交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 17 1...101112131415161718192021222324...3399 新评论 [删除] 2016.06.16 09:50 #161 桑桑尼茨-弗门科。我的股票投机经历是从Borovoy的支票开始的。在此之前，我又花了20年时间在实体部门投资。而你，到了支票诞生的时候？因此，市场上的任何一位老奶奶都可以被称为从业者。你有盈利的TS的做法吗？统计：重要的盈利性TS--数千次不重叠的交易？乔治-索罗斯，称他为算法盈利的 TS的实践者!他在这个领域完全是一个零。你比他有能力得多，没有讽刺。但这并不意味着你不是一个理论家。 [删除] 2016.06.16 10:00 #162 mytarmailS:安东-兹维列夫我们不要进行这样的对话，在这里学习和分享经验的人都愿意互相帮助，而你的立场是你很笨，我什么都知道)你最好帮助我了解你的想法和你知道的正确做法。你在字里行间有不恰当的语气，而不是在文本中（阅读它）。与开发商和版主可以，很多更严厉的对话，被禁止一天/一周的侮辱自尊））。简而言之，不要担心。我很好!Dr.Trader 马上就知道了。他说的都是事实。因此，对他表示尊重和钦佩。然后我做了一个指标，我把所有买入价格的累计总和和利润的总和，建立他们的差异，得到一些指数，当我把它与价格进行比较时，它似乎几乎与价格成反比，相关性为-0.7至-0.9，简单地说，市场与它自己的统计数据相悖，这是值得思考和重新考虑 的问题。 这很有意思。你如何复制它？ mytarmailS 2016.06.16 10:31 #163 那里没有什么有趣的，有趣的是结论本身......看起来像http://prntscr.com/aqg96r，最好是...而要复制它，你必须编写代码来搜索模式，然后运行几天来处理几年的历史。 mytarmailS 2016.06.17 13:41 #164 你好!有人使用过depmixS4吗？ 或者一般来说，在R中使用隐马尔科夫模型，我有一个有趣的想法，并有一些问题。 Alexey Burnakov 2016.06.17 13:50 #165 mytarmailS:你好!有人使用过depmixS4包吗？ 或者一般来说，在R中使用隐马尔科夫模型，我有一个有趣的想法，并有一些问题。 没有（但会饶有兴趣地阅读你的想法。 СанСаныч Фоменко 2016.06.17 14:03 #166 mytarmailS: 那里没有什么有趣的，有趣的是结论本身......看起来像http://prntscr.com/aqg96r，最好是...为了重现它，你需要写一个模式搜索代码，然后运行几天来处理几年的历史数据 任何机器学习算法的重点是寻找 模式。我在上面举了一个关于树木的例子。你可以把它们打印出来，看看发现了什么模式。对于100个预测器和18000个条形图，需要几分钟时间。 mytarmailS 2016.06.17 14:44 #167 桑桑尼茨-弗门科。 任何机器学习算法的重点是寻找模式。我在上面举了一个关于树木的例子。你可以把它们打印出来，看看发现了哪些模式。对于100个预测器和18000个条形图，需要几分钟时间。 SanSanych，我很清楚你在说什么，要么是你没注意，要么是我没描述清楚，总之，我在做的是分类和图像识别，以及选择最佳特征和交叉分析，都是一体的，在我看来甚至更好......所以相信我，我在那个算法上工作了很长时间，我很清楚我在做什么 mytarmailS 2016.06.17 15:27 #168 阿列克谢-伯纳科夫。 我不会（但我将饶有兴趣地阅读你的想法。昨天，我从这篇文章或博客https://forum.mql4.com/ru/26460，不管是什么，这个想法是把图表分成几个频率，对它们施加一个交易系统，并只识别那些系统赚钱的频率（图表的部分），并使用这个系统只交易这些频率。我一直在想，如何能更容易、更快完成（对作者来说，计算一个频率需要16个小时，而作者有500个频率）。我记得我曾涉足过SMM（隐性马尔可夫模型），尽管是非常肤浅的。SMM被用于非稳态过程的概率预测，语音识别，我甚至在某处读到他们试图预测太阳黑子......。我试图将它们以纯粹的形式应用于市场，像网络或射频一样，像目标一样去做......我没有得到好的结果，尽管有些人从中得到了一些东西（例如http://www.quantalgos.ru/?p=1759）。SMM的理念是将一个物体分为n个状态，并估计从一个状态过渡到另一个状态的概率。我建议把市场分成一堆状态，我们假设是10个，从图中切出所有对应于№5状态的部分，然后把它们粘在一起，结果（理论上）我们得到一个将是稳定的静止序列（理论上）。它的属性，甚至在视觉上评估它，有可能在它上面做一个交易系统，优化它，当同样的市场条件再次发生时，它可以被交易，它应该赚钱（在理论上），因为新的系列将具有与前一个相同的属性开始时，所需要的只是把一个状态的部分剪下来，并把它们粘在一起，只是从视觉上看，评估它是否是静止的，然后如果一切是 "均匀的"）然后你需要采取和看新状态的识别质量，即预测的第5号状态是否对应于发现的第5号旧状态，如果两个测试都说 "是"，那么有意义的发展想法。我肯定没说什么，有些地方不清楚，你问吧，我知道答案就回答）。 Спектр активности и АЧХ мтс на примере советника Moving Average (Sergey) - MQL4 форум www.mql5.com Спектр активности и АЧХ мтс на примере советника Moving Average (Sergey) - MQL4 форум Alexey Burnakov 2016.06.17 15:51 #169 mytarmailS:昨天，我从这篇文章或博客https://forum.mql4.com/ru/26460，不管是什么，这个想法是把图表分成几个频率，对它们施加一个交易系统，并只识别那些系统赚钱的频率（图表的部分），并使用这个系统只交易这些频率。我一直在想，如何能更容易、更快完成（对作者来说，计算一个频率需要16个小时，而作者有500个频率）。我记得我曾涉足过SMM（隐性马尔可夫模型），尽管是非常肤浅的。SMM被用于非稳态过程的概率预测，语音识别，我甚至在某处读到他们试图预测太阳黑子......。我试图将它们以纯粹的形式应用于市场，像网络或射频一样，像目标一样去做......我没有得到好的结果，尽管有些人从中得到了一些东西（例如http://www.quantalgos.ru/?p=1759）。SMM的理念是将一个物体分为n个状态，并估计从一个状态过渡到另一个状态的概率。我建议把市场分成一堆状态，我们假设是10个，从图中切出所有对应于№5状态的部分，然后把它们粘在一起，结果（理论上）我们得到一个将是稳定的静止序列（理论上）。它的属性，甚至在视觉上评估它，有可能在它上面做一个交易系统，优化它，当同样的市场条件再次发生时，它可以被交易，它应该赚钱（在理论上），因为新的系列将具有与前一个相同的属性开始时，所需要的只是把一个状态的部分剪下来，并把它们粘在一起，只是目测一下，评估它是否是静止的，然后如果一切是 "均匀的"）然后你需要采取并看看对新状态的识别质量，即预测的第5号状态是否对应于发现的第5号旧状态，如果两个测试都说 "是"，那么发展这个想法就有意义了。我肯定我没有说什么，有什么不清楚的地方，请问，如果我知道答案，我会回答) 你可以通过聚类或例如用SKH（Kohonen）卷积的方式将系列划分为若干部分（量化）。然后就进入了纯粹的实验阶段。 mytarmailS 2016.06.17 16:11 #170 阿列克谢-伯纳科夫。 你可以通过聚类或例如使用SKH（Kohonen）进行卷积，将系列分成若干部分（量化）。然后它是一个纯粹的实验。好吧，让我们说市场对应的群组№5，下一个蜡烛将是群组№18，它不会给我们任何东西，因为我们将没有时间来交易群组№5，在SMM有一个状态的概念，状态可以持续一定的时间或者，也许我不明白你的想法？ 1...101112131415161718192021222324...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我的股票投机经历是从Borovoy的支票开始的。在此之前，我又花了20年时间在实体部门投资。
而你，到了支票诞生的时候？
因此，市场上的任何一位老奶奶都可以被称为从业者。你有盈利的TS的做法吗？统计：重要的盈利性TS--数千次不重叠的交易？
乔治-索罗斯，称他为算法盈利的 TS的实践者!他在这个领域完全是一个零。你比他有能力得多，没有讽刺。但这并不意味着你不是一个理论家。
安东-兹维列夫
我们不要进行这样的对话，在这里学习和分享经验的人都愿意互相帮助，而你的立场是你很笨，我什么都知道)你最好帮助我了解你的想法和你知道的正确做法。
你在字里行间有不恰当的语气，而不是在文本中（阅读它）。与开发商和版主可以，很多更严厉的对话，被禁止一天/一周的侮辱自尊））。简而言之，不要担心。我很好!
Dr.Trader 马上就知道了。他说的都是事实。因此，对他表示尊重和钦佩。
然后我做了一个指标，我把所有买入价格的累计总和和利润的总和，建立他们的差异，得到一些指数，当我把它与价格进行比较时，它似乎几乎与价格成反比，相关性为-0.7至-0.9，简单地说，市场与它自己的统计数据相悖，这是值得思考和重新考虑 的问题。
那里没有什么有趣的，有趣的是结论本身......
看起来像http://prntscr.com/aqg96r，最好是...
而要复制它，你必须编写代码来搜索模式，然后运行几天来处理几年的历史。
你好!
有人使用过depmixS4吗？ 或者一般来说，在R中使用隐马尔科夫模型，我有一个有趣的想法，并有一些问题。
你好!
有人使用过depmixS4包吗？ 或者一般来说，在R中使用隐马尔科夫模型，我有一个有趣的想法，并有一些问题。
那里没有什么有趣的，有趣的是结论本身......
看起来像http://prntscr.com/aqg96r，最好是...
为了重现它，你需要写一个模式搜索代码，然后运行几天来处理几年的历史数据
任何机器学习算法的重点是寻找模式。我在上面举了一个关于树木的例子。你可以把它们打印出来，看看发现了哪些模式。对于100个预测器和18000个条形图，需要几分钟时间。
我不会（但我将饶有兴趣地阅读你的想法。
昨天，我从这篇文章或博客https://forum.mql4.com/ru/26460，不管是什么，这个想法是把图表分成几个频率，对它们施加一个交易系统，并只识别那些系统赚钱的频率（图表的部分），并使用这个系统只交易这些频率。
我一直在想，如何能更容易、更快完成（对作者来说，计算一个频率需要16个小时，而作者有500个频率）。
我记得我曾涉足过SMM（隐性马尔可夫模型），尽管是非常肤浅的。SMM被用于非稳态过程的概率预测，语音识别，我甚至在某处读到他们试图预测太阳黑子......。
我试图将它们以纯粹的形式应用于市场，像网络或射频一样，像目标一样去做......我没有得到好的结果，尽管有些人从中得到了一些东西（例如http://www.quantalgos.ru/?p=1759）。
SMM的理念是将一个物体分为n个状态，并估计从一个状态过渡到另一个状态的概率。我建议把市场分成一堆状态，我们假设是10个，从图中切出所有对应于№5状态的部分，然后把它们粘在一起，结果（理论上）我们得到一个将是稳定的静止序列（理论上）。它的属性，甚至在视觉上评估它，有可能在它上面做一个交易系统，优化它，当同样的市场条件再次发生时，它可以被交易，它应该赚钱（在理论上），因为新的系列将具有与前一个相同的属性
开始时，所需要的只是把一个状态的部分剪下来，并把它们粘在一起，只是从视觉上看，评估它是否是静止的，然后如果一切是 "均匀的"）然后你需要采取和看新状态的识别质量，即预测的第5号状态是否对应于发现的第5号旧状态，如果两个测试都说 "是"，那么有意义的发展想法。
我肯定没说什么，有些地方不清楚，你问吧，我知道答案就回答）。
昨天，我从这篇文章或博客https://forum.mql4.com/ru/26460，不管是什么，这个想法是把图表分成几个频率，对它们施加一个交易系统，并只识别那些系统赚钱的频率（图表的部分），并使用这个系统只交易这些频率。
我一直在想，如何能更容易、更快完成（对作者来说，计算一个频率需要16个小时，而作者有500个频率）。
我记得我曾涉足过SMM（隐性马尔可夫模型），尽管是非常肤浅的。SMM被用于非稳态过程的概率预测，语音识别，我甚至在某处读到他们试图预测太阳黑子......。
我试图将它们以纯粹的形式应用于市场，像网络或射频一样，像目标一样去做......我没有得到好的结果，尽管有些人从中得到了一些东西（例如http://www.quantalgos.ru/?p=1759）。
SMM的理念是将一个物体分为n个状态，并估计从一个状态过渡到另一个状态的概率。我建议把市场分成一堆状态，我们假设是10个，从图中切出所有对应于№5状态的部分，然后把它们粘在一起，结果（理论上）我们得到一个将是稳定的静止序列（理论上）。它的属性，甚至在视觉上评估它，有可能在它上面做一个交易系统，优化它，当同样的市场条件再次发生时，它可以被交易，它应该赚钱（在理论上），因为新的系列将具有与前一个相同的属性
开始时，所需要的只是把一个状态的部分剪下来，并把它们粘在一起，只是目测一下，评估它是否是静止的，然后如果一切是 "均匀的"）然后你需要采取并看看对新状态的识别质量，即预测的第5号状态是否对应于发现的第5号旧状态，如果两个测试都说 "是"，那么发展这个想法就有意义了。
我肯定我没有说什么，有什么不清楚的地方，请问，如果我知道答案，我会回答)
你可以通过聚类或例如使用SKH（Kohonen）进行卷积，将系列分成若干部分（量化）。然后它是一个纯粹的实验。
好吧，让我们说市场对应的群组№5，下一个蜡烛将是群组№18，它不会给我们任何东西，因为我们将没有时间来交易群组№5，在SMM有一个状态的概念，状态可以持续一定的时间
或者，也许我不明白你的想法？