交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 187

 
Vizard_
如果你也响起滴答声...

有趣的想法,说出了它,但它没有出来的权利。我本来以为会有一些宇宙性的嚎叫或什么,但它只是作为噪音出现了。)

音量需要调到最大,否则你就听不到任何声音。

我附上了一个用于MT5的EA,将条形图和点阵图保存到文件中,以防有人想重复使用。然后需要运行这样一个R脚本来创建声音文件。

library(audio)
range11 <- function(x){2*(x-min(x))/(max(x)-min(x))-1}
openPrices <- read.csv("dump_open.csv")[,"open"]
ticks <- read.csv("dump_ticks.csv")[,"ticks"]
save.wave(audioSample(range11(openPrices), rate=44100, bits=16, clip = TRUE), "dump_open.wav")
save.wave(audioSample(range11(openPrices), rate=5000, bits=16, clip = TRUE), "dump_open_slow.wav")
save.wave(audioSample(range11(ticks), rate=44100, bits=16, clip = TRUE), "dump_ticks.wav")
附加的文件:
forex_music.zip  15867 kb
 
Vizard_

谢谢你,这正是我需要的。得到了很好的空间噪音,而不是白噪音。

频率略有不同,所以1秒=1天。在光辉的立体声中!

p.s. 1_1.mp3 -> 属性 -> 细节 -> 类型 -> 蓝调 :D.

附加的文件:
forex_music_2.zip  6380 kb
 

有谁知道从哪里可以得到货币 指数 的报价

也许有人会发现它很有用,这是一个关于R-KA的金融数据来源的集合,我想甚至可以从http://www.thertrader.com/2013/11/08/financial-data-accessible-from-r-part-iii/,提取新闻。

但它没有我需要的东西,所以我的问题是相关的。

Financial Data Accessible from R – part III
Financial Data Accessible from R – part III
  • www.thertrader.com
I came across a new source of data which I think is really worth sharing: ThinkNum. It gathers around 2,000 sources of data but more importantly it allows the user to manipulate this data via funct…
 
mytarmailS:

有谁知道从哪里可以得到货币 指数 的报价

也许有人会发现它很有用,这是R-KA的金融数据来源的集合,我想你甚至可以从http://www.thertrader.com/2013/11/08/financial-data-accessible-from-r-part-iii/,下载新闻。

但它没有我需要的东西,所以我的问题是相关的。

是什么让我不能直接从MT上做呢? 还是说这是第1个帖子?

https://www.mql5.com/ru/forum/73266

Исследования в мат. пакетах
Исследования в мат. пакетах
  • www.mql5.com
Форум трейдеров MQL5.community
 
ivanivan_11:

是什么阻止了你直接从MT做这件事? 或者在这里的第1号帖子

https://www.mql5.com/ru/forum/73266

谢谢,我甚至不知道有这种东西...

这个奇迹有什么手册吗?

 

为了支持雷舍托夫的谈话。

从本质上讲,一个三进制分类器,是由两个二进制分类器组成的委员会,它们抓住了数据的本质,与输出有关。做出同样的举动。假设一个网络说是,另一个说不是。在这种情况下该怎么办????当然,答案是 "我不知道",如果两人都说是,那么就是,如果不是,就是.....。我认为这种做法是合理的,你知道为什么吗?

重点是,当我们创建一个输出变量时,我们总是可以指定这个或那个信号属于哪个类别(当然是在历史上),在历史上不存在 "我不知道 "这种情况。但我注意到这样一个奇特的现象,当NS说不知道时,通常指的是某个阶层。只要看看之前的 "不知道",确定那个信号是真的还是假的,将来 "不知道 "出现时,我们已经知道它是一类真理,比如说。最重要的是,对阶级的划分是稳定的。

嗯,这只是我....大声说出来的想法....

 

换句话说,当涉及到过去时,自然界中没有 "我不知道"。在过去,我们总是知道我们的信号是什么。这就是为什么我们把今天的 "我不知道 "定义为谎言,当 "我不知道 "出现时,这意味着一个网络指向上,另一个指向下,因此我们知道当我们不知道时,但第一个网络说是,而第二个网络不知道。当第二个人说是,而第一个人不说是,这就是一个谎言。最主要的不是它怎么说是,而是它有多稳定,比如说,我已经好几天没有训练我的网了,让我们看看它的效果如何。

正如我们所看到的,购买的TS信号已经面向 "我不知道",这是一个谎言,信号本身正确地显示了较低的。

最后一个箭头还没有定向,因为另一个NS在那里工作,信号是出售的,但根据NS的说法,原来是假的,让我们看看......

 
Mihail Marchukajtes:

在保持雷舍托夫的对话中。

没有人怀疑它 :)

 

说实话,信号坐了下来,不得不重新调整方向,但总的来说还不错!!!。

 
Mihail Marchukajtes:

重点是,在构建输出变量时,我们总是可以指定一个信号属于哪一类(当然是在历史上),在历史上根本不存在 "我不知道 "这样的事情。但我注意到这样一个奇特的现象,当NS说不知道时,通常指的是某个阶层。只要看看之前的 "不知道",确定那个信号是真的还是假的,将来 "不知道 "出现时,我们已经知道它是一类真理,比如说。最重要的是,划分阶级是稳定的。

这让我想起了导弹控制系统。