交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1043 1...103610371038103910401041104210431044104510461047104810491050...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2018.09.09 11:51 #10421 Mihail Marchukajtes:Agreed!!!!但这还不是全部...事实证明，第二个图形更好，因为有尽可能接近零轴的向量。在这个例子中，这并不明显，但现在我们可以找到这样的数据集，其中的分量向量与零轴重合，并将领域分为偶数4个方块。在第一种情况下，分量轴分散在零点之间，而在第二种情况下，有分量向量尽可能地接近零点。知道了预测器的名称，只要输入是那些形成最接近零轴的分量向量的预测器，我们就可以对优化器进行训练，至于哪个方向并不重要。再次强调，这是我的IMHO!!!这就是为什么我想澄清我是多么正确!!!!。你的优化器是非线性的，而PCA是线性的，我不知道你怎么知道。 Mihail Marchukajtes 2018.09.09 12:09 #10422 马克西姆-德米特里耶夫斯基。你的优化器是非线性的，而PCA是线性的，我不知道你怎么算出来的。这很简单。从PCA图中，我发现哪些预测因子最接近零轴。而我一直在运行这个模型，只要它的输入端正好有这些预测因子。通常情况下，他们在2-3次优化后就会放弃，这样的模型会对数据具有鲁棒性，并且会最大限度地看到当前的数据区域。当然是IMHO :-) Maxim Dmitrievsky 2018.09.09 13:29 #10423 Mihail Marchukajtes:非常简单。我从PCA图中找出了哪些预测因子最接近零轴。只要模型的输入端正好有这些预测因子，我就会继续运行。通常情况下，他们在2-3次优化后就会放弃，这样的模型会对数据具有鲁棒性，并且会最大限度地看到当前的数据区域。当然是IMHO :-)没那么简单 Mihail Marchukajtes 2018.09.09 17:33 #10424 马克西姆-德米特里耶夫斯基。这并不是那么明确的。很遗憾，我一直没有机会录制视频。现在是九月。帐户上的加号是象征性的，现在仍然如此:-(主要原因是没有承诺的视频。但同样，我想说几句话。我已经决定第一次使用专家顾问来分析市场。也就是说，不符合逻辑的东西是可行的。在我看来，这里面没有任何意义和道理。这样的输入是没有意义的，它显示了最高的结果。符合逻辑的东西离错误只有一毫米的距离。也就是说，如何以别人的方式做事，同时不犯错误，无论是严重的还是隐藏的。这就是它的有趣之处。我想在那段视频中说很多话，但过去三个月的试用期让我忘了。 如果有人要求我提供交易建议，我的建议出奇地直截了当："找一份好工作。" 你无法想象，在你喜欢的工作岗位上工作，并且在你这个级别的专业人员中赚得不差钱是多么酷的事情。它更容易交易，这是肯定的。你不必再承担风险，减少风险是成功的关键!!!! Maxim Dmitrievsky 2018.09.09 17:43 #10425 Mihail Marchukajtes:很遗憾，我一直没有机会录制视频。现在是九月。帐户上的加号是象征性的，现在仍然如此:-(主要原因是没有承诺的视频。但同样，我想说几句话。我已经决定第一次使用专家顾问来分析市场。也就是说，不符合逻辑的东西是可行的。在我看来，这里面有一种意义和道理。这样的输入是没有意义的，它显示了最高的结果。符合逻辑的东西离错误只有一毫米的距离。也就是说，如何以别人的方式做事，而且不犯任何错误，无论是粗暴的还是隐藏的。这就是它的有趣之处。我想在那段视频中说很多话，但过去三个月的试用期让我忘了。 如果有人要求我提供交易建议，我的建议出奇地直截了当："找一份好工作。" 你无法想象，在你喜欢的工作岗位上工作，并且在你这个级别的专业人员中赚得不差钱是多么酷的事情。它更容易交易，这是肯定的。你没有很多钱，减少风险是成功的关键!!!!。他们不知道的是：当你用别人的钱进行交易时，交易可能不是你的主要职业，这很明显。 但非视频没有功劳:( Alexander_K2 2018.09.09 18:24 #10426 Vizard_。大师，你好！ 而大师就在这里。 好吧，至少现在这根树枝将是活的。 虽然...我在说什么？ 啊！钱，我还能说什么？ 那么，如果没有一个固定的过程在手，使用神经网络就没有意义。 这个话题仅仅是有趣的，而且只是理论上的。 要想用神经元网赚钱，如果不把BP转变为固定的形式，是不可能的，即使你死了。 这种转变可能吗？是的！但是，我个人还没有设法找到它--它在很远的地方，在M5以上的地方。虱子上没有，绝对没有。 [删除] 2018.09.09 19:43 #10427 亚历山大_K2。大师，你好！ 而大师就在这里。 好吧，至少现在这根树枝将是活的。 虽然...我在说什么？ 啊！钱，我还能说什么？ 那么，如果没有一个固定的过程在手，使用神经网络就没有意义。 这个话题仅仅是有趣的，而且只是理论上的。 要想用神经元网赚钱，如果不把BP转变为固定的形式，是不可能的，即使你死了。 这种转变可能吗？是的！但是，我个人还没有设法找到它--它在很远的地方，在M5以上的地方。虱子上没有，绝对没有。你为什么要纠结于这种静止性......？ 没有了。不。你不会在任何TF上找到它。 但另一方面，你到底为什么要找它？因为你的方法没有它就不灵吗？所以你的方法不足以解决这个问题。改变你的方法。但以这样的方式，它与 "静止性 "丝毫不沾边，所以甚至没有提到它。 顺便说一下，神经网络不受 "静止性 "的约束。那是他们的强项。他们有其他的小提琴。 Ivan Negreshniy 2018.09.09 20:00 #10428 Mihail Marchukajtes:很遗憾，我一直没有机会录制视频。现在是九月。帐户上的加号是象征性的，现在仍然如此:-(主要原因是没有承诺的视频。但同样，我想说几句话。我已经决定第一次使用专家顾问来分析市场。也就是说，不符合逻辑的东西是可行的。在我看来，这里面没有任何意义和道理。这样的输入是没有意义的，它显示了最高的结果。符合逻辑的东西离错误只有一毫米的距离。也就是说，如何以别人的方式做事，同时不犯错误，无论是严重的还是隐藏的。这就是它的有趣之处。我想在那段视频中说很多话，但过去三个月的试用期让我忘了。 如果有人要求我提供交易建议，我的建议出奇地直截了当："找一份好工作。" 你无法想象，在你喜欢的工作岗位上工作，并且在你这个级别的专业人员中赚得不差钱是多么酷的事情。它更容易交易，这是肯定的。你不必再承担风险，而减少风险是成功的关键!!!!。迈克尔，你不应该闷闷不乐，是这个话题中唯一的实践者! 即使厌倦了无果的研究，R中的PCA也是表明吸，因为神经网络自动编码器有问题，或拉到物理学家自慰的福克-普朗克-科尔莫戈罗夫：) Maxim Dmitrievsky 2018.09.10 03:32 #10429 亚历山大_K2。所以--如果没有一个固定的过程在手，使用神经网络是毫无意义的。 这个话题仅通过理论研究才有意义。 要想用神经网络赚钱，如果不把BP转变为静止的形式，是不可能的，即使你死了。 这种转变可能吗？是的！但是，我个人还没有设法找到它--它在很远的地方，在M5以上的地方。不对蜱虫，毫不含糊。并非毫无意义。假稳态性可以通过在不同维度上刷新模型来发现，反复寻找自动机上的最佳选项。这部分是罗菲德所做的，但不知何故，这是不对的，或者只是没有解释。我自己在转换上也是一筹莫展--多维 数组的复杂工作是多步骤的，如果我在没有任何P和python的情况下做手工。 [删除] 2018.09.10 05:12 #10430 马克西姆-德米特里耶夫斯基。这并不是毫无意义。假稳态性可以通过 在不同维度上刷新 模型来发现，迭代地找到自动机上的最佳选项。这部分是罗菲德所做的，但不知何故，这是不对的，或者只是没有解释。我自己在转换问题上也是一筹莫展--多维 数组的复杂工作原来是多步骤的，如果我在没有任何P和python的情况下做手工 。用俄语解释一下这些词的含义。 1...103610371038103910401041104210431044104510461047104810491050...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
Agreed!!!!但这还不是全部...事实证明，第二个图形更好，因为有尽可能接近零轴的向量。在这个例子中，这并不明显，但现在我们可以找到这样的数据集，其中的分量向量与零轴重合，并将领域分为偶数4个方块。在第一种情况下，分量轴分散在零点之间，而在第二种情况下，有分量向量尽可能地接近零点。知道了预测器的名称，只要输入是那些形成最接近零轴的分量向量的预测器，我们就可以对优化器进行训练，至于哪个方向并不重要。再次强调，这是我的IMHO!!!这就是为什么我想澄清我是多么正确!!!!。
你的优化器是非线性的，而PCA是线性的，我不知道你怎么知道。
你的优化器是非线性的，而PCA是线性的，我不知道你怎么算出来的。
这很简单。从PCA图中，我发现哪些预测因子最接近零轴。而我一直在运行这个模型，只要它的输入端正好有这些预测因子。通常情况下，他们在2-3次优化后就会放弃，这样的模型会对数据具有鲁棒性，并且会最大限度地看到当前的数据区域。当然是IMHO :-)
非常简单。我从PCA图中找出了哪些预测因子最接近零轴。只要模型的输入端正好有这些预测因子，我就会继续运行。通常情况下，他们在2-3次优化后就会放弃，这样的模型会对数据具有鲁棒性，并且会最大限度地看到当前的数据区域。当然是IMHO :-)
没那么简单
这并不是那么明确的。
很遗憾，我一直没有机会录制视频。现在是九月。帐户上的加号是象征性的，现在仍然如此:-(主要原因是没有承诺的视频。但同样，我想说几句话。我已经决定第一次使用专家顾问来分析市场。也就是说，不符合逻辑的东西是可行的。在我看来，这里面没有任何意义和道理。这样的输入是没有意义的，它显示了最高的结果。符合逻辑的东西离错误只有一毫米的距离。也就是说，如何以别人的方式做事，同时不犯错误，无论是严重的还是隐藏的。这就是它的有趣之处。我想在那段视频中说很多话，但过去三个月的试用期让我忘了。
如果有人要求我提供交易建议，我的建议出奇地直截了当："找一份好工作。"
你无法想象，在你喜欢的工作岗位上工作，并且在你这个级别的专业人员中赚得不差钱是多么酷的事情。它更容易交易，这是肯定的。你不必再承担风险，减少风险是成功的关键!!!!
很遗憾，我一直没有机会录制视频。现在是九月。帐户上的加号是象征性的，现在仍然如此:-(主要原因是没有承诺的视频。但同样，我想说几句话。我已经决定第一次使用专家顾问来分析市场。也就是说，不符合逻辑的东西是可行的。在我看来，这里面有一种意义和道理。这样的输入是没有意义的，它显示了最高的结果。符合逻辑的东西离错误只有一毫米的距离。也就是说，如何以别人的方式做事，而且不犯任何错误，无论是粗暴的还是隐藏的。这就是它的有趣之处。我想在那段视频中说很多话，但过去三个月的试用期让我忘了。
如果有人要求我提供交易建议，我的建议出奇地直截了当："找一份好工作。"
你无法想象，在你喜欢的工作岗位上工作，并且在你这个级别的专业人员中赚得不差钱是多么酷的事情。它更容易交易，这是肯定的。你没有很多钱，减少风险是成功的关键!!!!。
他们不知道的是：当你用别人的钱进行交易时，交易可能不是你的主要职业，这很明显。
但非视频没有功劳:(大师，你好！
而大师就在这里。
好吧，至少现在这根树枝将是活的。
虽然...我在说什么？ 啊！钱，我还能说什么？
那么，如果没有一个固定的过程在手，使用神经网络就没有意义。
这个话题仅仅是有趣的，而且只是理论上的。
要想用神经元网赚钱，如果不把BP转变为固定的形式，是不可能的，即使你死了。
这种转变可能吗？是的！但是，我个人还没有设法找到它--它在很远的地方，在M5以上的地方。虱子上没有，绝对没有。
大师，你好！
而大师就在这里。
好吧，至少现在这根树枝将是活的。
虽然...我在说什么？ 啊！钱，我还能说什么？
那么，如果没有一个固定的过程在手，使用神经网络就没有意义。
这个话题仅仅是有趣的，而且只是理论上的。
要想用神经元网赚钱，如果不把BP转变为固定的形式，是不可能的，即使你死了。
这种转变可能吗？是的！但是，我个人还没有设法找到它--它在很远的地方，在M5以上的地方。虱子上没有，绝对没有。
你为什么要纠结于这种静止性......？
没有了。不。你不会在任何TF上找到它。
但另一方面，你到底为什么要找它？因为你的方法没有它就不灵吗？所以你的方法不足以解决这个问题。改变你的方法。但以这样的方式，它与 "静止性 "丝毫不沾边，所以甚至没有提到它。
顺便说一下，神经网络不受 "静止性 "的约束。那是他们的强项。他们有其他的小提琴。
很遗憾，我一直没有机会录制视频。现在是九月。帐户上的加号是象征性的，现在仍然如此:-(主要原因是没有承诺的视频。但同样，我想说几句话。我已经决定第一次使用专家顾问来分析市场。也就是说，不符合逻辑的东西是可行的。在我看来，这里面没有任何意义和道理。这样的输入是没有意义的，它显示了最高的结果。符合逻辑的东西离错误只有一毫米的距离。也就是说，如何以别人的方式做事，同时不犯错误，无论是严重的还是隐藏的。这就是它的有趣之处。我想在那段视频中说很多话，但过去三个月的试用期让我忘了。
如果有人要求我提供交易建议，我的建议出奇地直截了当："找一份好工作。"
你无法想象，在你喜欢的工作岗位上工作，并且在你这个级别的专业人员中赚得不差钱是多么酷的事情。它更容易交易，这是肯定的。你不必再承担风险，而减少风险是成功的关键!!!!。
迈克尔，你不应该闷闷不乐，是这个话题中唯一的实践者!
即使厌倦了无果的研究，R中的PCA也是表明吸，因为神经网络自动编码器有问题，或拉到物理学家自慰的福克-普朗克-科尔莫戈罗夫：)
所以--如果没有一个固定的过程在手，使用神经网络是毫无意义的。
这个话题仅通过理论研究才有意义。
要想用神经网络赚钱，如果不把BP转变为静止的形式，是不可能的，即使你死了。
这种转变可能吗？是的！但是，我个人还没有设法找到它--它在很远的地方，在M5以上的地方。不对蜱虫，毫不含糊。
并非毫无意义。假稳态性可以通过在不同维度上刷新模型来发现，反复寻找自动机上的最佳选项。这部分是罗菲德所做的，但不知何故，这是不对的，或者只是没有解释。我自己在转换上也是一筹莫展--多维 数组的复杂工作是多步骤的，如果我在没有任何P和python的情况下做手工。
这并不是毫无意义。假稳态性可以通过 在不同维度上刷新 模型来发现，迭代地找到自动机上的最佳选项。这部分是罗菲德所做的，但不知何故，这是不对的，或者只是没有解释。我自己在转换问题上也是一筹莫展--多维 数组的复杂工作原来是多步骤的，如果我在没有任何P和python的情况下做手工 。
用俄语解释一下这些词的含义。