交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 122 1...115116117118119120121122123124125126127128129...3399 新评论 Vladimir Perervenko 2016.08.25 11:39 #1211 AzureML根本就不是一个选项。 Vladimir Perervenko 2016.08.25 11:43 #1212 Vizard_。 曳步舞是很酷的))))，很搞笑...... 不是每个人都适合。它的作用是什么，说。另外，这也可能表明算法的失败或如此。让我们不要 关于悲伤))))Nickelodeon喜欢它（看看它先放的垃圾就知道了）），你喜欢它，那就好了））。自动的 缩放是怎么回事呢，他妈的太好了！，你可以推任何你想要的东西）））搞笑...但这不是馅饼...快餐）））。 我为了兴趣而查了一下...在相同的数据上，我得到趋势=93.2%，测试（将模型应用于新数据）=92.7%。"Fastfood_#9"（测试：加载->创建模型->截图->重新加载->创建模型......）得到的结果如下-- 那是什么？ mytarmailS 2016.08.25 12:24 #1213 弗拉基米尔-佩雷文科。 那是什么？"JP Reshetov "的一些晦涩难懂的扯皮行为 [删除] 2016.08.25 12:55 #1214 我的观点是，你需要了解这个神经网络是什么，以及要向输入的内容。到目前为止，你还没有得到任何进一步的25000个模式的输入。而你应该怀疑神经网络是否只是愚蠢地学习了它们。或者发现了更大的一块，并从中学习？ mytarmailS 2016.08.25 13:22 #1215 Vadim Shishkin:我的观点是，你需要了解这个神经网络是什么，以及要向输入的内容。到目前为止，你还没有得到任何进一步的25000个模式的输入。而你应该怀疑神经网络是否只是愚蠢地学习了它们。或者发现了更大的一块，并从中学习？我不知道你想说什么，你能重新表述一下吗？我知道我的模型完全理解了我的数据，但是新的价格对旧的模式有不同的反应--往往是相反的 Andrey Dik 2016.08.25 14:46 #1216 mytarmailS:我知道就我个人而言，我的模型完全理解我的数据，但新的价格对学到的旧模式的反应是不同的--往往是相反的 那么你是如何形成模式的呢？ mytarmailS 2016.08.25 15:02 #1217 安德烈-迪克 那么你是如何形成模式的呢？如何，就像其他人一样...训练期间形成的神经网络 Andrey Dik 2016.08.25 15:08 #1218 mytarmailS:如何，就像其他人一样...一个神经网络在你学习的时候会形成一个模式。神经网络形成一个模式？- 我以为神经元网只学习对模式的正确反应。模式是用指标、几何图形 或其他价格操作来描述当前的某种市场情况。那么，你如何描述一个模式呢？- 市场对未来的模式有不同的反应，是不是因为没有任何模式，或者说，你描述的模式不是市场实际反应的方式。还有一个非常重要的问题。如果网络被训练成给出太 "硬 "的答案，在未来，与正确答案最轻微的偏差都会成为一个错误。尝试制定更多的 "软 "答案，那么事情就会更有趣。 mytarmailS 2016.08.25 15:54 #1219 Andrey Dik: 1）一个神经网络形成一个模式？- 我以为神经网络只学习如何对模式作出反应。模式是由指标、几何结构或其他价格操作所描述的当前市场情况。2）那么你如何描述一个模式呢？- 3）在未来，市场对模式的反应是不同的，是不是因为没有任何模式，或者说，市场并没有真正按照你描述的方式反应。4）还有一个非常重要的问题。如果网络被训练为太 "硬 "的答案，那么在未来，与正确答案的最微小的偏差都会成为一个错误。 5）尝试制定更多的 "软 "答案，那么就会更有趣。1）我们讲不同的术语....神经网络接收预测器（信息）通常以BP的形式，通常是指标，这些不是模式，是预测器....。当对数据进行训练时，网络将这些数据划分为具有相似性的组或集群或模式 ，当我说模式时，我的意思是。2）我知道你把预测者称为模式，如果是这样，我将使用你的术语3）如果没有模式，那将是混乱和随机的，我的网络的输出不是一个几乎100%与价格成反比的函数（所学模式的反比），而只是一些随机的函数，与任何东西无关，但它并不存在......4）这是重新培训#### 误解的复制.....。是的，你说得很对，我正在考虑这个问题，但到目前为止还没有成功，这就是为什么我只在新数据的交易上测试我的模型，而不是在识别新数据上，而是在新数据的交易上。5）我的目标（答案）是反转，如何缓解？我试着做一个模仿获利 和止损的目标，但我没有得到任何有趣的结果，也许我看得不够仔细，我不知道。 Andrey Dik 2016.08.25 18:57 #1220 mytarmailS:1）如果没有模式，就会出现混乱和随机性，我的网络的输出不会是一个几乎100%与价格成反比的函数（学习模式的反比），而只是一些不相关的随机函数，但没有这样的东西......2) 我的目标是反转，我如何软化它们？我试图使我的一个目标模拟获利 和止损，我得到了同样的放松，但我没有得到任何有趣的结果，也许我没有仔细看，我不知道... 1）我没有这些问题的答案...我仍然没有得到这个问题的答案，我怎样才能建立/检测一个模式？- 我意识到这个问题可能太亲密了，你不必回答。2.掉头甚至不是一个太 "难 "的答案，但总的来说属于 "我不知道从哪里来，也不知道是什么 "的范畴。这里是下一个蜡烛的反转，不是吗？- 再来一个？- 不，错了!- 也许在第四根蜡烛上会有一个反转？- 是的，它反转了，它走了150点，又反转了，但不，它不是反转，而是修正，尽管它还是反转了......。没有办法定义 "反转"!- 这意味着没有可能教它，不仅是事先，甚至是在当前的时刻。 1...115116117118119120121122123124125126127128129...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
曳步舞是很酷的))))，很搞笑......
不是每个人都适合。它的作用是什么，说。另外，这也可能表明算法的失败或如此。让我们不要
关于悲伤))))Nickelodeon喜欢它（看看它先放的垃圾就知道了）），你喜欢它，那就好了））。自动的
缩放是怎么回事呢，他妈的太好了！，你可以推任何你想要的东西）））搞笑...但这不是馅饼...快餐）））。
我为了兴趣而查了一下...在相同的数据上，我得到趋势=93.2%，测试（将模型应用于新数据）=92.7%。
"Fastfood_#9"（测试：加载->创建模型->截图->重新加载->创建模型......）得到的结果如下--
那是什么？
我的观点是，你需要了解这个神经网络是什么，以及要向输入的内容。
到目前为止，你还没有得到任何进一步的25000个模式的输入。
而你应该怀疑神经网络是否只是愚蠢地学习了它们。
或者发现了更大的一块，并从中学习？
我的观点是，你需要了解这个神经网络是什么，以及要向输入的内容。
到目前为止，你还没有得到任何进一步的25000个模式的输入。
而你应该怀疑神经网络是否只是愚蠢地学习了它们。
或者发现了更大的一块，并从中学习？
我不知道你想说什么，你能重新表述一下吗？
我知道我的模型完全理解了我的数据，但是新的价格对旧的模式有不同的反应--往往是相反的
我知道就我个人而言，我的模型完全理解我的数据，但新的价格对学到的旧模式的反应是不同的--往往是相反的
那么你是如何形成模式的呢？
如何，就像其他人一样...训练期间形成的神经网络
如何，就像其他人一样...一个神经网络在你学习的时候会形成一个模式。
神经网络形成一个模式？- 我以为神经元网只学习对模式的正确反应。模式是用指标、几何图形 或其他价格操作来描述当前的某种市场情况。
那么，你如何描述一个模式呢？- 市场对未来的模式有不同的反应，是不是因为没有任何模式，或者说，你描述的模式不是市场实际反应的方式。
还有一个非常重要的问题。如果网络被训练成给出太 "硬 "的答案，在未来，与正确答案最轻微的偏差都会成为一个错误。尝试制定更多的 "软 "答案，那么事情就会更有趣。
1）一个神经网络形成一个模式？- 我以为神经网络只学习如何对模式作出反应。模式是由指标、几何结构或其他价格操作所描述的当前市场情况。
2）那么你如何描述一个模式呢？-
3）在未来，市场对模式的反应是不同的，是不是因为没有任何模式，或者说，市场并没有真正按照你描述的方式反应。
4）还有一个非常重要的问题。如果网络被训练为太 "硬 "的答案，那么在未来，与正确答案的最微小的偏差都会成为一个错误。
5）尝试制定更多的 "软 "答案，那么就会更有趣。
1）我们讲不同的术语....神经网络接收预测器（信息）通常以BP的形式，通常是指标，这些不是模式，是预测器....。
当对数据进行训练时，网络将这些数据划分为具有相似性的组或集群或模式 ，当我说模式时，我的意思是。
2）我知道你把预测者称为模式，如果是这样，我将使用你的术语
3）如果没有模式，那将是混乱和随机的，我的网络的输出不是一个几乎100%与价格成反比的函数（所学模式的反比），而只是一些随机的函数，与任何东西无关，但它并不存在......
4）这是重新培训#### 误解的复制.....。是的，你说得很对，我正在考虑这个问题，但到目前为止还没有成功，这就是为什么我只在新数据的交易上测试我的模型，而不是在识别新数据上，而是在新数据的交易上。
5）我的目标（答案）是反转，如何缓解？我试着做一个模仿获利 和止损的目标，但我没有得到任何有趣的结果，也许我看得不够仔细，我不知道。
1）如果没有模式，就会出现混乱和随机性，我的网络的输出不会是一个几乎100%与价格成反比的函数（学习模式的反比），而只是一些不相关的随机函数，但没有这样的东西......
2) 我的目标是反转，我如何软化它们？我试图使我的一个目标模拟获利 和止损，我得到了同样的放松，但我没有得到任何有趣的结果，也许我没有仔细看，我不知道... 1）我没有这些问题的答案...
我仍然没有得到这个问题的答案，我怎样才能建立/检测一个模式？- 我意识到这个问题可能太亲密了，你不必回答。
2.掉头甚至不是一个太 "难 "的答案，但总的来说属于 "我不知道从哪里来，也不知道是什么 "的范畴。这里是下一个蜡烛的反转，不是吗？- 再来一个？- 不，错了!- 也许在第四根蜡烛上会有一个反转？- 是的，它反转了，它走了150点，又反转了，但不，它不是反转，而是修正，尽管它还是反转了......。没有办法定义 "反转"!- 这意味着没有可能教它，不仅是事先，甚至是在当前的时刻。