab、Wolfram和Mathematics "我不知道它是谁"。给我一个有Mathlab（Wolfram）的统计软件包的排名链接。Matlab曾经是，但已经去世了。我在我的博客 上给出了你的网站，并在论坛上多次阐述了这一点 Andrey Dik 2016.11.14 10:34 #2090 桑桑尼茨-弗门科。是的，你告诉我。理解。要么你属于世界顶级，你用你的比较来证明这一点，要么你不属于世界顶级，你自己指出你的实施与世界顶级之间的差异。你不愿意在世界顶端，身处其中，只是让我惊讶。PS。甚至不敢叫Matlab、Wolfram和Mathematics "我不知道它是谁"。给我一个有Mathlab（Wolfram）的统计软件包的排名链接。Matlab曾经是，但已经去世了。在这里，我在我的博客 中给出了你的网站，并多次发布在论坛上 你对这些评级有什么固执的看法？评级是否保证没有错误？或者说他们保证了最快的计算速度？正如我们所看到的--没有，也没有。那么，这些评级的实际作用是什么？没有什么，收视率就是垃圾。 1...202203204205206207208209210211212213214215216...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
...
请注意，没有一个R的狂热崇拜者对MQL中出现的类似函数感到高兴，他们现在不需要，也永远不会需要，无论MQL中的库有多大。因为这些人是最坏意义上的狂热分子，因为他们不在乎他们认为R库是否正确，因为有学术学位的人说他们认为正确，这就足以完全相信这些科学人士的权威，足以不再看透他们的鼻子，足以无条件地相信那些黑盒子，认为如果它在R中不能工作，在其他地方也不能工作....这就是宗教，eR-brain....
就我而言，我非常感谢你为统计和矩阵计算提供了这么好的机会，感谢你能够轻松快速地测试想法并在你的机器人中实现它们，感谢你和你的团队对方法的细致和有条不紊的研究，以努力为用户提供最高的质量和速度，甚至不顾机器学习和统计和矩阵计算领域公认的权威。只有一个小小的愿望，请不要以全面复制R为目标，由于上述原因，R的粉丝不需要它，其他的人当然也不需要它。我希望看到成熟的工具，准确和快速，不依赖公认的权威。历史告诉我们，这是进入下一个发展阶段的唯一途径，而历史告诉我们，MetaQuotes一直以来正是这样做的，这使得它在交易平台上取得了突出的成绩。复制只能得到相同的结果，而不是更好。如果你接受R-astas的论点，你将永远停留在他们的水平上，在他们狭小而黑暗的妄想世界里....。
请注意，没有一个R的狂热崇拜者对MQL中类似函数的出现感到高兴，他们现在不需要，将来也不会需要，无论MQL中的库有多大。因为这些人是最坏意义上的狂热分子，因为他们不在乎他们认为R库是否正确，因为有学术学位的人说他们认为正确，这就足以完全相信这些科学人士的权威，足以不再看透他们的鼻子，足以无条件地相信那些黑盒子，认为如果它在R中不能工作，它在其他地方也不能工作....这就是宗教，eR-brain....
就我而言，我非常感谢你为统计和矩阵计算提供了这么好的机会，感谢你能够轻松快速地测试想法并在你的机器人中实现它们，感谢你和你的团队对方法的细致和有条不紊的研究，以努力为用户提供最高的质量和速度，甚至不顾机器学习和统计和矩阵计算领域公认的权威。只有一个小小的愿望，请不要以全面复制R为目标，由于上述原因，R的粉丝不需要它，其他的人当然也不需要它。我希望看到成熟的工具，准确和快速，不依赖公认的权威。历史告诉我们，这是进入下一个发展阶段的唯一途径，而历史告诉我们，MetaQuotes一直以来正是这样做的，这使得它在交易平台上取得了突出的成绩。复制只能得到相同的结果，而不是更好。如果你接受R-astes的论点，就意味着永远停留在他们的水平上，在他们狭小而黑暗的妄想世界中....。
http://www.wolframalpha.com/input/?i=integrate[pdf[gammadistribution[0.5,1],x]+,{x,0,1*10^（-90）}]
正如你所看到的，阴影图的左边趋向于无穷大，而积分则是蓝色阴影图的面积。尽管wolfram在pdf函数中不包括x=0点，但仍然没有有限的 "最高点"，你可以认为图的左边是无限地增长。从逻辑上讲，如果图形的左边是无限长大的，那么它的面积也将趋于无限大。但事实上这并不妨碍人们在确定图形的面积时得到一个非无限的结果。数学。
问题是，Wolfram Alpha（和Matlab）将零点的密度 "手工定义 "为0，即他们认为该表达式只对x>0有效。
这使你能够确定所有点的密度，并摆脱确定密度的不确定性。
由于这个原因，通过在Mathematica和Matlab中的集成，你不会遇到问题。
试着用R语言做同样的整合，即使用dgamma。以这种方式计算的cdf(x)会是什么样子？
试着在Excel中整合一个在0处返回nan的函数，做同样的事情。以这种方式计算的cdf(x)会是什么样子？问题是，Wolfram Alpha（和Matlab）将零点的密度 "手工定义 "为0，即他们认为该表达式只对x>0有效。
这使你能够确定所有点的密度，并摆脱密度定义的不确定性。
由于这个原因，通过在Mathematica和Matlab中的集成，你不会遇到问题。
试着用R语言做同样的整合，即使用dgamma。以这种方式计算的cdf(x)会是什么样子？
试着做同样的事情，在Excel中整合一个在0处返回nan的函数。以这种方式计算的cdf(x)会是什么样子？读了你和雷纳特的帖子，我简直惊呆了。
论坛上有几个人认为："MKL5移植了世界顶级R系统的统计数据，这多好啊"。
而我们被告知，"不，它只是部分的高端！"
你为什么要这样做？
你移植了它，你给了我们证据，证明你移植得正确。之后，很明显，ICL的这部分内容对应的是统计领域的世界顶级，R就是，而Malab五年来都不是，也从来没有成为一个数学包。
你发现了什么吗？没问题。写给R。如果你说服了他们，那么就在R之后进行编辑，并开始对你的水平进行公关，这已经得到了像R这样的权威的认可。
如果R坚持他的意见，你就闭上嘴巴。
现在，你正千方百计地质疑你的状态函数与世界之巅有关。
这就是你所有帖子的重点。
而事实上，论坛上有两个人开始向你证明那里的东西是无限的，我已经向你翻译了大多数人对它的看法的意思："不完全是R"。
试着用R语言做同样的整合，即使用dgamma。以这种方式计算的cdf(x)会是什么样子？
在R中，在那个阴影图的旁边，将有另一个矩形。宽度为0，高度为无穷大（坐标为[0,0]->[0,Inf]，我甚至会称它为一条无限的线）。对该环节的整合结果，我们需要加上这样一个矩形的面积，这将是R的可视化结果。
宽度为0的长方形的面积是多少？ 线的面积是多少？这些问题非常奇怪，而答案显然不是无限大。结果0*Inf是未定义的，但在这种情况下我认为答案是0。
在Excel中，它将是一个宽度为0，高度为NAN的矩形。我不知道它的面积会是多少 :D
你有一个很好的机会在优化算法竞赛中展示自己。
我没有真正关注过那个比赛，我只记得有一百多页的组织者的垃圾，临时改变规则，还有其他东西。到底是谁赢了？我想获胜者甚至被承诺从MQ获得现金奖励，谁是那个幸运儿？
我并没有真正关注那场比赛，我只记得组织者有一百多页的忽悠，临时改变规则，还有其他的乐趣。到底谁是赢家？我想获胜者甚至被承诺从MQ获得现金奖励，谁是那个幸运儿？
桑桑尼奇，你是如何试图贬低一切的。
你甚至毫不犹豫地称Matlab、Wolfram和Mathematics "我不知道他们是谁"。你想做的就是扔来扔去，"你的状态功能与世界顶级无关"。
他们都是这样做的，我们已经通过包括正确性、准确性和基准的单元测试的源代码来证明这一点。而且我们已经证明，我们在MQL5中的实现比C++在R中实现同样的函数要快几倍。
而且我们也向你展示了R的错误。或者你已经忘记了我们是如何悄悄地接受了计算精度的第一个错误和使用弱计算功能的？
在R中，在那个阴影图的旁边，将有另一个矩形。宽度为0，高度为无穷大（坐标为[0,0]->[0,Inf]，我甚至会把它称为一条无限的线）。对该环节的积分结果，我们需要加上这样一个矩形的面积，这将是R的可视化结果。
宽度为0的长方形的面积是多少？ 线的面积是多少？这些问题非常奇怪，而答案显然不是无限大。结果0*Inf是未定义的，但在这种情况下我相信答案是=0。
在Excel中，它将是一个宽度为0，高度为NAN的矩形。我不知道它的面积会是多少 :D
桑桑尼奇，你是如何试图贬低一切的。
你甚至毫不犹豫地称Matlab、Wolfram和Mathematics "我不知道他们是谁"。你想做的就是扔来扔去，然后说"你的状态功能与世界顶级不相关"。
他们都是这样做的，我们已经通过包括正确性、准确性和基准的单元测试的源代码来证明这一点。而且我们已经证明，我们在MQL5中的实现比C++在R中实现同样的函数要快几倍。
而且我们也向你展示了R的错误。或者你已经忘记了你是如何悄悄地接受了关于计算的准确性和使用弱计算功能的第一个错误？
是的，你更清楚。
理解。要么你属于世界顶级，你用你的比较来证明这一点，要么你不属于世界顶级，你自己指出你的实施与世界顶级的区别。你不愿意在世界顶端，身处其中，只是让我惊讶。
PS。
甚至不敢叫Matlab、Wolfram和Mathematics "我不知道它是谁"。
给我一个有Mathlab（Wolfram）的统计软件包的排名链接。Matlab曾经是，但已经去世了。我在我的博客 上给出了你的网站，并在论坛上多次阐述了这一点
是的，你告诉我。
理解。要么你属于世界顶级，你用你的比较来证明这一点，要么你不属于世界顶级，你自己指出你的实施与世界顶级之间的差异。你不愿意在世界顶端，身处其中，只是让我惊讶。
PS。
甚至不敢叫Matlab、Wolfram和Mathematics "我不知道它是谁"。
给我一个有Mathlab（Wolfram）的统计软件包的排名链接。Matlab曾经是，但已经去世了。在这里，我在我的博客 中给出了你的网站，并多次发布在论坛上