交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1318 1...131113121313131413151316131713181319132013211322132313241325...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2019.02.12 04:37 #13171 Alexander_K:下面是博士再次提出的问题 他的模型完成了这项工作，并在该职位所附的一个人工系列上获得了利润。如果你的模型不能做到这一点，也许现在接受真正的BP还为时尚早？ 他正在研究第一种差异--增量，以及其他东西（当然，他没有告诉我所有的东西）。他的模型预测了下一个增量的符号，他的信号是积极的。 那么，为什么每个人都唾弃成功商人的经验，在这里重塑一切，用一些标本馆来吓唬年轻人！？我不明白。我拒绝理解。亚历山大，你怎么理解这是成功交易者的 经验呢？科科斯正铆足了劲儿研究numeraire模型，他唯一的监控就是在零点附近晃动。你在写什么样的成功？ 我只是不明白，哪里有证据说明什么？ Aleksey Vyazmikin 2019.02.12 04:39 #13172 Alexander_K:下面是博士再次提出的问题 他的模型完成了这项工作，并在该职位所附的一个人工系列上获得了利润。如果你的模型不能做到这一点，也许现在接受真正的BP还为时尚早？ 他正在研究第一种差异--增量，以及其他东西（当然，他没有告诉我所有的东西）。他的模型预测了下一个增量的符号，他的信号是积极的。 那么，为什么每个人都唾弃成功商人的经验，在这里重塑一切，用一些标本馆来吓唬年轻人！？我不明白。我拒绝理解。不知道多克发生了什么事，他不可能突然获得成功而不再联系了。 从事非标准活动的人非常需要沟通，这也适用于商人和贸易商--他们没有人可以随便谈论他们大部分时间投入的事情。 实质上，我在这里根本不使用增量，我只使用描述二维空间的价格行为的预测器。顺便说一下，我们与博士合作，他在我的预测器上测试了他的脚本（应该是为NS选择最佳预测器）。 标本馆的想法非常简单，你可能只是不明白我们在说什么。 Alexander_K 2019.02.12 04:40 #13173 马克西姆-德米特里耶夫斯基。亚历山大，你是如何发现这是成功交易者的 经验？科科斯正铆足了劲儿研究numeraire模型，他唯一的监控就是在零点附近晃动。你说的是什么成功？在我看来，从个人通信中可以绝对清楚地看到，他找到了他所寻找的东西。我可能是错的--但他既不愿意证实也不愿意否认我所说的。他就是不愿意联系。那么，就让它成为一个论坛的传奇吧 :)) Maxim Dmitrievsky 2019.02.12 04:40 #13174 Alexander_K:从个人通信中，我绝对清楚地看到，他已经找到了他所寻找的东西。我可能是错的--但他既不愿意证实也不愿意否认我说的话。他就是不愿意联系。那么，就让它成为一个论坛的传奇吧 :))墨菲定律说，如果你能犯错，你就会犯错。 没有传说，他没有表现出任何非凡的东西，阿列克谢的照片也不差，以及研究的范围，比如说 Alexander_K 2019.02.12 04:42 #13175 马克西姆-德米特里耶夫斯基。墨菲定律说，如果你能犯错，你就能犯错。 没有传说，他没有表现出任何非凡的东西，阿列克谢的照片和他的研究报道一样好，例如好吧，我闭嘴。 sibirqk 2019.02.12 05:40 #13176 Alexander_K:例如：设定了一个任务--这里有一个叠加了白噪声的正弦波，神经网络是否预测到这样的事情？诸如此类，不一而足。 这样的问题用傅里叶就能立即解决。对一个物理学家来说，不知道这一点就像一个司机不知道路标一样。 Alexander_K 2019.02.12 05:44 #13177 sibirqk:这样的问题可以用傅里叶法立即解决。对于一个物理学家来说，不知道这一点就像一个司机对路标没有头绪一样。 用神经网络显示解决方案。以表格和图表的形式。 然后是解决博士的问题（见上文）。只有在这之后，争论什么才有意义。 不能够解决这样的问题，怎么可能进行真正的BP - 我不明白。你必须编造一些标本馆。这简直让我大开眼界。 Maxim Dmitrievsky 2019.02.12 05:52 #13178 Alexander_K:用神经网络显示解决方案。以表格和图表的形式。 然后是解决博士的问题（见上文）。只有在这之后，谈论一些事情才有意义。我已经下载了它。这个问题非常简单，不值得关注。几乎所有的神经网络软件包都有预测简单函数的例子。 我在不同的自定义（复合）分布的图形上也做过10多次实验。当然，"马克 "越多越糟糕。 https://www.mql5.com/ru/forum/285454/page3 Библиотеки: RL GMDH 2018.11.07www.mql5.com Статьи и техническая библиотека по автоматическому трейдингу: Библиотеки: RL GMDH Alexander_K 2019.02.12 05:54 #13179 马克西姆-德米特里耶夫斯基。我已经发过了。这个问题非常简单，不值得关注。几乎所有的神经网络包都有预测简单PDF的例子。 我在不同的自定义（复合）分布的图形上也做过10多次实验。当然，"非黑暗 "越多越糟糕。 https://www.mql5.com/ru/forum/285454/page3马克斯，这个帖子不是为你写的--我已经知道你已经和各种职能部门合作了--而是为某个孩子写的。 Maxim Dmitrievsky 2019.02.12 05:55 #13180 Alexander_K:马克斯，那个帖子不是给你看的--我已经知道你已经和不同的职能部门合作了--而是给某个孩子看的。以防万一，我们不只是在这里谈论:) 1...131113121313131413151316131713181319132013211322132313241325...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
下面是博士再次提出的问题
他的模型完成了这项工作，并在该职位所附的一个人工系列上获得了利润。如果你的模型不能做到这一点，也许现在接受真正的BP还为时尚早？
他正在研究第一种差异--增量，以及其他东西（当然，他没有告诉我所有的东西）。他的模型预测了下一个增量的符号，他的信号是积极的。
那么，为什么每个人都唾弃成功商人的经验，在这里重塑一切，用一些标本馆来吓唬年轻人！？我不明白。我拒绝理解。
亚历山大，你怎么理解这是成功交易者的 经验呢？科科斯正铆足了劲儿研究numeraire模型，他唯一的监控就是在零点附近晃动。你在写什么样的成功？
我只是不明白，哪里有证据说明什么？
下面是博士再次提出的问题
他的模型完成了这项工作，并在该职位所附的一个人工系列上获得了利润。如果你的模型不能做到这一点，也许现在接受真正的BP还为时尚早？
他正在研究第一种差异--增量，以及其他东西（当然，他没有告诉我所有的东西）。他的模型预测了下一个增量的符号，他的信号是积极的。
那么，为什么每个人都唾弃成功商人的经验，在这里重塑一切，用一些标本馆来吓唬年轻人！？我不明白。我拒绝理解。
不知道多克发生了什么事，他不可能突然获得成功而不再联系了。
从事非标准活动的人非常需要沟通，这也适用于商人和贸易商--他们没有人可以随便谈论他们大部分时间投入的事情。
实质上，我在这里根本不使用增量，我只使用描述二维空间的价格行为的预测器。顺便说一下，我们与博士合作，他在我的预测器上测试了他的脚本（应该是为NS选择最佳预测器）。
标本馆的想法非常简单，你可能只是不明白我们在说什么。
亚历山大，你是如何发现这是成功交易者的 经验？科科斯正铆足了劲儿研究numeraire模型，他唯一的监控就是在零点附近晃动。你说的是什么成功？
在我看来，从个人通信中可以绝对清楚地看到，他找到了他所寻找的东西。我可能是错的--但他既不愿意证实也不愿意否认我所说的。他就是不愿意联系。那么，就让它成为一个论坛的传奇吧 :))
从个人通信中，我绝对清楚地看到，他已经找到了他所寻找的东西。我可能是错的--但他既不愿意证实也不愿意否认我说的话。他就是不愿意联系。那么，就让它成为一个论坛的传奇吧 :))
墨菲定律说，如果你能犯错，你就会犯错。
没有传说，他没有表现出任何非凡的东西，阿列克谢的照片也不差，以及研究的范围，比如说墨菲定律说，如果你能犯错，你就能犯错。
没有传说，他没有表现出任何非凡的东西，阿列克谢的照片和他的研究报道一样好，例如好吧，我闭嘴。
例如：设定了一个任务--这里有一个叠加了白噪声的正弦波，神经网络是否预测到这样的事情？诸如此类，不一而足。
这样的问题用傅里叶就能立即解决。对一个物理学家来说，不知道这一点就像一个司机不知道路标一样。
这样的问题可以用傅里叶法立即解决。对于一个物理学家来说，不知道这一点就像一个司机对路标没有头绪一样。
用神经网络显示解决方案。以表格和图表的形式。
然后是解决博士的问题（见上文）。只有在这之后，争论什么才有意义。
不能够解决这样的问题，怎么可能进行真正的BP - 我不明白。你必须编造一些标本馆。这简直让我大开眼界。
用神经网络显示解决方案。以表格和图表的形式。
然后是解决博士的问题（见上文）。只有在这之后，谈论一些事情才有意义。
我已经下载了它。这个问题非常简单，不值得关注。几乎所有的神经网络软件包都有预测简单函数的例子。
我在不同的自定义（复合）分布的图形上也做过10多次实验。当然，"马克 "越多越糟糕。
https://www.mql5.com/ru/forum/285454/page3
我已经发过了。这个问题非常简单，不值得关注。几乎所有的神经网络包都有预测简单PDF的例子。
我在不同的自定义（复合）分布的图形上也做过10多次实验。当然，"非黑暗 "越多越糟糕。
https://www.mql5.com/ru/forum/285454/page3
马克斯，这个帖子不是为你写的--我已经知道你已经和各种职能部门合作了--而是为某个孩子写的。
马克斯，那个帖子不是给你看的--我已经知道你已经和不同的职能部门合作了--而是给某个孩子看的。
以防万一，我们不只是在这里谈论:)