交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1586

 
鲍里斯

顺便说一下,有一些统计数据

合成观察期的长度影响合成 "静止 "的时间。

像马尔科夫动态回归模型这样的东西还可以尝试,但我在这方面比较薄弱

即找到reg模型截距模式的切换概率,以及可能的系数

我现在正在挖掘它,有聚类和高斯混合的例子,隐马尔科夫模型
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

像马尔科夫动态回归模型这样的东西还可以尝试,但我在这个话题上很薄弱

即找到回归模型截距模式的切换概率,以及可能的系数

我现在正在挖掘这个话题,使用聚类和高斯混合,隐马尔科夫模型

合成,短暂地成为 "静止的"。

然后是选择哪一个系数值作为一个极端--0.01或0.05,也是一个选择。

 
阿列克谢-尼古拉耶夫

Matstat和政治。

我希望他们不会禁止我)

好文章,谢谢你。Lysenkovshchina在21世纪是一种东西,我不认为它是可能的。

 
鲍里斯

合成,短暂地成为 "静止的"。

现在就看你把哪个值作为一个极端--0.01或0.05。

这似乎是20多年前的事了,但说到交易,网上并没有什么。虽然这个话题很有趣。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

似乎模式转换的话题已经有20多年的历史了,但是在互联网上涉及到交易的时候却不多。虽然这个话题很有趣。

而随着TF的降低,合成物的整体 "静止 "时间增加了一个百分比

它的增加并不显著,但仍是

我想知道是否有什么方法可以使用这个?

 
sibirqk:

好文章,谢谢你。21世纪的李森科主义,这很重要,我认为这是不可能的。

对问题的实质方面更感兴趣。基本上,争论的焦点是是否出现了趋势变化(低谷)。

整个事情看起来是一个相当不无聊的测试统计假设 的科学说明)

 
阿列克谢-尼古拉耶夫

更有趣的是问题的实质方面。基本上,争论的焦点是是否出现了趋势变化(低谷)。

整个事情看起来是一个相当不无聊的测试统计假设的科学说明)

在我看来,由于自然原因,地球的温度有周期性的波动。在过去的一百年里,自然变暖已经开始,人为因素叠加在其上。

如果我们把它拆开来一言以蔽之。

1.温室效应只是影响地球平均温度的众多因素之一。

2.为了说明人为的影响,大气中人为的二氧化碳的百分比很重要。目前是百分之一,也就是相当小。更多的是由于森林火灾和草地燃烧造成的。加上二氧化碳的封存,森林的砍伐,减少了。

3.进入大气层的二氧化碳和其封存的平衡几乎就像外汇市场的供需平衡一样,许多不同的渠道有不同的投资 时间 处理。这并不完全容易模拟。但也有实验观察。

在20世纪末,出现了诸如AMS加速质谱仪这样的机器,主要是为了满足考古学家的需要。它们的主要特点是,用于测定同位素比率的样品可以非常小--毫克级。它们很快被改造成其他技术、医学,特别是气候研究用途。这些机器非常精确地测量C12/C14比率。在自然成因中,它是由宇宙背景决定的,比例相当稳定。但是当核试验时代开始后,C14的浓度急剧增加,它散布在世界各地,被树木吸收。测试的地点和日期是已知的,每年的树环很容易计数,你可以准确地确定C14浓度在树木生长的地方是如何变化的。通过在世界各地进行这样的测量,有可能跟踪二氧化碳在大气中迁移的速度--事实证明,半年到一年的时间里,世界各地的浓度很快就趋于平稳。而且更重要的是,用了不到十年的时间,浓度就降到了背景值。也就是说,所有大气中的二氧化碳都在不断更新。这意味着目前的浓度是一个排放/清除的平衡,其中燃烧煤炭、石油、天然气的人为二氧化碳的作用并不像媒体所宣称的那样重要。

也就是说,在我看来。

a) 人为的二氧化碳量并没有像宣传的那样明显增加其自然浓度。

b) 二氧化碳不是温室效应的唯一原因。

c) 温室效应远不是地球上温度变化的唯一原因。

 

找到了。不要等待接下来的几周,让世界休息,而我享受探索 )

链接更正

Blog — BLACKARBS LLC
  • 2018.01.19
  • Brian Christopher
  • www.blackarbs.com
Profitable Insights into Financial Markets
 
阿列克谢-尼古拉耶夫

我一点也不准备再陷入另一场尖锐的、直截了当的争论中)

在我看来,这篇文章很好地说明了在没有适当验证的情况下,同一原始数据的统计结论可以完全相反。特别是当有研究人员的偏见时。

文章很有力量,谢谢你,如果所有设定的东西都不是虚构的,它证实了关于统计的古老说法)

 
elibrarius:

大约需要5天时间才能掌握图书馆的情况。只要坐下来阅读代码,在上面写上注释,描述每一行的作用。
之后,你可以随心所欲地编辑森林。

我还过滤了树叶。但不是手工操作,而只是按成功击中训练区的百分比计算。例如,我服用了所有的叶子,成功率达到90%。但即使他们给我的前线部分也是50/50。

所以我放弃了。我没有时间。

我现在在做其他的事情,这真的让我很有成就感,不仅仅是承诺,比如说用脚手架做外汇。

森林在有规律的地方发挥作用。例如,物理过程。我曾经读过一篇关于应用MO来控制和管理天然气净化和液化过程的文章。在那里,MO比任何自动化都好用...

如果同样的脚手架在外汇中不起作用,那就意味着没有规律可循。至少我在价格回归者和真正的中小企业数量中也没有发现它们。简单的交易者不会得到任何其他信息。

我的交易员朋友们,你们在说什么图书馆呢?我正在写我自己的,也许你可以给我看看你准备的图书馆。

顺便说一句--在我看来,交易领域的所有统计研究和IO都是以收益为基础的。

为什么? 他们有没有尝试将统计方法应用于图形、烛台分析 和其他更高层次的东西?