文档部分
MQL5参考标准程序库数学统计正态分布MathRandomNormal 

MathRandomNormal

通过mu和sigma参数生成根据正态定律分布的伪随机变量。出错情况下它返回NaN。

double  MathRandomNormal(
   const double  mu,             // 期望值
   const double  sigma,          // 均方根偏差
   int&          error_code      // 存储错误代码的变量
   );

通过mu和sigma参数生成根据正态定律分布的伪随机变量。出错情况下它返回false。R语言的rnorm()模拟。

bool  MathRandomNormal(
   const double  mu,             // 期望值
   const double  sigma,          // 均方根偏差
   const int     data_count,     // 所需的数据量
   double&       result[]        // 获得伪随机变量的数组
   );

参数

mu

[in]  分布的平均参数（期望值）。

sigma

[in]  分布的sigma参数（均方根偏差）。

data_count

[in]  将获得的伪随机变量数。

error_code

[out]  获得错误代码的变量。

result[]

[out] 获得伪随机变量值的数组。