交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1089

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

趁着现在还可以,好好教育一下自己吧 :) 经典之作

https://drive.google.com/open?id=1ZzH2TLv13tD0Fjt6htVZiBl5n-Ytt9q-

认真阅读并讨论主题

该方法的简要要点:先验的规律性不为人所知,或者对其理解非常有限。目标:在大量的蛮力方法(bruteforce或genetics)中找到一个工作模型。

与几乎所有的交易算法有关

如果有人对这个问题有很好的理解,你可以讨论TS的实现,所有的工具都可以用,不用离开mql5沙箱

为我从沉闷的G堆中挑选出有用的文献而点赞。

这种感觉太酷了))。当你推荐一些文学作品时,你会被嘲笑,然后嘲笑你的人也会推荐同样的文学作品。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

我没有这个条件 )

Max))而当你玩过函数数据并意识到那里没有规律性的时候,你会开始思考水平问题),然后你可能会开始阅读N.Kamynin)。

我知道什么,我只是一个书呆子。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

趁着现在还可以,好好教育一下自己吧 :) 经典之作

https://drive.google.com/open?id=1ZzH2TLv13tD0Fjt6htVZiBl5n-Ytt9q-

认真阅读并讨论主题

该方法的简要要点:先验的规律性不为人所知,或者对其理解非常有限。目标:在大量的蛮力方法(bruteforce或genetics)中找到一个工作模型。

与几乎所有的交易算法有关

如果有人对这个问题有很好的理解,我们可以讨论TS的实现,所有的工具都可以用,不需要离开mql5沙盒。

为我从沉闷的G堆中选择有用的文献而点赞。

喜欢,这真的很有趣

我们今晚将讨论这个问题。

 
雷纳特-阿赫蒂亚莫夫

就像,真的很有趣。

今晚我们来讨论一下

要讨论什么? 静态过程...,标准差,跨国公司...

 
桑桑尼茨-弗门科

有什么好讨论的?静态 过程...,标准差,跨国公司...。

是的,我已经读过了...

我就不说了。

桑尼奇,你知道在这种盲目的偏差图表分析中缺少什么吗?

没有任何钥匙可以解开并沿着趋势移动Kotir...

 
Vizard_

请告诉我...
关于关键...

当然,也是关于床头柜...

 
蜴_

关于Garhi,请...

我记得我曾承诺过,但在其他地方被卡住了,已经4个月了,加上其他一些事情,所以至今没有结果,我忏悔。

 

先生们

我是个听众,也是个看客。

还没有人相信这个话题是有利可图的。

所以...

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

你什么时候去找...不要再烦扰大家了,让我们摆脱你的存在,你这个穷光蛋。

马克西姆,不要生气。这是一个通常的讨论。很遗憾,不是所有的人都加入进来。

就我个人而言,我有一个很好的一阶多项式,即只是LR。

随着阶数的增加,信号已经不稳定了,误差也越来越大。

上面说过,不存在趋势或平坦。

是的,这是个非常好的方法。就个人而言,我只排除了单位。

我已经获得了一个永久的趋势,可以通过神经元网来处理。

而在这种情况下,最好是使用有反馈的算法。

也就是说,当一个错误发生时,NS被重新训练。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

所有的字都在一堆吗? 还是有更多?

100000000000000

因为我开始写神经学了