文章 "利用箱形图（Boxplot）探索金融时间序列的季节性形态"

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新文章 利用箱形图（Boxplot）探索金融时间序列的季节性形态已发布：

在本文中，我们将利用箱形图（Boxplot）观察金融时间序列的季节性特征。 每个单独的箱形图（或箱须图）都能直观地展现数值如何沿数据集的分布。 不要把箱形图与烛条图混淆，尽管它们在外观上可能相似。

随时间和形势趋势变化，价格距均值会有偏移，因此统计分析不适用于此类原始序列。 百分比计量价格变化（价格增幅）通常在计量经济学中使用，以确保它们都位于相同的数值范围内。 可以利用 pd.DataFrame(rates['close'].pct_change(1)) 方法接收百分比变化。

我们需要平均每月价格范围。 我们来安排表格，以便接收按年增幅的月度平均值，并将其显示在箱形图中。


图例 1. 月度平均价格增幅，覆盖 10 年。

作者：Maxim Dmitrievsky

 

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How can i solve them？


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