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MQL5参考标准程序库数学统计正态分布MathQuantileNormal 

MathQuantileNormal

对于指定probability，函数通过mu和sigma参数计算逆正态分布函数值。出错情况下它返回NaN。

double  MathQuantileNormal(
   const double  probability,    // 随机变量概率值/t5>
   const double  mu,             // 期望值
   const double  sigma,          // 均方根偏差
   const bool    tail,           // tail计算标识
   const bool    log_mode,       // 计算数值对数
   int&          error_code      // 存储错误代码的变量
   );

对于指定probability，函数通过mu和sigma参数计算逆正态分布函数值。出错情况下它返回NaN。

double  MathQuantileNormal(
   const double  probability,    // 随机变量概率值/t5>
   const double  mu,             // 期望值
   const double  sigma,          // 均方根偏差
   int&          error_code      // 存储错误代码的变量
   );

对于指定概率值的probability[] 数组，函数通过mu和sigma参数计算逆正态分布函数值。出错情况下它返回false。R语言的qnorm()模拟。

bool  MathQuantileNormal(
   const double& probability[],  // 随机变量概率值数组
   const double  mu,             // 期望值
   const double  sigma,          // 均方根偏差
   const bool    tail,           // tail计算标识
   const bool    log_mode,       // 计算数值对数
   double&       result[]        // 四分位数值数组
   );

对于指定概率值的probability[] 数组，函数通过mu和sigma参数计算逆正态分布函数值。出错情况下它返回false。

bool  MathQuantileNormal(
   const double& probability[],  // 随机变量概率值数组
   const double  mu,             // 期望值
   const double  sigma,          // 均方根偏差
   double&       result[]        // 四分位数值数组
   );

参数

概率

[in]  随机变量值概率。

probability[]

[in]  随机变量概率值数组。

mu

[in]  分布的平均参数（期望值）。

sigma

[in]  分布的sigma参数（均方根偏差）。

tail

[in]  计算标识。如果false，则执行1.0-概率的计算。

log_mode

[in]  计算数值对数的标识。如果log_mode=true，则返回概率密度的自然对数。

error_code

[out]  获得错误代码的变量。

result[]

[out]  获得四分位数数组。