文章 "相关性在交易中的实际应用"

 

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在本文中,我们将分析变量之间相关性的概念,以及相关系数的计算方法及其在交易中的实际应用。相关性是两个或多个随机变量之间的统计关系(或可以被视为具有某种可接受精度的随机量)。一个或多个变量的变化导致其他相关变量的系统变化。

相关性是两个或多个随机变量(或可被视为具有某种可接受精度的随机量)之间的统计关系。一个或多个变量的变化导致其他相关变量的系统变化。两个随机变量相关性的数学度量是相关系数。如果一个随机变量的变化不会导致另一个随机变量的规则变化,但会导致该随机变量的另一个统计特征的变化,则这种关系不被视为相关性,尽管它是统计的。

相关系数值可以在-1到+1之间变化。相关值越接近1,所研究变量之间的相关性越高。如果该值趋于1,则相关性被认为是正的,如果该值趋于-1,则相关性为负。在正相关过程中,其中一个变量的增加导致第二个变量的增加,在负相关的情况下,一个值的增加会导致第二个值的减少。

换句话说,相关性有助于根据可用数据确定一个变量对第二个变量的依赖性。相关性如何在金融市场交易中发挥作用呢? 

让我们看看图1和明显的下跌趋势区。

作者:Alexander Fedosov

 
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