交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1241

[forexman77]

elibrarius。
我也不太理解 "准确性"。但错误矩阵或分类错误更容易理解，我在屏幕上显示它们。

阿库拉苏在不平衡的阶级上可以显示100%的阶级分离，只是不会像那样。而这些数据就会全部流向多数人阶层。

[Forester]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

已经安装了，明天会试一下，还有GBM，也许还有LightGbm。XGBOOST的配置很麻烦，要花很长时间才能搞清楚。

更像是一种参数的选择......更适合于BP的参数

[Forester]

forexman77:

阿库拉苏在不平衡的阶级上可以显示100%的阶级分离，只是不会像那样。而这些数据就会全部流向多数人阶层。

А!没错！)

巫师--准确率有什么想法？

[Maxim Dmitrievsky]

elibrarius。

这更多的是选择参数......更适合于BP的参数

也许，我不太聪明）你还需要掌握Python中的Wiskers和预处理，这并不难做到。

聪明的样品分离是成功的一半

[forexman77]

这是我想问的，如果有人知道。根据什么标准为对冲基金和银行挑选程序员进行定量分析，莫和其他事情？

我仍然不明白是谁作为程序员还是作为个人提出了他们的算法，然后由程序员在代码中实现这些算法？

[Forester]

forexman77:

这是我想问的，如果有人知道。根据什么标准为对冲基金和银行挑选程序员进行定量分析，莫和其他事情？

我不明白谁有算法，谁认为他们是程序员或独立的人，然后程序员在代码中实现他们？

他们与他们的老板有关系 )))还有1或2个正常的程序员为整个部门工作。但我不知道正常的人是如何被选中的。

[Maxim Dmitrievsky]

Vizard_。

要正确地调整一切，特别是数据，需要很长的时间))。简而言之，不要追逐鹦鹉，而是以同样的方式做趋势和奥斯，然后做预处理。医生学会了做趋势和基本操作，几乎是1比1，但我一直不明白从哪里获得数据......

是的，他写的东西，如果不是为了传播...)

[forexman77]

埃利布留斯。
通过与老板的家庭关系 ))))还有1或2名正常的医生，为整个部门工作。但我不知道他们如何选择正常的人。

不，那是不可能的。作为一个工作主体，我们一直在通过....

不是所有地方都是这样的，是吗？

[forexman77]

好吧，没有圣杯，有什么不明白的呢）已经是1242页了，大家都在找那只不在黑屋子里的黑猫。

[Forester]

forexman77:

不，那是不可能的。作为一个工作主体，我们一直在通过....

不是所有地方都是这样的，是吗？

我不知道。
正常的进展在任何情况下都将是100%的杠杆。那么，最主要的是，工资会令人满意)。