交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1961

 
Fast235:

我有朋友,和他们一起玩,没有作弊器的人是顶级的,玩这样的计划,让maile.ru完全删除它,我也曾经nouveau到过他们,几乎不可能。

什么都不懂

 

这场比赛是在warface中进行的,我们拿下了顶峰,我们的球员在顶峰中卖出了位置。

你知道,去找RK,问,你今天能不能在这个学科的顶端占一个位置,所以有一个游戏,然后删除记录。

我和所有的顶级选手都在一起,每天都在同一个团队中打前1名。

 
Fast235:

这场比赛是在warface中进行的,我们拿下了顶峰,我们的球员在顶峰中卖出了位置。

他们来到rk,问道:"我今天能在这个学科中获得一个名额吗?" 这就是游戏,然后他们把记录拿走了。

我必须要做什么?) 我不玩游戏。

 
Maxim Dmitrievsky:

你必须要做什么?) 我不玩游戏。

我是个傻瓜,我告诉过你我们是如何与其他人比赛的)

他的排名很高,没有被禁赛,没有作弊,每天都有1个名额被占用!!!!!!!!!!!!

 
Fast235:

我告诉你,我们是如何与其他人打交道的)

排名高,没有被禁,没有作弊,每天都是第一名!!!!!!!!!!!!。

我只能作为一个虫族玩家来玩

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

酷炫的Python圣经

https://docs.google.com/document/d/1hoU2HbnEyBYXbxA7dya8zrsJzzSvd-Plv8osaB63YvQ/edit#

我认为这很有希望。

Reinforcement learning neural network (RLNN) based real-time adaptive control
Reinforcement learning neural network (RLNN) based real-time adaptive control
  • docs.google.com
Reinforcement learning neural network (RLNN) based real-time adaptive control Введение 1 Решаемые задачи 2 Структура нейронной сети 3 Синапсы 3 Дендриты 4 Нейроны 4 Подсети 6 Алгоритм D-нейрона 8 Эксперименты 10 Воспроизведение булевых функций 10 Постановка задачи 10 Этапы эксперимента и их резу...
 
Maxim Dmitrievsky:

我只能以虫族的身份玩星际争霸

(Heh-heh.))

 
mytarmailS:

酷炫的Python圣经

https://docs.google.com/document/d/1hoU2HbnEyBYXbxA7dya8zrsJzzSvd-Plv8osaB63YvQ/edit#

我认为这很有希望。

在线培训是可以的,我会看的。对于外汇来说,git上没有例子。从文章的文字中,我完全不明白他是如何教我的。我无法理解什么是平衡,但我希望它太好。否则,它就太好。我将不得不想办法解决。我已经用过一个类似的网络,叫做递归强化学习--结果很一般。这个是没有老师的酷,另一个是有点相同的,但没有聚类模块。有趣的是,我几乎有了同样的想法--聚类和提升。这是再培训。
 
Maxim Dmitrievsky:
git上没有外汇交易的例子。

也许可以写信给他,让他抛出代码?)

马克西姆-德米特里夫斯基
,我不明白他是怎么做到的。最有可能的是,他玩了一次时间表,背诵者就把它背下来了。

我自己读了两遍,也不明白它是如何工作的,那里的内存是如何翻三倍的,以及它是如何战胜超精密层的特性的......。总之,文章不是很好,但产品本身很好,作者可以做一些解释......所以,如果你想通了,至少要写出它是如何工作的......

 
Maxim Dmitrievsky:
在线培训是可以的,我会看的。我在git上没有关于外汇的例子。我不明白程序员是怎么教我的。程序员记住了一次图表,要求他第二次复习,他看了看余额。否则,它就太好。我将不得不想办法解决。我已经用过一个类似的网络,叫做递归强化学习--结果很一般。这个是没有老师的酷,另一个是有点相同的,但没有聚类模块。有趣的是,我几乎有了同样的想法--聚类和提升。这是再培训。
你在演示中试过吗?